我国房地产业上市公司财务报告舞弊识别模型研究的开题报告.docx

我国房地产业上市公司财务报告舞弊识别模型研究的开题报告 一、研究背景 近年来，我国房地产行业发展迅速，房地产上市公司数量不断增加，成为我国资本市场的重要组成部分。然而，随着房地产行业的发展，一些上市公司在财务报告中存在虚增收入、缩小亏损等舞弊行为，给投资者造成了巨大的损失。因此，如何识别房地产业上市公司财务报告中的舞弊行为，成为研究的焦点之一。 二、研究目的和意义 本研究旨在建立我国房地产业上市公司财务报告舞弊识别模型，以验证财务报告上市公司的真实性，为投资者提供有效的投资决策参考。具体意义如下： 1.提高投资者的投资意识和风险意识，防范投资风险； 2.推动上市公司公开透明运营，保护投资者利益； 3.为我国资本市场的发展健康提供有效的保障。 三、研究内容及方法 （一）研究内容 1.回顾相关研究成果，综述舞弊识别模型的研究发展和应用进展； 2.运用数据挖掘和机器学习等技术，对我国房地产业上市公司的财务报告进行分析，找出舞弊信号指标； 3.基于统计分析，构建对财务报告舞弊进行有效识别的模型； 4.采用实证研究方法，检验建立的模型的可靠性和准确性。 （二）研究方法 本研究运用数据挖掘和机器学习等技术，采用实证研究方法，建立我国房地产业上市公司财务报告舞弊识别模型。主要研究步骤如下： 1.收集房地产业上市公司财务报告数据，并进行初步数据清洗和加工； 2.运用因子分析和回归分析等统计方法，筛选出对舞弊识别有显著影响的指标； 3.利用数据挖掘和机器学习等方法，构建财务报告舞弊识别模型，并对模型进行模拟实验和预测分析，检验模型的可靠性和准确性； 4.在实证研究的基础上，提出相应的应用建议和政策建议。 四、研究进度安排 本研究的进度安排如下： 第一年：回顾相关研究成果，综述舞弊识别模型的研究发展和应用进展； 第二年：运用数据挖掘和机器学习等技术，对我国房地产业上市公司的财务报告进行分析，找出舞弊信号指标； 第三年：基于统计分析，构建对财务报告舞弊进行有效识别的模型； 第四年：采用实证研究方法，检验建立的模型的可靠性和准确性，并提出相应的应用建议和政策建议。 五、预期研究成果 本研究预期达到以下研究成果： 1.建立我国房地产业上市公司财务报告舞弊识别模型，为投资者提供有效的投资决策参考； 2.提高投资者的投资意识和风险意识，防范投资风险； 3.推动上市公司公开透明运营，保护投资者利益； 4.为我国资本市场的发展健康提供有效的保障。