一种基于单目图像明暗恢复技术与交互数据信息融合的物体三维形状重建方法.pdf

RGBD融合明暗恢复形状的全视角三维重建技术研究.pptx RGBD融合明暗恢复形状的全视角三维重建技术研究汇报人：2024-01-22引言RGBD融合技术明暗恢复形状技术全视角三维重建技术实验设计与实现总结与展望contents目录01CATALOGUE引言研究背景与意义三维重建技术的发展随着计算机视觉和图形学技术的不断进步，三维重建技术已经成为当前研究的热点。它能够将真实世界的物体或场景转化为计算机可处理的三维模型，为虚拟现实、增强现实、机器人导航等领域提供重要的技术支持。RGBD数据的普及近年来，深度相机（如MicrosoftKinect、IntelRealSense等）的普及使得获取场景的RGBD（彩色+深度）数据变得相对容易。RGBD数据为三

2024-06-12 约3.63千字 30页立即下载

2025-04-20 约3.65万字 61页立即下载

基于多幅灰度图像恢复三维物体表面形状.docx 研究生课程论文基于多幅灰度图像恢复三维物体表面形状研究生：提交日期：年月日研究生签名：学号学院课程编号课程名称学位类别任课教师教师评语：成绩评定：分任课教师签名：年月日目录引言11图像预处理21.1彩色图像灰度转换21.2图像平滑处理31.3小结52SFS原理62.1辐射度学62.1.1点辐射源62.1.2面辐射源72.2光度学82.3光照反射模型102.4三维表面形状表示方式112.5小结123算法实现133.1实验装置133.2算法实现133.2.1图像预处理143.2.2求法向量n153.2.3求坐标z153.3实验结果与分析163.4小结18参考文献19基于多幅灰度图像恢复三维物体表面

2017-06-23 约5.37千字 21页立即下载

一种基于多源数据融合的三维重建方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113012205 A (43)申请公布日 2021.06.22 (21)申请号 202011284526.9 (22)申请日 2020.11.17 (71)申请人浙江

2023-06-07 约9.57千字 10页立即下载

一种基于图像超分计算的物体细粒度三维重建方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号CN117422834A (43)申请公布日2024.01.19 (21)申请号202311509460.2 (22)申请日2023.11.14 (71)申请人天津市职业大学地址30000

2024-01-19 约9.47千字 10页立即下载

一种物体表面三维信息重建系统及其工作方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号CN107726999A (43)申请公布日 2018.02.23 (21)申请号20171

2024-02-06 约1.17万字 12页立即下载

一种基于人体网格恢复的三维重建方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号CN117726770A (43)申请公布日2024.03.19 (21)申请号202311737029.3G06N3/0442(2023.01)

2024-03-18 约1.48万字 15页立即下载

基于单目CCD摄像机的三维点云数据重建研究.pdf 专题研究文章编号!! !#$$%%’()(# !*#% 基于单目!! 摄像机的三维点云数据重建研究李茂西王从军陈鑫 ! ! !华中科技大学塑性成型模拟及模具技术国家重点实验室!湖北武汉 #$$% 摘要!提出一种基于单目 摄像机反求系统的三维数据的获取方法首先对单目摄 ++,

2017-07-24 约字 4页立即下载

从序列图象重建三维物体形状方法研究的开题报告.docx 从序列图象重建三维物体形状方法研究的开题报告一、选题背景和意义序列图象是由许多帧图像构成的一串图像信息，这种形式的图像通常有时间上的关联性，所以能够提供丰富的信息。在许多领域中，如计算机视觉、医学图像学、生物学等领域，序列图象在实现自动化分析和识别功能时起到了至关重要的作用。在这些领域中，三维物体形状的重建是一个关键而又困难的问题。序列图象重建三维物体形状的方法涉及到计算机视觉、图像处理和数学等领域。通过对序列图像的处理，可以在三维坐标空间中重构物体的形状。该方法的具体应用包括医学影像的重建、工业设计等。二、研究目标和内容本次研究的目标是探究序列图象重建三维物体形状的方法和技术。通过

2024-04-22 约1.69千字 3页立即下载

基于多尺度信息融合的三维形貌重建方法研究.pdf 摘要多聚焦图像蕴含的场景信息和聚焦信息可聚合为深度线索，指导各场景低成本、高精度重建形貌。这种方法具有高效的重建速度和较低的硬件成本，有利于在各种场景下实现三维重建的广泛应用。然而，目前三维形貌重建方法通常是基于单一尺度计算图像序列的聚焦体积，采用单一式聚焦度量与代价聚合，无法有效克服微观场景中形态各异的纹理和未知分布的噪声对重建结果的影响。此外，在重建过程中，引入正则化或代价聚合方法可以提高深度后处理效果。但是由于深度信息在选择空间上的限制，重建结果通常难以有效收敛。针对上

2025-03-13 约9.72万字 63页立即下载

基于多尺度信息融合的三维形貌重建方法研究.docx 基于多尺度信息融合的三维形貌重建方法研究一、引言随着计算机视觉技术的快速发展，三维形貌重建技术在许多领域得到了广泛的应用，如机器人导航、虚拟现实、医学影像等。三维形貌重建旨在从二维图像或点云数据中恢复出物体表面的三维几何形状，为人们提供更为真实、直观的三维视觉体验。然而，由于各种因素的影响，如光照条件、物体表面纹理等，三维形貌重建仍面临诸多挑战。本文提出了一种基于多尺度信息融合的三维形貌重建方法，旨在提高重建精度和鲁棒性。二、相关工作在三维形貌重建领域，已经有许多方法被提出并得到了广泛的应用。这些方法主要包括基于立体视觉、基于运动恢复结构、基于深度学习等。然而，这些方法往往只关注单一尺

2025-02-17 约4.28千字 9页立即下载

2025-05-08 约4.91万字 81页立即下载

基于单目视觉的三维重建研究.pdf 基于单目视觉的三维重建研究摘要从图像中进行三维重建能够更加完整地描述物体或场景所包含的结构信息，这种基于视觉的三维重建方法已经在虚拟现实、视觉导航和工业自动化等领域得到广泛的应用。目前可从双目或RGB-D等相机设备进行三维重建，但其存在价格昂贵且不宜随身携带等问题。而从单目相机所拍摄的RGB图像中恢复物体或场景的三维模型，不仅方便而且价格便宜，普通的手机相机即可满足要求。本文基于单目视觉进行三维重建 研究，主要从传统方法和深度学习方法两个角度进行三维重建，具体的研究内容包括：首先，传统的基于多视图的单目视觉三维重建在图像预处理阶段主要使用SIFT算法进行图像特征提取与匹配，其不

2025-04-24 约13.63万字 81页立即下载

基于单目RGB的一种高效相机空间手部重建方法.docx 基于单目RGB的一种高效相机空间手部重建方法 一、引言手部空间重建在许多领域有着广泛的应用，包括虚拟现实、机器人控制、医学诊断以及手势识别等。随着技术的不断发展，单目RGB相机成为了最常用且经济高效的图像采集设备。然而，基于单目RGB的手部空间重建一直是一个具有挑战性的问题，因为手部的复杂结构和丰富的运动变化使得其难以被准确捕捉和重建。本文旨在提出一种基于单目RGB的高效相机空间手部重建方法，以提高手部空间重建的准确性和效率。二、相关研究背景在过去的几年里，许多研究者针对手部空间重建进行了深入的研究。基于深度学习的方法通过大量数据训练模型，从而实现了较为准确的重建。然而，这些方法往往需要

2025-01-26 约3.09千字 7页立即下载

一种基于稀疏样本的单目3D重建方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114565723 A (43)申请公布日 2022.05.31 (21)申请号 202210206399.3 G06V 10/74 (2022.01)

2023-05-07 约9.17千字 6页立即下载