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基于Petri网与遗传算法的半导体生产线建模与优化调度研究的开题报告.pdf

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基于Petri网与遗传算法的半导体生产线建模与优化

调度研究的开题报告

一、研究背景和研究内容

随着半导体工艺的不断进步和生产线的不断发展,半导体生产线的

制造效率和成品率成为了制约企业发展的重要因素。因此,生产线的优

化调度问题成为一个热点研究领域。建立精准的生产线模型并优化调度,

可以提高生产线的效率、降低生产成本,从而提高企业的竞争力。

Petri网是一种常用的离散事件建模方法,可以用于描述复杂的系统

流程。遗传算法则是一种优化算法,通过不断地基于种群进化,利用选

择、交叉、变异等遗传技术寻找最优解。将这两种方法结合起来,可以

建立半导体生产线的精确模型,并通过遗传算法寻找最优解,实现半导

体生产线的优化调度。

本研究的主要内容包括:

1.建立半导体生产线的Petri网模型,包含各个生产环节、加工机器

和工人,模拟半导体生产线的流程与时间规划。

2.基于遗传算法,建立优化模型,寻找最优的生产线调度方案,使

得生产线的效率和成品率最大化。

3.设计仿真实验,对所提出的生产线模型和优化算法进行验证和优

化。

二、研究方法和预期结果

本研究将采用Petri网建模方法,建立半导体生产线的精确模型,并

通过遗传算法寻找最优的生产线调度方案。具体步骤如下:

1.根据半导体生产线的实际情况,建立Petri网模型。

2.利用遗传算法建立生产线优化模型,包括适应度函数的设计以及

选择、交叉、变异等操作。

3.进行仿真实验和分析,验证所提出的模型和算法的可行性和优越

性。

本研究的预期结果:

1.建立半导体生产线的Petri网模型,有效描述半导体生产线的流程

和时间规划。

2.建立生产线优化模型,通过遗传算法寻找最优的生产线调度方案,

使生产线的效率和成品率最大化。

3.设计仿真实验验证所提出的模型和算法的可行性和优越性。

三、研究意义

本研究的意义在于提高半导体生产线的效率和成品率,降低生产成

本,从而提高企业的竞争力。此外,本研究结合Petri网和遗传算法,可

以为其他类似的生产线优化问题提供参考和借鉴。

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