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隧道内混合网络行为分割与精细化识别技术的深度剖析与实践
一、引言
1.1研究背景与意义
随着交通基础设施的不断发展,隧道作为交通网络中的关键节点,其数量和规模持续增长。隧道内的网络环境由于其特殊的地理结构和复杂的应用场景,面临着诸多挑战。在隧道内,多种网络行为相互交织,包括车辆自动驾驶系统的通信、司乘人员的移动设备上网、隧道监控设备的数据传输等,这些网络行为具有不同的特征和需求。
从网络管理的角度来看,隧道内混合网络行为的复杂性使得网络资源的合理分配变得极为困难。不同类型的网络行为对带宽、延迟等网络性能指标有着不同的要求。例如,车辆自动驾驶系统需要低延迟、高可靠性的网络连接,以确保车辆的安
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