基于颜色和纹理的图像检索研究-计算机应用技术专业论文.docx

万方数据 万方数据 中图分类号：TP391.3 密 级：公开 UDC：620 单位代码：10460 基于颜色和纹理的图像检索研究 Image retrieval based on color and texture 申请人姓名 原芳 申 请 学 位 工学硕士 学 科 专 业 计算机应用技术 研 究 方 向 计算机 图形学与图像处理 导 师 孙君顶 职 称 副教授 提 交 日 期 2012.4 答 辩 日 期 2012.6 万方数据 万方数据 河 南 理 工 大 学 学 位 论 文 原 创 性 声 明 本人郑重声明：所呈交的学位论文：基于颜色和纹理的图像检索研究，是我 个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。论文中除了特别加以标注 和致谢的地方外，不包含任何其他个人或集体已经公开发表或撰写过的研究成果。 其他同志对本研究的启发和所做的贡献均已在论文中作了明确的声明并表示了谢 意。 本人愿意承担因本学位论文引发的一切相关责任。 学 位 论 文 作 者 签 名 : 年 月 日 河 南 理 工 大 学 学 位 论 文 使 用 授 权 声 明 本学位论文作者及导师完全了解河南理工大学有关保留、使用学位论文的规 定，即：学校有权保留和向有关部门、机构或单位送交论文的复印件和电子版， 允许论文被查阅和借阅，允许将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进 行检索和传播，允许采用任何方式公布论文内容，并可以采用影印、缩印、扫描 或其他手段保存、汇编、出版本学位论文。 保密的学位论文在 解密后适用本授权 。 学位论文作者签名 ： 导师签名： 年 月 日 年 月 日 万方数据 万方数据 致 谢 本课题的选题以及研究过程都是在我的导师孙君顶教授的关怀和帮助下完成 的。孙老师经常询问我的研究过程，遇到不懂的问题，为我指点迷津，耐心讲解， 并帮助我拓宽思路。孙老师在科研和教学方面一丝不苟的作风，严谨求实、踏踏 实实的精神，使我获益匪浅，从他身上我不仅学到了知识，更教会了我做人的道 理，对孙老师充满了感激之情。 同时还要感谢王辉、刘淑芬、赵珊等老师对我的悉心栽培和指导，他们从生 活和学习方面给了我很多帮助，在此，我要对他们真诚的说一声谢谢！ 感谢我的师兄师姐，是他们在我迷茫时，给我指点迷津，解答疑惑，给我们 创造了良好的实验室环境，使我可以在里面全心研究，汲取知识。也非常感谢我 的室友们，是他们给我营造了一个家的氛围，和他们在一起，我从未有过孤单， 不开心，我们仅仅团结在一起，共同学习，共同奋斗，和他们在一起的快乐日子 我会一辈子记在心里。 感谢论文评审团的老师，他们在百忙之中抽出时间审阅我的论文，给出详细 的修改意见，在此我衷心感谢他们，真诚的说一声，你们辛苦了！ 感谢答辩委员会的成员和同学们，抽出宝贵的时间参加论文答辩，希望你们 对我的论文提出宝贵的意见！ 万方数据 万方数据 摘 要 随着互网络技术的飞速发展，基于内容的图像检索技术成为人们研究的热点。 它的主要方法是提取图像的底层特征如颜色、纹理、形状等，然后从数据库中检 索与查询图像相似的图像，再将检索结果返回给用户。经过研究发现，融合多特 征的图像检索具有较好的检索性能。 本文主要围绕图像的颜色和纹理特征进行分析，主要介绍了颜色和纹理的特 征提取技术、常用的颜色模型和颜色的量化以及特征的相似性度量和性能评价标 准。最后，研究了融合颜色和纹理的图像检索方法，实验证明有效地提高了图像 的检索效率。论文的主要工作和创新如下： 1. 研究基于颜色的特征提取技术以及颜色空间的变换和颜色的量化。本文在 提取颜色特征时，提出了一种新的 HSV 量化方式，为了考虑颜色区间的连续性， 对 H 分量进行了两次均匀的划分，对 S 和 V 分量进行了一次非均匀的划分，并结 合两次量化结果的平均值作为颜色直方图，实验证明该方法具有很好的检索性能。 2. 研究基于纹理的特征提取技术以及纹理的定义和分类，并对结构法、统计 法、频谱法和模型法以及纹理谱方法进行深入研究，在提取纹理特征时，提出了 一种改进的方向纹理谱模式(ID_LBP)，既考虑了局部的邻域中心和邻域像素关系， 又结合了局部灰度的均值和邻域中心像素的关系。实验证明，该算法不仅在对纹 理图像的检索上具有很好的检索性能，在对彩色图像的检索中优势更加明显，同 时也缩短了检索时间。 3. 对融合了颜色和纹理的图像检索技术进行了介绍和研究，通过实验分析， 本文提出的颜色和纹理结合的方法具有较好的检索性能。 关键词：图像检索；HSV 量化；颜色直方图；ID_LBP；纹理谱 I 万方数据 万方数据 万方数据 万方数据 Abstract With the rapid development of network and multimedia technology, co