基于多元统计分析方法的广西农业发展水平研究.pptx

基于多元统计分析方法的广西农业发展水平研究 班级：统计学11-2班 姓名：庞璐奔 学号：311328222 指导老师：戢伟 目录 研究的背景 农业现状及发展趋势 研究技术路线 实证分析 讨论 文本总结 1 3 6 5 2 4 研究的背景 随着科技的发展，全世界的国家越来越重视可持续发展，农业经济发展水平决定了这个国家农业发展的核心竞争力。我国是人口是世界人口的五份之一，农业是关系国计民生的重要商品，是保障国家粮食安全是治国安邦的头等大事。 所以研究农业经济综合发展竞争力以及可持续发展的能力是非常必要的。 农业的发展现状 国内：中国农业方式仍然保持粗放型增长，相对发达国家比较落后。虽然近几十年也获得可了举世瞩目成就的同时也面临着巨大挑战。 挑战：农产品需求增长、自然资源退化、生产力增长乏力、生产经营规模小、劳动成本上升、气候变化、价格波动等。 国外： 1、农业信息化起步早发展水平居世界前列； 2、农业设施完善； 3、职能化和个性化服务质量高组织化程度高； 4、法制化管理得力等。 技术路线 实证分析 农业指标体系： 经济指标：由乡村户数等11个指标组成 资源指标：由农村用电量等7个指标组成 农产品指标：由人均粮食总产量等7个指标组成。 可靠性分析： 对数据进行标准化，在检验数据的可靠性 Cronbach’s Alpha 基于标准化项的Cronbach’s Alpha 项数 ? 0.11 .885 25 检验数据的取值构成表结构是否合理，以及数据取值的可信度等，都需要做出判断。 原始数据的Cronbach数值只有0.011，而经过标准化后的Cronbach 相关系数值达了0.885，认为可靠性程度较高。 因子分析： 因子分析主要是找出原始变量中的少数的变量，这些变量能够被控制，并且可以描述大多数变量之间的相关关系，这些变量称为因子，用来反映原数据的基本信息。 通过因子分析得出六个因子： 1、农业经济因子 2、农业资源产量因子 3、农业资源竞争因子 4、农村生活质量因子 5、农产品竞争因子 6、农村经济水平因子 地区 农业经济因子 农业资源产量因子 农业资源竞争因子 农村生活质量因子 农产品竞争因子 农村经济水平因子 综合排名 南宁市 1 3 10 5 8 8 1 柳州市 9 13 12 6 10 3 10 桂林市 2 8 3 4 1 4 2 梧州市 13 14 5 8 7 6 13 北海市 11 1 6 3 9 9 4 防城港市 12 4 13 10 11 2 14 钦州市 8 2 9 14 2 5 6 贵港市 7 5 2 1 14 10 5 玉林市 4 11 1 11 12 1 3 百色市 5 9 7 12 6 14 8 贺州市 14 10 4 7 3 12 12 河池市 6 12 8 13 13 13 11 来宾市 10 7 11 2 4 11 7 崇左市 3 6 14 9 5 7 9 14个城市中，农业经济发展水平综合得分从高到低排名：南宁市、桂林市、玉林市位于前列梧州市、防城港市居后。 因子分析总结： 根据因子排名看出： 南宁市和桂林市由于农业经济因子，农产品竞争力因子、农业资源产量因子丰富，说明该地区适合各种农作物的生长，并且农产品质量高，所以农业经济发展最好。 玉林市农业资源竞争因子和农村经济水平因子排名靠前，说明玉林市产量大，农村人均收入高，使得农业综合排名靠前；北海市所以农业资源产量因子和农村生活质量因子得分较高，北海是沿海地区，渔业发展好，农村人生活质量较高。 其他城市排名较靠后，原因有地理位置不够好，对农业投入不够，自然资源匮乏，生产规模小等。 聚类分析： 聚类分析是将属于不同类别的样本点尽可能地区分开来的多元统计方法。 地区 类别 地区 类别 南宁市 Ⅰ 来宾市 Ⅳ 桂林市 Ⅰ 白色市 Ⅳ 玉林市 Ⅱ 崇左市 Ⅳ 贵港市 Ⅱ 柳州市 Ⅳ 北海市 Ⅲ 河池市 Ⅳ 防城港市 Ⅲ 贺州市 Ⅳ 钦州市 Ⅳ 梧州市 Ⅳ 聚类分析的结果： 南宁市、桂林市聚为第Ⅰ类，这两个城市农业综合水平最强综合生产力最强。 玉林市、贵港市聚为第Ⅱ类，在农业经济综合排名中处于中上水平。 北海市、防城港市聚为第Ⅲ类，农业发展一般，沿海地区。 钦州市、来宾市、百色市、崇左市、柳州市、河池市、贺州市、梧州市第Ⅳ类，在农业经济综合排名偏后，处于劣势地位。 结果讨论 基于本文以上的分析结果，再结合广西区农业发展的情况考虑，提出以下几点建议： 首先加大对农业经济的投入。柳州、梧州等市的常用耕地面积、农业机械化总动力比较少，所以想要提高农业发展水平，不