基于颜色和纹理特征的图像检索技术研究-计算机应用技术专业论文.docx

中图分类号：TP391.3 密 级：公开 UDC：620 单位代码：10460 基于颜色和纹理特征的图像检索技术研究 Image Retrieval Based on Color and Texture 申 请 人 姓 名 王国磊 学 位 类 别 工学硕士 专 业 名 称 通信与信息系统 研 究 方 向 智能信息处理技术 导 师 孙君顶 职 称 教授 提 交 日 期 201406 答 辩 日 期 201406 河南理工大学 河 南 理 工 大 学 学 位 论 文 原 创 性 声 明 本人郑重声明：所呈交的学位论文： ，是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的 研究成果。论文中除了特别加以标注和致谢的地方外，不包含任何其他个人 或集体已经公开发表或撰写过的研究成果。其他同志对本研究的启发和所做 的贡献均已在论文中作了明确的声明并表示了谢意。 本人愿意承担因本学位论文引发的一切相关责任。 学位论文作者签名 : 年 月 日 河 南 理 工 大 学 学 位 论 文 使 用 授 权 声 明 本学位论文作者及导师完全了解河南理工大学有关保留、使用学位论文 的规定，即：学校有权保留和向有关部门、机构或单位送交论文的复印件和 电子版，允许论文被查阅和借阅，允许将本学位论文的全部或部分内容编入 有关数据库进行检索和传播，允许采用任何方式公布论文内容，并可以采用 影印、缩印、扫描或其他手段保存、汇编、出版本学位论文。 保密的学位论文在解密后适用本授权。 学位论文作者签名： 导师签名： 年 月 日 年 月 日 致 谢 首先，我要感谢我的导师孙君顶教授。这篇文章是在导师的悉心指导和亲切 关怀下完成的。在我攻读硕士期间，导师严谨求实的的治学态度、渊博的知识和 拼搏进取的精神，使我受益匪浅，是我学习的榜样，为我以后的学习和工作奠定 了坚实的基础。在读研期间，孙老师不仅传授我理论知识，还教授我做人与做事 的道理，使我终生难忘。在此论文完成之际，谨向孙老师表示崇高的敬意和衷心 的感谢！ 感谢在学习和生活中帮助过我的老师和同学，尤其是实验室中的各位挚友， 谢谢你们给与我的帮助和指导，使我能完成学业。 感谢我的家人，特别是我的老婆和儿子，给与了我最无私的爱、最坚定的支 持，使我能够安心学业，谢谢你们，你们是我的骄傲！ 最后，再次感谢所有关心和帮助我的家人、老师、同学和朋友！ 特别感谢在百忙之中审阅我的论文，为我提出宝贵意见的各位专家、老师， 谢谢你们的批评与指正！ I I PAGE PAGE IV 摘 要 随着信息技术的不断发展，作为信息的重要载体——图像，其数量也快速增 长，如何从庞大的图像信息资源中便捷、有效地检索出所需要的图像成为研究的 热点。基于内容的图像检索技术突破了以往基于文本的图像检索技术局限，在很 大程度上提升了图像检索的性能。利用不同特征间的优势较全面表示图像信息， 综合使用多种特征进行检索，来提高图像检索的效果，已成为图像检索领域的重 要研究内容。 本文对基于内容图像检索的特征提取以及多个特征相融合等关键技术进行了 研究，主要包括： 1、通过研究多特征融合的相关技术，提出了一种结合 BTC 颜色信息熵和邻 域统计矩共生矩阵的图像检索算法。借鉴方块编码思想，提取彩色图像中各颜色 分量的信息熵作为图像的颜色特征。通过实验验证，从图像检索的结果可以看出 该算法取得了较好的检索效果。 2、结合传统灰度共生矩阵和邻域统计矩的概念，提出一种利用邻域统计矩共 生矩阵提取图像纹理特征的算法，并运用加权融合的思想将提取的纹理特征与颜 色特征进行结合，实现了融合多种特征进行图像检索。由实验得出的结果可以看 出，该方法的运用提高了图像检索的能力。 3、针对用户不能对多种特征的权重值进行合适设置的难题，通过采用遗传算 法对图像特征提取优化来获得最佳权重值并用于图像检索。通过实验可知该方法 具有较强的学习能力，可以实现自动对特征权重进行赋值，提升了图像检索的性 能。 关键词：基于内容的图像检索；颜色和纹理；邻域统计矩共生矩阵；特征权 重调整 III III PAGE PAGE IV Abstract With the continuous development of information technology, images as an important carrier of information are growing rapidly. How to efficiently retrieve image from huge resources is becoming a hot topic. Content-based image retrieval technology solves the limitations of tr