基于改进遗传算法的数字图像分割.pdf
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* * 基于改进遗传算法的二维模糊熵图像分割算法 计算机技术 主要内容 遗传算法在图像分割中的应用 图像分割 背景 结论 1. 背景 随着信息科学技术的发展，文字，图片，视频等大量信息充斥在我们生活中。大数据时代已经到来，图形图像的处理也被认为是大数据时代的一个必须解决的问题。如何利用好这些信息，利用各种科学方法搜集，分析这些数据，并且合理利用各种资源，已成为世界各国研究的重点。 目的与意义：
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基于遗传算法的图像分割
PAGE30
题目：基于遗传算法的图像分割
摘要
图像分割是进行图像处理的基础技术，在计算机视觉和人脸识别的普遍应用的现今，对图像分割的研究和发展变得尤为重要。图像分割的目的是根据特定的标准将图像划分为目前元素和背景，提取出可研究的部分，并且用于后续的研究。在对于图像的处理中，用的最多的还是基于阈值分割的方法，除此之外还有其他的分割方法。
本文将通过介绍分割图像的原理，分析为什么阈值分割图形成为主流，同时用程序将阈值分割与其他分割方法进行对比，更加直观的观察实验结果。主要原理就是根据指定阈值将图像区分为目标元素和背景。从实验数据发现，基于阈值分割处理速度
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黄山 自动化工程学院 引言 图像处理的一个重要任务是对图像中的景物进行分析和理解，包括： 图像分割：把图像分割成不同的区域 特征抽取：找出分开的各区域的特征 图像识别与分类：识别图像中要找的东西，或对图像中不同的特征进行分类 图像分析或理解：对于不同区域进行描述，或寻找不同区域之间的相互联系，或把相关区域连接起来组成一个有意义的结构 引言 图像处理、识别与理解的含义： 图像处理 包括图像增强与恢复，可看作是预处理。其输入、输出均为图像 图像识别 对图像的分割、特征提取、分类及结构分析可称为图像识别。输入是图像，输出是分类及结构分析 图像理解 对图像的描述与解释。输入是图像，输出是描述
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年第 期 ｐ ｇ ｇ ｇ
２０１６
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工程与应用
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ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００３３１０６．２０２４．０１．０２６
－
引用格式：徐巍，钟宇超，余成成．基于遗传算法和蚁群算法的ＬＥＡＣＨ改进协议［Ｊ］．无线电工程，２０２４，５４（１）：１９９２０５．［ＸＵ
，，［］
ＷｅｉＺＨＯＮＧＹｕｃｈａｏＹＵＣｈｅｎｇｃｈｅｎｇ．ＬＥＡＣＨＩｍｐｒｏｖｅｄＰｒｏｔｏｃｏｌＢａｓｅｄｏｎＧｅｎｅｔｉｃＡｌｇｏｒｉｔｈｍａｎｄＡｎｔＣｏｌｏｎｙＡｌｇｏｒｉｔｈｍＪ．Ｒａｄｉｏ
，，（）：－］
Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ２０２４５４１１９９２０５．
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徐巍，钟宇超，余成成
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(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112561448 A
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一、引言
1.1研究背景与意义
在当今数字化时代，数字媒体技术取得了迅猛发展，各类数字图像、音频、视频等多媒体信息在互联网上广泛传播，给人们的生活和工作带来了极大的便利。数字媒体易于复制和传播的特性也引发了严重的版权保护问题。例如，一张具有版权的数字图像可能在短时间内被大量非法复制和传播，创作者的权益难以得到有效保障，这不仅损害了创作者的积极性，也对整个数字媒体产业的健康发展造成了阻碍。
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基于遗传算法
目录
基于遗传算法（1）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
一、遗传算法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
遗传算法简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
遗传算法的发展历程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
遗传算法的应用领域．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
二、遗传算法的基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．