基于时序向量的多特征融合驾驶员疲劳检测技术.docx

基于时序向量的多特征融合驾驶员疲劳检测技术

目录

基于时序向量的多特征融合驾驶员疲劳检测技术（1）．．．．．．．．．．．．4

内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1驾驶员疲劳检测的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.2现有疲劳检测方法综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

1.3本文研究目标与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

基本概念与理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.1时序向量分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.2多特征融合方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

2.3驾驶员疲劳检测模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

数据采集与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.1驾驶员生理信号采集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

3.2驾驶行为数据收集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

3.3数据预处理与特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

时序向量建模．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

4.1时序向量表示方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

4.2时序向量特征选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

4.3时序向量建模方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

多特征融合策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

5.1生理特征融合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

5.2行为特征融合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

5.3融合方法比较与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

疲劳检测模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

6.1模型结构设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

6.2模型训练与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

6.3模型评估与验证．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

实验与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

7.1实验数据集介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

7.2实验方法与步骤．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

7.3实验结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

7.4模型性能比较．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

结果讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

8.1模型性能分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

8.2融合效果评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

8.3存在问题与改进方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45

基于时序向量的多特征融合驾驶员疲劳检测技术（2）．．．．．．．．．．．47

内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47

1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．