基于粒子群优化算法的广义累加灰色模型.pdf

2025-01-14 约2.24万字 36页立即下载

基于响应面模型的轴流泵粒子群算法优化设计研究.docx 基于响应面模型的轴流泵粒子群算法优化设计研究一、引言随着科技的飞速发展，轴流泵的设计和优化对于提升流体传输效率和能效具有举足轻重的地位。为解决轴流泵优化设计的难题，本研究结合响应面模型和粒子群算法进行深入探索。该研究方法能够更有效地处理复杂多变量之间的相互关系，以及设计参数与性能指标之间的非线性关系。二、研究背景与意义在流体机械领域，轴流泵作为关键的能量转换设备，其性能的优劣直接影响到整个系统的运行效率和能耗。因此，轴流泵的优化设计显得尤为重要。传统的优化方法往往依赖于设计者的经验和试错，效率低下且成本高昂。而基于响应面模型的粒子群算法则能有效地解决这一问题，通过建立设计参数与性能指标

2025-05-14 约3.8千字 8页立即下载

求解作业车间调度问题的广义粒子群优化算法2006年.pdf 第 12 卷第 6 期计算机集成制造系统 Vol . 12 No . 6 2 0 0 6 年 6 月 Comp ut er Int egrat ed Manufact uring Sy st em s J un . 2 0 0 6

2017-08-29 约4.24万字 8页立即下载

一种基于灰色粒子滤波算法的机动ＡＵＶ航深内测方法.pdf

2018-08-01 约小于1千字 10页立即下载

基于改进粒子群算法优化GRU-RNN组合模型的负载预测研究.docx 基于改进粒子群算法优化GRU-RNN组合模型的负载预测研究一、引言随着科技的发展，电力系统的复杂性和负载的动态性使得精确的负载预测变得尤为重要。在众多预测模型中，循环神经网络（RNN）因其对时间序列数据的处理能力而备受关注。其中，门控循环单元（GRU）作为RNN的一种变体，在处理具有复杂时间依赖性的问题上表现优异。然而，传统的GRU-RNN模型在处理高维度、非线性的负载预测问题时仍存在局限性。为了进一步提高预测精度和泛化能力，本文提出了一种基于改进粒子群算法优化GRU-RNN组合模型的负载预测方法。二、GRU-RNN模型及其问题 GRU-RNN是一种基于RNN的深度学习模型，具有处理序列

2025-01-28 约4.47千字 9页立即下载

2025-03-02 约3.04万字 44页立即下载

基于粒子群算法优化的城市供水量预测模型研究.pptx 基于粒子群算法优化的城市供水量预测模型研究汇报人：2024-01-06 目录引言粒子群算法原理及改进策略城市供水量预测模型构建与优化实验设计与结果分析模型在城市供水管理中的应用探讨结论与展望 01引言研究背景与意义粒子群算法是一种模拟鸟群觅食行为的优化算法，具有全局搜索能力强、收敛速度快等优点，在供水量预测中具有广泛的应用前景。粒子群算法在供水量预测中的应用前景城市供水系统是城市基础设施的重要组成部分，直接关系到居民生活、工业生产和城市经济发展。城市供水系统的重要性由于气候变化、人口增长、工业发展等多种因素的影响，城市供水量预测具有较大的不确定性和挑战性。供水量预测的挑战性国内外研究现状及

2024-07-09 约3.52千字 27页立即下载

基于改进量子粒子群算法的微电网经济调度：模型构建与性能优化.docx 基于改进量子粒子群算法的微电网经济调度：模型构建与性能优化一、引言 1.1研究背景与意义在全球能源转型和可持续发展的大背景下，传统能源面临着资源短缺和环境污染的双重困境，寻求清洁、高效、可持续的能源解决方案迫在眉睫。微电网作为一种将分布式电源、储能装置、能量转换装置和负荷有机结合的小型发配电系统，能够有效整合太阳能、风能等可再生能源，实现能源的就地生产、存储和消纳，减少能源传输损耗，提高能源利用效率。同时，微电网还具备灵活的运行模式，既可以与主电网并网运行，实现电力的双向交互，又可以在电网故障或紧急情况下独立运行，保障关键负荷的持续供电，增强能源供应的可靠性和稳定性。微电网的经济调度是

2025-02-25 约3万字 23页立即下载

基于模拟退火粒子群算法的NOx预测模型优化：理论、实践与创新.docx 一、引言 1.1研究背景与意义随着工业化和城市化的快速发展，环境污染问题日益严峻，其中氮氧化物（NOx）排放带来的危害愈发显著。NOx主要包括一氧化氮（NO）和二氧化氮（NO?），是大气污染物的重要组成部分。在工业生产中，如火力发电、化工制造、钢铁冶炼等行业，大量化石燃料的燃烧会产生大量的NOx。在交通运输领域，汽车、船舶等交通工具的尾气排放也是NOx的重要来源。据相关研究表明，在某些大城市中，机动车尾气排放的NOx占城市NOx总排放量的50%以上。 NOx排放对环境和人类健康造成了多方面的危害。在环境方面，NOx是形成酸雨的主要前体物之一。当NOx排放到大气

2025-02-23 约2.96万字 23页立即下载

【《基于粒子群算法的风光电源机组组合优化模型研究》16000字】.docx 基于粒子群算法的风光电源机组组合优化模型研究摘要机组组合(UnitCommitment,UC)问题是电力系统运行调度中十分重要的问题，它是在满足各种约束条件的情况下确定每个机组的启停状态以及它们的输出功率大小，从而确保将发电成本最小化，以获得一种最为经济的运行状态。从数学的角度上来说，机组组合问题就是一种求解极小值的问题。然而，由于机组组合问题含有多维数组，而且是离散的、非线性的机组组合优化问题，因此，找寻一种能求得该问题的较优解成为主要的研究方向。传统机组组合问题都是以火电机组发电为背景，而火电机组发电存在燃料昂贵、机组启停成本高、环境污染大等缺点。而风力发电技术和光伏发电技术都属于新能源

2025-05-09 约1.64万字 26页立即下载

【《基于粒子群算法的风光电源机组组合优化模型研究》16000字】 .pdf 基于粒子群算法的风光电源机组组合优化模型研究摘要机组组合(UnitCommitment,UC)问题是电力系统运行调度中十分重要的问题，它是在满足各种约束件的情况下确定每个机组的启停状态以及它们的输出功率大小，从而确保将发电成本最小化，以获得一种最为经济的运行状态。从数学的角度上来说，机组组合问题就是一种求解极小值的问题。然而，由于机组组合问题含有多维数组，而且是离散的、非线性的机组组合优化问题，因此，找寻一种能求得该问题的较优解成为主要的研究方向。传统机组组合问题都是以火电机组发电为背景，而火电机组发电存在燃料昂贵、机组启停成本高、环境污染大等缺点。而风力发电技术和光伏发电技术

2025-05-10 约2.08万字 19页立即下载

基于自适应遗传算法油田产量灰色预测模型2.pdf 维普资讯第 18卷第 6期系统工程学报 Vo1．18No．6 2003年 12月 JOURNALOFSYSTEMSENGINEERING Dec．，2003 {l短文茜 — 基于自适应遗传算法的油田产量灰色预测模型①

2017-05-21 约字 6页立即下载

基于粒子群优化的快速KNN分类算法.ppt 基于粒子群优化的快速KNN分类算法主要内容 1 论文背景与意义 2 ｋ近邻分类文本分类算法 3 粒子群优化算法 4 基于粒子群算法的K近邻分类算法 5 实验结果 1 论文背景与意义基于机器学习的文本分类过程，与智能优化技术结合，对于庞大的文档集合分类，利于提高分类的速度和精度。智能优化应该作为文本分类的重要一环。 2 ｋ近邻分类文本分类算法 ① 计算测试文本X的特征项权重，文档特征向量w=[w1, w2,…, wM]; ② 对训练集中的任一文本Xj，生成文档向量wj=[wj,1, wj,2,…, wj,M]； ③ 计算训练文本集样本与测试文本的相似度，选出与测试文

2017-08-27 约1.93千字 14页立即下载

基于粒子群算法求解约束优化问题.pdf 194 计算机技术与应用进展·2006 基于粒子群算法求解约束优化问题+ 赵志刚1，2韦兆文2 1上海理工大学管理学院上海200093； 2广西大学计算机与电子信息学院广西南宁530004 摘要：粒子群优化算法是一种基于群体智能的进化演化算法，已经在许多领域得到了非常成功的应用。本文以非线性约束优

2017-08-12 约7.9千字 5页立即下载

《基于粒子群算法求解多目标优化问题》.pdf 第卷第期计算机研究与发展， 41 7 Vol .41 No .7 年月 Jul 2004 7 JOURNAL

2015-10-09 约3.91万字 10页立即下载