基于神经网络和模式匹配的股票预测研究.pdf

2025-03-20 约2.58千字 54页立即下载

基于改进VMD和神经网络的股票预测研究.pdf 摘要摘要 股票预测对于金融产品定价、资产最优化配置、投机策略研究和风险管理等方面至关重要，有很多专家学者致力于股票价格预测分析。但是由于股票价格的波动性和非线性的特性，对股票预测带来了很大的困难，就使得一些机器学习方法被应用于股票预测中。因此本文运用混沌理论对股票市场进行非线性分析，将改进的变分模态分解与神经网络进行结合应用到股票预测研究中。首先对数据进行分解，本文选择变分模态分解（VariationalMode

2025-02-12 约7.57万字 52页立即下载

基于LSTM神经网络的股票预测算法研究.pdf 第35卷第7期福建电脑Vol.35No.7 2019年7月JournalofFujianComputerJul.2019 基于LSTM神经网络的股票预测算法研究李珍珍吴群

2025-02-13 约1.05万字 3页立即下载

基于神经网络的股票预测系统设计与实现.docx 基于神经网络的股票预测系统设计与实现摘要理解和预测股票行情是深度学习和神经网络的一个活跃的研究领域。这是神经网络与金融市场预测的连结，神经网络曾被吹捧为股票市场预测的全能工具，但事实是因为金融市场具备许多影响因素包括政策、IPO等，对于非线性变化的金融市场及其非主导性，神经网络并不能100%匹配预测波动趋势。如何利用计算机科学相关学科知识对抽象的金融市场股票数据进行高级建模，通过学习的过程对高频度股票数据进行挖掘分析以提炼出对虚拟金融市场价格变动的影响因素并预测市场情况是本文的主要研究点。Tushare数据源平台为股票数据的获取提供Python-Api并且通过stoken建立连接调用

2023-11-27 约2.95万字 53页立即下载

基于循环神经网络的股票预测分析.pdf PureMathematics理论数学,2025,15(3),85-97 PublishedOnlineMarch2025inHans./journal/pm /10.12677/pm.2025.153079 基于循环神经网络的股票预测分析冯俞嘉，高红伟青岛大学数学与统计学院，山东青岛收稿日期：2025年1月17日；录用日期：2025年2月28日；发布日期：2025年3月13日摘要随着市场的不确定性和复杂性的增加，传统的投资分析方法已无法完全满足投资者的需求。因此

2025-05-05 约2.42万字 13页立即下载

基于卷积神经网络的股票预测模型构建与应用研究.docx PAGE 1- 基于卷积神经网络的股票预测模型构建与应用研究第一章股票预测模型概述第一章股票预测模型概述 (1)股票市场作为全球最大的金融市场之一，其价格的波动不仅受到宏观经济、政策环境、公司基本面等因素的影响，还受到投资者情绪、市场预期等多重因素的干扰。随着金融科技的快速发展，利用机器学习技术构建股票预测模型已成为金融领域的研究热点。据统计，全球约有80%的金融机构正在使用或计划使用机器学习技术进行股票预测。 (2)股票预测模型主要分为基于传统统计方法和基于机器学习的方法。传统统计方法如时间序列分析、回归分析等，虽然具有一定的预测能力，但在面对复杂多变的金融市场时，其预测精度和稳定性往往

2025-01-20 约1.99千字 4页立即下载

基于时间序列和神经网络的股票指数预测研究的开题报告.docx 基于时间序列和神经网络的股票指数预测研究的开题报告一、选题背景和意义股票市场一直是人们关注的焦点，股票指数预测对投资者来说是非常重要的。传统的股票指数预测方法主要依靠经济指标、社会事件等外部因素进行分析预测，但这些因素受到太多的不确定性和干扰因素，预测精度难以保证。本研究基于时间序列和神经网络方法对股票指数进行预测，通过建立时间序列模型和神经网络模型，综合考虑历史股票数据等因素，提高预测精度。本研究对于股票投资者具有一定的借鉴意义。二、研究目的和内容 1.研究传统股票指数预测方法的局限性和不足之处； 2.了解时间序列和神经网络预测方法的基本原理； 3.建立基于时间序列和神经网络的股票指数

2024-04-22 约1.12千字 3页立即下载

2025-01-01 约1.8万字 27页立即下载

基于神经网络的供暖室温预测模型研究.docx PAGE8 基于神经网络的供暖室温预测模型研究摘要本文首先分析了供暖室温预测的意义，介绍了人工神经网络的基本概念和原理。重点介绍BP(BackPropagation)和RBF(RadialBasisFunction)两种神经网络，并由此建立室温预测模型。通过分析，将某建筑k-t时刻室内温度、k时刻室内温度、k时刻室外温度以及k时刻回水温度作为输入变量，将k+t时刻的室内温度作为输出变量。最后，运用MATLABX具仿真。对比预测温度和实际温度，两种神经网络均能很好地预测室内温度，剔除掉预测结果与实际结果相比差值较大的点，预测结果的精度进一步提高，比较两种神经网络的误差，

2024-04-21 约1.55万字 18页立即下载

基于图卷积神经网络的径流预测方法研究.pdf 华中科技大学硕士学位论文摘要径流预测是水文学的重要研究内容，是水库调度和流域水资源优化配置的重要依据。新时代水利高质量发展的需求，对径流预测提出了更高的要求，然而由于受水文、气象、下垫面等多个因素的影响，径流呈现出高度的非线性，加之气候变化和人类活动的不断加剧，传统的径流预测方法已很难适应新形势的发展要求。因此，充分利用现代技术手段，研究更加科学可靠的径流预测方法，成为水文学的重要任务之一。本文重点考虑径流形成过程中的时程相关性和空间相关

2025-02-06 约13.05万字 79页立即下载

基于图卷积神经网络的科研合作预测研究.docx PAGE 1- 基于图卷积神经网络的科研合作预测研究 一、引言随着科学技术的快速发展，科研合作已成为推动科研创新的重要途径。在过去的几十年中，全球科研合作网络日益复杂，涉及的研究领域、合作机构和研究人员数量都在不断增加。据《自然》杂志报道，全球科研论文中超过70%涉及跨学科合作，而这一比例在科学前沿领域更是高达90%。这种趋势不仅提高了科研效率，也促进了知识的快速传播和技术的创新。然而，随着科研合作规模的扩大，如何有效预测科研合作趋势和优化合作策略成为一个亟待解决的问题。在科研合作预测领域，传统的基于规则的方法和统计模型虽然取得了一定的成果，但往往无法捕捉到科研合作中的复杂网络结构和动态变

2025-01-20 约3.07千字 6页立即下载

基于神经网络的海浪预测.docx PAGE2 基于神经网络的海浪预测 PAGE2 基于神经网络的海浪预测摘要人工神经网络是一种模仿人脑的神经元结构，并对其进行抽象与建模，得到的一种自学能力很强的算法系统。由于其很强的自学能力，通过不同的权值与激励函数，可以对任意函数进行建模与学习，所以常常被用作解决一些非典型函数问题，尤其是非线性代数问题。海浪通常是指风作用下形成的风浪（在此不讨论涌浪），海浪通常指海洋中产生的波浪，是海洋研究中的一个重要部分，因为其对海上作业生产生活和军事领域，都有着极大影响。所以对海浪进行模拟是有必要的，海浪模拟能够用于环境监测，水面漂浮物或航行体的减摇等，波高预测是海浪模拟的重要组成

2024-09-07 约1.76万字 25页立即下载

基于神经网络的HEVC帧间预测.pptx 基于神经网络的HEVC帧间预测汇报人：2024-01-12引言HEVC帧间预测原理及关键技术神经网络在HEVC帧间预测中的应用基于深度学习的HEVC帧间预测优化策略基于生成对抗网络的HEVC帧间预测改进方案总结与展望01引言研究背景与意义视频压缩技术随着视频数据的爆炸式增长，高效视频压缩技术对于存储和传输至关重要。HEVC（HighEfficiencyVideoCoding）作为最新的视频编码标准，相较于前一代标准H.264/AVC，提供了更高的压缩效率。帧间预测重要性在HEVC中，帧间预测是消除时间冗余性的关键技术之一，对于提高压缩效率和降低编码复杂度具有重要意义。国内外研究现状及发展趋势国

2024-06-07 约4.3千字 27页立即下载

基于图神经网络的图像关键点匹配方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114882338 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210604896.9 (22)申请日 2022.05.30 (71)申请人西安电子科技大学地址 71007

2023-05-17 约1.42万字 10页立即下载

基于图神经网络的中文短文本匹配方法-杨俊楠.pdf ThenameoftheDepartmentBeijingForestStudio 北京理工大学信息系统及安全对抗实验中心部门名称基于图神经网络的中文短文本匹配方法硕士研究生杨俊楠 2020年06月27日内容提要 •背景简介 •基本概念 –图神经网络 –Bert预训练 •算法原理 •优劣分析 •应用总结 •参考文献 2 背景简介 •预期收获 –1.了解文本匹配的基本概念和研究现状。 –2.了解图神经网络在文本匹配领域的应用方法。 3 背景简介 •文本匹配的概念 –文本匹配是比较两个文本并确定它们之间关系的任务。 •案例一：蚂蚁金服的NLP比赛-文本语义相似度赛题 –同义问句：“花呗如

2025-04-15 约5.54千字 24页立即下载