三维人脸识别算法研究.pdf

第 卷 第 期 影 像 科 学 与光 化 学 年 月 论 文 影像获取与信息系统专刊 三维人脸识别算法研究 胡 敏 文永富 北京理工大学 光电学院北京 北京理工大学 深圳研究院广东 深圳 摘 要近年来基于三维图像的人脸识别技术已经取得了很大进展在约束环境下也能获得很 好的识别性能但仍受限于姿态表情等因素需要从算法上改进才能解决其影响本文分别从 基于空域直接匹配基于局部特征匹配和基于整体特征匹配 个角度出发对人脸匹配算法以 及融合算法进行了研究列出了部分改进算法的实验结果并分析了算法有效性的原因总结了 目前面临的三维人脸识别算法难以突破的一些困难及未来的研究趋势 三维人脸识别特征匹配识别算法 关 键 词 文章编号 现代社会中随着计算机及网络科技的高速 评测其中针对人脸识别供应商系统的评测 发展传统的身份鉴定如证件识别码等已不再绝 主要是对最高水平人脸识别原型系统算 对安全并且存在携带不便和容易遗失等问题 法及成熟的商业人脸识别系统进行评价此时人 而基于生物特征如人脸指纹虹膜等的身份识 脸识别技术已有了非常大的进步时至今日人 别系统具有更好的安全性和实用性从被提出至 脸识别的研究依然是热点 今一直受到人们的高度重视 早在 世纪 目前二维人脸识别已经在多个领域得到了 年代人脸识别系统的研究就已经开始具有代表 应用从新一代的人机交互公共场所的跟踪监 性的是 年 和 设计的人脸识别 控等到手机上的应用软件美图秀秀 等 系统 到