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计算机数据挖掘技术的分析及其应用(2022年-2023年).docx

发布:2022-07-10约小于1千字共1页下载文档
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2022年-2023年最新计算机数据挖掘技术的分析及其应用 二十一世纪进入信息化时代,海量的数据信息需要进行处理,计算机技术和 互联网的开展普及也让我们迎来来大数据时代,人们对信息的掌握已经到达了前所 未有的速度、细度以及准确度。面对海量数据,对这局部数据进行深入挖掘和全面 分析,并将其应用到各行各业的实际业务中来,促进相关工作的有序开展,这是大 数据时代的必然特征。本文主要探讨了计算机数据挖掘技术的分析与应用。 标签:计算机技术 数据挖掘 应用 计算机数据挖掘技术属于依靠某种算法对数据库内数据实施处理并提取其 中可能存在隐含关键信息的交叉性学科。因为在数据挖掘过程中必须要开展大量 的搜索与计算工作,一般都会使用计算机进行分析,另外,计算机借助于数据挖掘 技术能够有效对数据信息实施处理。所以数据挖掘技术的开展和计算机技术的开展是 紧密联系的。数据挖掘的一般方法包含了机器学习方法、神经网络方法、人工智能 方法以及专家系统方法。 一、计算机数据挖掘技术的基本流程 L确定数据库和数据挖掘的目的 数据挖掘技术功能有很多,如果想要在最大程度上发挥该技术价值,应先明 确此次数据挖掘的重点,然后依照重点内容来确定数据库。计算机数据挖掘技术 中数据挖掘方法较多,倘假设数据挖掘目的不相同,那么采用的数据挖掘方法也应 有所差异,不然会便会对数据挖掘结果准确度产生影响,因此可以说数据挖掘目 的和数据库是选择挖掘技术的主要依据。 .数据选择和预处理 在明确数据挖掘目标并确定数据库后,便要在数据库中选择目标数据,在选 择提取过程中要注意保证目标数据中有所需要的数据信息,并将目标信息设定为 数据挖掘的重点范畴,我们将这一步骤称为数据选择。明确目标数据后再对其进 行处理,对于一些没有用的信心,以及一些错误数据可以将其删除,有用的信心 储存下来,这一步骤可称为预处理,目的是为了对目标数据进行精简[1]。 .数据挖掘 一是要明确数据挖掘目标,并选择合适的挖掘技术类型及计算方法,计算方 法的选择是数据挖掘的关键,科学的计算方法可以最大程度上确保数据挖掘结果的 真实性、准确性和可靠性,有较高时间作用。二是要依照数据挖掘计算方法建立相 适应的数据模型,目的是为了更好对目标数据进行处理。三是利用计算机,得出数 据挖掘最终结果。
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