一种自下而上的人脸检测算法-计算机应用研究.PDF

———————————————————————————————————————————————— 一种自下而上的人脸检测算法 作者 张宁，伍萍辉 机构 河北工业大学 电子信息工程学院 天津市电子材料与器件重点实验室 DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.01.0032 预排期卷 《计算机应用研究》2019 年第36 卷第7 期 摘要 针对在非控条件下的人脸检测经常遇到的问题，如复杂的人脸姿态表情、严重的人脸遮挡、 外界环境背景复杂、光照条件差、小人脸等提出了一种自下而上的人脸检测方法。自下而上 的人脸检测是基于深度学习的，先进行人脸相关关键点检测和关键点之间的位置关系检测再 进行人脸检测。网络结构采用稠密网络进行图像特征提取，提取到的特征传送给6 个级联网 络，每个级联网络由两个分支网络构成，分支网络1 用来预测人脸相关关键点位置坐标，分 支网络 2 用来预测关键点之间的位置关系。利用得到的关键点位置和位置关系进行人脸检 测。在FDDB 测试集上进行了验证，取得了0.98 的成绩，并可以在输入图像分辨率为 的情 况下，能检测到的最小人脸分辨率为 ，使用GPU Nvidia Gefore GTX 1070 最快能达到17 fps 。 关键词 人脸检测；深度学习；关键点检测；自下而上 作者简介 张宁（1992-），男，硕士研究生，主要研究方向为机器视觉 物体检测；伍萍辉（1970-），女 ､ （通信作者），教授，博士，主要研究方向为电子电路设计微机测控技术 智能控制 ､ ､ （wuphui@126.com）． 中图分类号 TP391.41 访问地址 /article/02-2019-07-028.html 投稿日期 2018 年1 月18 日 修回日期 2018 年3 月15 日 发布日期 2018 年4 月12 日 一种自下而上的人脸检测算法 ———————————————————————————————————————————————— 引用格式 张宁, 伍萍辉. 一种自下而上的人脸检测算法[J/OL]. 2019, 36(7). [2018-04-12]. /article/02-2019-07-028.html. 36 7 Vol. 36 No. 7 第 卷第 期 计算机应用研究 优先出版 Application Research of Computers Online Publication 一种自下而上的人脸检测算法 张 宁，伍萍辉† (河北工业大学 电子信息工程学院 天津市电子材料与器件重点实验室, 天津 300401) 摘 要：针对在非控条件下的人脸检测经常遇到的问题，如复杂的人脸姿态表情、严重的人脸遮挡、外界环境背景复 杂、光照条件差、小人脸等提出了一种自下而上的人脸检测方法。自下而上的人脸检测是基于深度学习的，先进行人 脸相关关键点检测和关键点之间的位置关系检测再进行人脸检测。网络结构采用稠密网络进行图像特征提取，提取到