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基于遗传算法的作业车间动态调度研究的开题报告

题目：基于遗传算法的作业车间动态调度研究

引言：

随着制造业的发展，作业车间的生产任务必须以最高效率和最低成本来完成。作业车间动态调度问题是指在一个时间段内，根据车间内生产任务的变化，对生产任务进行优化安排，从而使车间的生产效率达到最大化。作业车间动态调度问题至关重要，不仅可以提高生产效率，降低成本，还可以有效地规划和调整生产计划。

遗传算法是一种模拟生物进化过程的优化方法，其适用于复杂的优化问题。因此，将遗传算法应用于作业车间动态调度问题中具有一定的可行性和实用性。

本文将围绕基于遗传算法的作业车间动态调度问题展开研究，探讨如何通过遗传算法，优化作业车间的生产任务安排，提高车间生产效率。

研究内容：

1.作业车间动态调度问题的研究现状及意义。

2.基于遗传算法的作业车间动态调度算法分析及设计。

3.通过实验对基于遗传算法的作业车间动态调度算法进行验证及评价。

4.研究结果的分析和总结。

预期成果：

1.构建基于遗传算法的作业车间动态调度算法模型。

2.编程实现该算法，并用实验数据验证、评价该算法的可行性和有效性。

3.提出优化作业车间动态调度问题的思路和方法，为制造业提供参考和建议。

参考文献：

[1]唐景峰,蔡鹏,张玉峰.基于遗传算法的复杂作业车间动态调度[J].计算机集成制造系统，2014,20(6):1271-1280.

[2]鲁晓龙,李小林.遗传算法在作业车间调度中的应用[J].计算机工程与应用，2013,49(5):90-93.

[3]刘佳,董志付,张萌,等.运用遗传算法求解先进制造模式下作业车间调度问题[J].机械设计与制造，2016,(8):81-84.