一种基于计算机的人工智能展示台.pdf

一种基于计算机控制的人工智能展台.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)实用新型专利 (10)授权公告号 CN 214127849 U (45)授权公告日 2021.09.07 (21)申请号 202021467388.3 (22)申请日 2020.07.23 (73)专利权人长春理工大学光电信息学院

2023-04-04 约7.15千字 8页立即下载

基于人工智能的计算机辅助教学.docx 毕业设计（论文） PAGE 1- 毕业设计（论文）报告题目： 基于人工智能的计算机辅助教学学号：姓名：学院：专业：指导教师：起止日期： 基于人工智能的计算机辅助教学摘要：随着人工智能技术的飞速发展，计算机辅助教学（Computer-AssistedInstruction，简称CAI）已成为教育领域的一个重要研究方向。本文旨在探讨基于人工智能的计算机辅助教学在提高教学效果、优化教学过程、促进个性化学习等方面的应用。首先，对人工智能和计算机辅助教学的基本概念进行阐述，然后分析人工智能在计算机辅助教学中的应用现状和挑战，接着探讨基于人工智能的计算机辅助教学的关键技术，如智能推荐、智能

2025-02-07 约1.31万字 23页立即下载

计算机视觉与人工智能.pptx 计算机视觉与人工智能;目录;01;;;;02;;;;03;;;;04;;;立体视觉;;05;深度学习在计算机视觉中广泛应用于图像识别、目标检测、人脸识别等领域。通过构建深度神经网络，可以自动提取图像中的特征，并进行分类、检测等任务。;机器学习算法在计算机视觉中用于图像分类、物体识别、场景分析等任务。通过训练模型，机器学习可以自动识别图像中的对象，并进行分类和标注。;;06;;;计算机视觉和人工智能将与多个学科领域进行融合，如心理学、哲学、法学等，以解决其面临的挑战和问题，并推动更广泛的应用。;THANKS

2024-11-26 约小于1千字 28页立即下载

人工智能与计算机视觉.pptx 人工智能与计算机视觉; 1.人工智能的发展历程 2.计算机视觉技术在现实场景中的应用 3.人工智能技术未来发展方向;; 研究内容：能够模拟、延伸和扩展人类智慧的理论、方法、技术及应用系统呈现形式：;;;;;;; ?深度学习是使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对资料进行高层抽象的算法 ?深度学习是一种基于对资料进行表征学习的方法。观测值（例如一幅图像）可以使用多种方式来表示，如每个图元强度值的矢量，或者更抽象地表示成一系列边、特定形状的区域等。而使用某些特定的表示方法更容易从实例中学习任务（例如，人脸识别或面部表情识别）。深度学習的好處是用非監督式或半監督式的特徵學習和分層特徵提

2025-04-16 约小于1千字 43页立即下载

基于人工智能方法和计算机视觉算法的智能水位识别模块.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114550026 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210048164.6 G06V 10/75 (2022.01)

2023-05-10 约1.28万字 12页立即下载

一种基于人工智能的教学展示装置.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112820156 A (43)申请公布日 2021.05.18 (21)申请号 202110151506.2 (22)申请日 2021.01.28 (71)申请人南京晓庄学院地址

2023-06-07 约8.46千字 9页立即下载

《大学计算机——计算思维》第9章 人工智能概述.pptx 大学计算机-计算思维第9章人工智能9.1人工智能及其发展9.2知识表示9.3推理与搜索9.4机器学习 9.1人工智能及其发展人工智能及其发展目标人工智能早期学派简介人工智能的研究和应用领域大学计算机-计算思维 9.1人工智能及其发展人工智能及其发展目标大学计算机-计算思维1950年，计算机模型的奠基者图灵发表了一篇划时代的论文《机器能思考吗》，文中预言了创造出具有真正智能的机器的可能性。人工智能AI（ArtificialIntelligence），就是人造智能，就是用人工的方法，让机器（计算机）拥有智能，从学科角度看，人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统

2025-01-14 约1.06万字 51页立即下载

计算机行业人工智能与云计算方案.doc 计算机行业人工智能与云计算方案 TOC\o1-2\h\u6757第1章人工智能与云计算概述 4 38421.1人工智能发展历程 4 159651.1.1创立阶段（1950s1960s） 4 59281.1.2摸索阶段（1970s1980s） 4 278701.1.3回归与反思阶段（1990s2000s） 4 198141.1.4深度学习与大数据阶段（2010s至今） 4 166451.2云计算基本概念 4 143251.2.1虚拟化 5 269851.2.2弹性伸缩 5 120841.2.3按需服务 5 144731.2.4安全可靠 5 43111.3人工智能与云计算的融合 5 239911.

2025-03-26 约1.83万字 19页立即下载

人工智能基础：智能计算机.pdf 智能计算机 目前，人们主要是在冯诺依曼型计算机体系结构基础上进行人工智能的研究应用，特别对于实际应用系统来说，更是如此。但随着人工智能的研究应用不断深入，冯诺依曼型计算机对于实现人工智能的限制也越加突出，具体体现在： 1.人的记忆与思维不可分，信息是分布存储的。但冯・诺依曼型计算机的数据存储与处理相互分离，不能满足模拟人类记，忆与思维的需要。 2.人的思维过程是串行与并行共存,且以并行为主，但冯・诺依曼型计算机只能进行串行式计算。 3.现实世界中的事物并非都是确定性的两态逻辑，更多的事物是多态的、不确定性的，人脑可以很自然地处理这样的事物，但冯・诺依曼型计算机是基于两态逻辑的，不能直

2025-04-01 约1.45万字 16页立即下载

基于大数据背景的人工智能运用到计算机网络技术中的深入分析.pdf 科学视界/2022年8月(上)信息技术应用研究基于大数据背景的人工智能运用到计算机 网络技术中的深入分析金超（辽宁阜蒙县职业教育中心，辽宁省，123100）摘要人工智能技术是一种新型的科技技术，在近年来随着时代发展得到了极大的进步，该技术能够在多个领域内进行应用，有着极高的应用

2025-03-25 约9.71千字 3页立即下载

基于人工智能的智慧课堂在计算机技术教育中的应用.pdf 信息与电脑 人工智能与大数据InformationComputer2024年第22期 基于人工智能的智慧课堂在计算机技术教育中的应用 12*111 谢秀兰香莲关玉欣赵志燕孙鹏飞（1.内蒙古工业大学数据科学与应用学院，内蒙古呼和浩特010010； 2.呼和浩特市蒙古族学校，内蒙古呼和浩特010010）摘要：随着人工智能（ArtificialIntelligence，AI）技术的迅猛发展，教育领域正经历深刻变革，基于AI的智慧课堂在计算机技术教育中的应用日益广泛。文章对AI的智慧课堂在计算机技术教育中的应用现状、应用优势、面临的挑战及应对策略进行了全面的分析总结，旨在为未来基于AI的智慧

2025-03-29 约8.31千字 3页立即下载

2024-12-07 约2.07万字 32页立即下载

基于计算机网络技术中人工智能的应用.docx ? ? 基于计算机网络技术中人工智能的应用 ? ? 张旭东聂雨田【摘?要】随着经济的发展，数字化大数据的到来，计算机网络的应用被广泛的研究分析，人工智能技术帮助计算机实现了网络数据的准确化和集中化。人工智能技术的研究对计算机电子系统的操作提供了有力的保障。【关键词】计算机网络;人工智能;应用分析一、人工智能概述 人工智能指在运用的过程中能运用计算机来模拟和延伸人的智能，在一定程度上还可以拓展人的智能，而且在运用人工智能的过程中还可以提高计算机运用的灵敏化程度，以此来更好满足人们生活和工作中的需求。现阶段，人工智能的发展必须建立在计算机技术的基础上，只有这样才能更好发挥人工智能的重要作用，

2024-09-07 约2.97千字 6页立即下载

基于人工智能的计算机教学辅助系统研究.pdf 信息与电脑系统开发与应用InformationComputer2024年第9期 基于人工智能的计算机教学辅助系统研究任龙（湖南省桃江县职业中专学校，湖南益阳413400）摘要：本文探讨了基于人工智能（ArtificialIntelligence，AI）的中职计算机专业教学辅助的系统设计，通过构建集学习内容管理、学习过程辅助、作业评估和交流协作于一体的智能化平台，并开展严谨的仿真实验，客观评估了系统的实际应用效果。实验结果表明，融合AI的教学辅助系统能够显著提升学生的学习效果、学习效率和满意度。关键词：教学辅助系统；AI；中职教育中图分类号：TP182 文献标识码：A

2025-03-22 约9.39千字 3页立即下载

基于人工智能的计算机图像自动识别.pptx 基于人工智能的计算机图像自动识别主讲人：目录01.图像识别技术概述03.图像识别技术的关键算法02.人工智能在图像识别中的作用04.图像识别技术的挑战与问题05.图像识别技术的商业应用06.图像识别技术的未来趋势图像识别技术概述技术定义与原理图像识别技术是利用计算机算法对图像进行分析和理解，从而实现对图像内容的自动识别和分类。图像识别技术的定义深度学习通过构建多层神经网络模拟人脑处理信息的方式，实现对图像特征的自动提取和学习。基于深度学习的原理图像识别中，特征提取是关键步骤，通过算法识别图像中的关键点和模式，匹配则是将提取的特征与数据库中的信息进行对比。特征提取与匹配发展历程回顾20世

2025-02-26 约5.87千字 64页立即下载