一种改进的序贯模式算法在地震学中的应用 - 计算机应用研究.PDF

1·50 · 计算机应用研究 2005 年 一种改进的序贯模式算法在地震学中的应用 * 1 1 2 蔚赵春 , 吴绍春 , 王 炜 ( 1. 上海大学 计算机工程与科学学院, 上海 200072; 2. 上海市地震局, 上海 200062) 摘 要: 结合地震预报的领域知识, 面向具体的应用, 提出了一种改进的基于滑动时间窗口的序贯模式挖掘算 法, 用来发现广义的地震序列。与地震学中地震序列研究相比, 将数据挖掘的应用拓展到地震预报中 , 通过序贯 模式来研究广义地震序列。实验测试结果表明: 该算法能够发现一些有意义的广义的地震序列。 关键词: 数据预处理 ; 数据挖掘; 序贯模式; 地震序列 中图法分类号: TP301. 6 文献标识码: A 文章编号 : 1001- 3695( 2005) 08- 0150- 03 An Improved Sequential Pattern Mining Algorithm and Its Application in Seismology 1 1 2 YU Zhao-chun , WU Shao-chun , WANG Wei ( 1. School of Computer Engineering Science, Shanghai University, Shanghai 200072, China; 2. Seismological Bureau of Shanghai, Shang- hai 200062, China) Abstract: An improved sequential pattern mining algorithm is proposed, which is based on sliding time window and can dis- cover general earthquake sequences according to field knowledge. Compared to traditional research on earthquake sequence in seismology, data mining is applied to earthquake prediction, and sequential pattern is used to earthquake sequences. The ex- periments results reveal that the algorithm can find some interesting general earthquake sequences. Key words: Data Preprocess; Data Mining; Sequential Pattern; Earthquake Sequence 1 引言 2 地震目录数据和序贯模式挖掘 地震预报的研究已经取得了很大的进展, 同时, 地震的复 本文所研究的数据资料来源于上海市地震局。如表 1 所 杂性也逐渐引起了人们的关注。经过对地震长期观测研究发