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隧道内混合网络行为的深度剖析与精细化识别技术研究
一、引言
1.1研究背景与意义
随着信息技术的飞速发展，网络已深度融入交通、通信等各个领域。在隧道场景中，混合网络的应用愈发广泛，涵盖了车辆通信、监控系统、应急救援等多个关键环节，对保障隧道的安全、高效运行起着至关重要的作用。
在交通领域，智能网联车辆的兴起使得隧道内的交通流特性发生了显著变化。车联网技术的应用，让车辆能够实时获取路况信息、其他车辆信息等，从而做出更为合理的驾驶决策。然而，隧道内的特殊环境，如有限的空间、复杂的信号传播条件以及多变的交通状况，给网络行为带来了诸多挑战。一方面，不同类型的网络流量，如车辆与车辆之间的通信（V2V）
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