林业专题空间数据质量控制标准.doc

林业专题空间数据质量控制标准 主题内容与适用范围 数据的质量关系到林业科学数据中心的生命力，对数据加工整合的全过程实施有效的监督和质量控制，是数据整合质量的重要保证。本标准对林业科学数据中心的林业专题数据整合过程中的数据质量控制做了相关的规定。 本标准适用于林业科学数据共享工作中对林业专题空间数据的整合处理。 参考标准 林业专题空间数据加工处理技术规范 （“林业科学数据库和数据共享技术标准与规范《第一辑》，2004年3月） 术语和定义 质量控制 quality control 指为了达到数据质量要求所采取的作业方法。 林业专题空间数据质量控制标准 数据定义范围 林业专题空间数据的来源复杂、类型繁多、分布分散，林业科学数据中心对空间数据的整合工作主要是由纸质图、栅格扫描图、电子版矢量图以及分类遥感影像等加工制作成以矢量格式存储的各种林业专题图和与其相关的辅助图。 数据类型 由于数据来源的复杂性，它导致了林业专题图的空间范围、时间、比例尺、数学基础、属性等信息的多样性。 林业专题空间矢量数据按照几何特征可分为点、线、面三种基本类型；按照专题类型可分为森林分布图、林相图、林业区划图、林业规划图、林业工程分布图、样地分布图、林带分布图等诸多专题。 质量控制范围 林业专题空间数据的质量控制主要包括数据自身的质量评估和是否符合林业科学数据中心的汇交规定两方面内容。 数据质量评估 数据自身的质量是数据的质量控制最核心部分，本标准主要针对这方面内容作相关的规定。 数据整合基本原则 在确保空间数据来源具有可靠性的基础上，林业领域专家根据其使用价值和科技意义等进行评估和筛选、制定有效的整合技术和方法，再由专业人员进行加工。 林业专题空间数据自身的质量评估主要包括数据的完整性、位置精度、属性精度、合理性等方面的情况。 数据完整性 林业专题空间数据的完整性主要包括两层含义，即数据覆盖范围和数据层完整。 数据覆盖范围是指数据是否覆盖到应该覆盖的范围，如一个省的数据就应该覆盖到全省空间范围，不能有局部短缺。 数据层完整是指一般应提交与林业专题空间数据配套的地理底图等辅助空间数据。 数据位置精度 空间数据位置精度包括数学基础精度和平面位置精度。 数学基础精度 整合成的空间数据的数学基础精度应符合原图比例尺的制图要求。 如果数据的加工是从数据采集起步，关于这方面要求参见“林业专题空间数据加工处理技术规范”中的“4.1.3控制点选取与坐标转换”。 平面位置精度 空间数据平面位置精度是指数据采集中的图元素的采集精度，应该遵循如下原则： 1．在计算机屏幕上勾绘，勾绘底图的放大尺寸应不小于原图比例尺。 2．线、面要素的采集密度以几何形状不失真、位置吻合为原则确定。采点密度随着曲率的增大而增加，平直处的采点间隔可适当放大。以比例尺1：1万的图为例，采点间隔一般为0.5mm，最大不应超过10mm。 3．共线线元素的采集详见“林业专题空间数据加工处理技术规范”中的“4.1.5共线线元素数据采集原则”的规定。 数据属性精度 空间数据属性主要是指描述图元素的属性。属性精度包括图元素数据与描述的属性数据之间对应关系须正确无误，各属性项不能遗漏。如专题分类代码不能输错；如果是标识码，必须唯一有效、不重复。如果有表示行政区划代码的属性信息，则采用的行政区划代码要与该专题图的年代相吻合。 数据合理性 数据合理性包括数据逻辑一致性、拓扑一致性、成图合理性等方面。 逻辑一致性 空间数据的点、线、面类型定义必须正确，不能是有些软件支持的其它混合类型。 图元素的空间关系不应出现矛盾，如道路和河流相交、等高线自相交；又如土地利用图上为水田的位置，在同期的森林分布图上为林地。这些类错误不允许出现。 拓扑一致性 空间数据的拓扑关系一定要正确。面状空间数据实体最终一定要能生成多变形，应保证多边形闭合、连通，没有破碎多边形和岛多边形未生成的错误。线状空间数据实体应具有连续性，线段相交不应出现悬挂或过头现象。 成图合理性 1．数据自身成图合理性 经过裁切、叠加、拼接的空间数据应特别注意成图合理性。 如面状空间数据拼接后，不应出现缝隙；裁切或叠加后，不应出现面积过小的多边形，一般不小于同比例尺纸质图上的4mm2，对于有特别意义的多边形面积可以小到2mm2；，一个多边形的最狭窄处的宽度不应小于同比例尺纸质图上的0.1mm。 2．数据管理级别与数据尺度的合理性 一般情况下，空间数据管理级别（国家、市、县、乡、村等）与数据尺度的对应关系必须匹配，有关规定参见“林业专题空间数据加工处理技术规范”中的“4.1.2数据管理级别与比例尺的对应关系” 数据汇交规定 数据汇交规定包括数学基础、数据格式、代码属性的填写及数据库、数据表、数据字段的命名规则，还包括与提交数据配套的技术文档、元数据、数据字典等说明。这些都应遵循