疲劳驾驶检测技术发展研究.pdf

第 10卷 第3期 河北交通职业技术学院学报 V01．1ONo．3 2013年 9月 JournalofHebeiJiaotongVocationalandTechnicalCollege Sep．2013 文童编号：JLO1—0235(2013)03—0071—04 疲劳驾驶检测技术发展研究 余 翔 刘冬梅 (长安大学汽车学院 西安 710064) 摘 要 分析了目前常见的疲劳驾驶检测方法，包括检测驾驶员的个体特征、生理信号以及车辆 的运动参数等。介绍了国内外典型疲劳驾驶检测产品，并对疲劳驾驶检测技术的发展趋势进行了 展望。 关键词 疲劳驾驶 疲劳检测 发展趋势 中图分类号 U491 文献标识码 A Research on DevelopmentofTired Driving DetectingTechnology SheXiang Liu Dongmei (SchoolofAutomobile，ChanganUniversity，Xian710064) Abstract：Thispaperanalyzesseveralcommon tired drivingmonitoringmethods，includingdriverS individualcharacteristics，physicalsignalsand vehicle motion p~rameters，introducesseveraltired drivingdetectingdeviceathomeand abroad，and discussesthedevelopmenttrend oftired driving detectingtechnology． Key words：tired driving；tireddrivingmonitoring；developmenttrend 1 引言 2 疲劳驾驶检测方法 疲劳驾驶是指驾驶员由于睡眠不足或长时间连 目前，根据其监测参数不同疲劳驾驶检测方法 续行车，产生心理、生理机能失调和紊乱，导致驾 可分为三类 ： 驶能力下降的现象。驾驶员疲劳驾驶是造成交通事 (1)监测驾驶员的个体特征和生理信号。其中 故的一个重要因素，在各国交通安全峰会上一直被 与驾驶疲劳有关的个体特征主要包括眼睑活动、瞳 认为是汽车驾驶的首要安全问题。据统计，我国因 孔直径、头部位置等，生理信号主要有脑电信号、 疲劳驾车而造成的交通事故 占事故总数的20％左 心电信号等。 右 ，占高速公路交通事故的30％以上。但普遍认 (2)监测车辆的运动参数。主要包括方向盘运 为，疲劳驾驶造成的实际交通事故数要高于 目前的 动、车辆行驶方向等。 统计量，这主要是由于驾驶员疲劳驾驶时往往车速 (3)前两类的综合监测。 较高，而且在交通事故发生之前未进行必要的规避 2．1 驾驶员个体特征监测 动作，事故往往比较严重，驾驶员一般在交通事故 (1)基于PERCLOS的疲 劳检测 。PERCLOS 中死亡，从而造成取证困难。即使幸存，为逃避事 (PercentageofEyelidClosureOverthePupilOver 故责任，一般驾驶员也会隐瞒疲劳驾驶的事实。 Time)是指单位时间内眼睛闭合时间所占的百分率， 收稿 日期：2013—05—16 作者简介：佘 翔，男，1989～，硕士研究生。主要研究方向：载运工具运用工程。 72 河北交通职业技术学院学报