第3章平均数﹒标准差与变异系数.ppt

第三章 平均数、标准差与变异系数 第一节 平均数 平均数是统计学中最常用的统计量，用来表明资料中各观测值相对集中较多的中心位置。平均数主要包括有： 算术平均数（arithmetic mean） 中位数（median） 众数（mode） 几何平均数（geometric mean） 调和平均数（harmonic mean） 一、算术平均数 算术平均数是指资料中各观测值的总和除以观测值个数所得的商，简称平均数或均数，记为 。 算术平均数可根据样本大小及分组情况而采用直接法或加权法计算。 (一)直接法 主要用于样本含量n≤30以下、未经分组资料平均数的计算。 设某一资料包含n个观测值： x1、x2、…、xn， 则样本平均数可通过下式计算： （3-1） 其中，Σ为总和符号； 表示从第一个观测值x1累加到第n个观测值xn。当 在意义上已明确时，可简写为Σx，（3-1）式可改写为： 【例3.1】 某种10瓶饮用水的重量分别为500、520、535、560、585、600、480、510、505、490（g），求其平均数。 由于 Σx=500+520+535+560+58 +600+480+510+505+49 =5285， n=10 得： 即10瓶饮用水的平均重量为528.5 g。 （二）加权法 对于样本含量 n≥30 以上且已分组的资料，可以在次数分布表的基础上采用加权法计算平均数，计算公式为： （3-2） 式中： —第 i 组的组中值； —第 i 组的次数； —分组数 第 i 组的次数 fi 是权衡第 i 组组中值 xi在资料中所占比重大小的数量，因此将 fi 称为是 xi 的“权”，加权法也由此而得名。 【例3.2】 将100棵苹果树次年的产量（单位：kg）资料整理成次数分布表如下，求其加权数平均数。 表3—1 100棵苹果树次年的产量次数分布表 利用（3—2）式得： 即这100棵苹果树次年的产量为45.2kg 。 计算若干个来自同一总体的样本平均数的平均数时，如果样本含量不等，也应采用加权法计算。 【例3.3】 某牛群有黑白花奶牛1500头，其平均体重为750kg ，而另一牛群有黑白花奶牛1200头，平均体重为725kg，如果将这两个牛群混合在一起，其混合后平均体重为多少？ 此例两个牛群所包含的牛的头数不等，要计算两个牛群混合后的平均体重，应以两个牛群牛的头数为权，求两个牛群平均体重的加权平均数，即 即两个牛群混合后平均体重为738.89 kg。 （三）平均数的基本性质 1、样本各观测值与平均数之差的和为零，即离均差之和等于零。 或简写成 2、样本各观测值与平均数之差的平方和为最小，即离均差平方和为最小。 (xi- )2 (xi- a)2 （常数a≠ ） 或简写为： 对于总体而言，通常用μ表示总体平均数，有限总体的平均数为