ENVI帮助研究者利用遥感影像发现金矿蚀变区域.docx

ENVI帮助研究者利用遥感影像发现金矿蚀变区域 ? (2012-03-05 08:40:38)  HYPERLINK javascript:; 转载▼ 标签：?  HYPERLINK /c.php?t=blogk=%D2%A3%B8%D0%B5%D8%D6%CAts=bpoststype=tag \t _blank 遥感地质 ?  HYPERLINK /c.php?t=blogk=%D2%A3%B8%D0%D5%D2%BF%F3ts=bpoststype=tag \t _blank 遥感找矿 ?  HYPERLINK /c.php?t=blogk=%D2%A3%B8%D0%D5%D2%BD%F0%BF%F3ts=bpoststype=tag \t _blank 遥感找金矿 ?  HYPERLINK /c.php?t=blogk=%C8%C8%D2%BA%CA%B4%B1%E4%B4%F8ts=bpoststype=tag \t _blank 热液蚀变带 ?  HYPERLINK /c.php?t=blogk=%B5%D8%D6%CA%CD%BCts=bpoststype=tag \t _blank 地质图 ?  HYPERLINK /c.php?t=blogk=%B8%DF%B9%E2%C6%D7ts=bpoststype=tag \t _blank 高光谱  HYPERLINK /c.php?t=blogk=%BB%EC%BA%CF%CF%F1%D4%AA%B7%D6%BD%E2ts=bpoststype=tag \t _blank 混合像元分解分类：? HYPERLINK /s/articlelist_1984634525_4_1.html \t _blank 遥感应用用户需求 遥感影像能让我们实时的获取地理区域的准确信息，这些为很多石油、天然气和矿产的开采提供关键的信息，节约实地测量的成本，提高工作效率。 美国圣路易斯大学的研究人员希望利用遥感影像和地质资料，找到一种简单的新方法能快速提取出图像中有价值的信息，有效地对可能存在金矿的区域进行识别和制图。 解决方法 Wasit?Wulamu博士和他的同事进行了初步研究，用遥感影像寻找埃及中东沙漠区域Abu-Marawat的金矿，可获取目标区域。研究者们获取了Abu-Marawat?区域的ASTER影像和Landsat数据，人工数字化耗时且出错率高，他们选择ENVI图像处理软件来解决问题，ENVI拥有最先进的光谱图像处理和分析能力，友好的用户界面，利用ENVI，用户能高效的获得精确的结果。 “我们选择ENVI图像分析软件，因为该软件具有易于使用的流程化工具，能让我们迅速的得到需要的结果”，?Wulamu博士说，“流程化的工具引导用户完成高级的图像处理，得到科学精确的结果。选择ENVI，还因为它基于强大的IDL语言开发，可以灵活方便地用IDL添加新的功能。此外，从图像中提取的信息可以方便地添加到GIS系统中。?ArcGIS用户可直接从一个ArcGIS工具箱中使用ENVI的图像分析工具。” 为了确定埃及东部区域最可能存在金矿的区域，?Wulamu博士的主要目的是找到热蚀变区域或者由具体矿物引起的热液蚀变带，这些都是寻找金矿床的良好指标。他们不仅要识别黄金蚀变带，还要区别其他矿物质引起的蚀变区域。 “我们发现，用ENV分析遥感图像为我们提供了成功的最好的前景”，博士Wulamu说，“遥感影像通常反应的是区域最新的情况，而人工绘制的地质图往往比较老。?ENVI能够提供给我们那些无法进行实地测量的目标领域的光谱和地质信息。” 图1埃及东部Landsat ETM+(7,4,2)假彩色合成图上的Sukari金矿和Abu Marawat特许区制图 为了找到遥感影像寻找金矿最有效的方法，研究人员首先对几个传统的高光谱图像分析方法的效果进行了实验，看哪种方法能正确识别出已知的埃及东部的Sukari金矿。ENVI下现有的方法包括地物分类、主成分分析、波段比值和最小能量约束等，这些方法可用来减少噪声，分类，光谱信息增强，分离背景光谱信息等。 实验表明，传统的由高光谱替代多光谱的方法对金矿的识别效果不是很理想，研究人员找到了新的方法，在ENVI下，用先进的影像分析技术和统计方法对多光谱影像进行分析，能更为精确的识别金矿蚀变区域。 ? 图2?用ENVI下不同的方法尝试寻找金矿床??主成分分析法 该方法是将ENVI下的MTMF混合像元分解法，加入到工作流程中，以减少噪声，得到可能含有丰富矿物蚀变的区域，然后在n维光谱特征空间绘制散点图，去掉感兴趣区域的异常部分。研究人员发现，与其他没有相关性的数据识别地区是与黄金相关的蚀变矿物的良好指标，这种