FCM聚类算法介绍(20180807161935).pdf

FCM聚类算法介绍.doc FCM聚类算法介绍 FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分。在介绍FCM具体算法之前我们先介绍一些模糊集合的基本知识。模糊集基本知识[21] 首先说明隶属度函数的概念。隶属度函数是表示一个对象x隶属于集合A的程度的函数，通常记做μA(x)，其自变量范围是所有可能属于集合A的对象（即集合A所在空间中的所有点），取值范围是[0,1]，即0= μA(x)=1。μA(x)=1表示x完全隶属于集合A，相当于传统集合概念上的

2017-09-21 约2.88千字 4页立即下载

FCM聚类算法介绍(20180807161657).pdf

2018-09-02 约小于1千字 7页立即下载

FCM聚类算法.pdf 课程设计报告设计题目： FCM 聚类算法 学院：电子工程学院专业：智能科学与技术班级： ********* 学号：姓名： ^^^^^^ 电子邮件： $$$$$$$$$$$$$$$$$ 日期： 2011 年 12 月成绩：指导教师：

2017-09-28 约1.64万字 15页立即下载

模糊聚类算法(FCM).docx 毕业设计（论文） PAGE 1- 毕业设计（论文）报告题目：模糊聚类算法(FCM) 学号：姓名：学院：专业：指导教师：起止日期：模糊聚类算法(FCM) 摘要：模糊聚类算法（FCM）作为一种有效的数据挖掘和机器学习工具，在众多领域得到了广泛应用。本文首先介绍了FCM算法的基本原理和优缺点，然后详细分析了FCM算法的改进策略，包括基于距离的改进、基于约束的改进和基于参数的改进。接着，通过实验验证了改进后的FCM算法在数据聚类中的性能，并与其他聚类算法进行了比较。最后，对FCM算法的未来发展趋势进行了展望。本文的研究成果对FCM算法的改进和应用具有重要的理论和实际意义。随着信息技术

2025-02-07 约1.2万字 22页立即下载

模糊聚类算法(FCM).docx 毕业设计（论文） PAGE 1- 毕业设计（论文）报告题目：模糊聚类算法(FCM) 学号：姓名：学院：专业：指导教师：起止日期：模糊聚类算法(FCM) 摘要：模糊聚类算法（FCM）作为一种重要的聚类方法，在数据挖掘、模式识别等领域有着广泛的应用。本文首先对模糊聚类算法的基本原理进行了详细阐述，包括模糊隶属度函数、目标函数和聚类中心等概念。然后，分析了模糊聚类算法的优缺点及其在实际应用中的挑战。接着，介绍了模糊聚类算法的改进方法，如改进的隶属度函数、动态调整聚类中心的策略等。最后，通过实际案例验证了模糊聚类算法的有效性和优越性。本文的研究成果对于进一步优化和推广模糊聚类算法具有重

2025-04-22 约1.39万字 25页立即下载

基于K－means算法和FCM算法的聚类研究.pdf

2018-09-06 约小于1千字 7页立即下载

模糊聚类的目标函数： fcm算法 - read.ppt 聚类分析原理有16张牌如何将他们分为一组一组的牌呢？聚类分析原理分成四组每组里花色相同组与组之间花色不同聚类分析原理分成四组符号相同的牌为一组聚类分析原理分成两组颜色相同的牌为一组 k-means 聚类 1.选择K（聚类数） 2.选择K个初始聚类中心c1,…,ck 3.迭代直至收敛：（1）依据每个样本与K个聚类中心的相似性，对样本进行划分（2）更新聚类中心目前研究现状及发展方向实际中受到普遍欢迎的是基于目标函数的模糊聚类方法，我们的研究主要集中在模糊聚类算法实现途径上。现有的实现途径主要分为：基于交替优化、神经网络和

2017-08-13 约2.16万字 118页立即下载

《聚类算法DBSCAN和FCM算法实现》-毕业论文.doc 西南交通大学本科毕业设计（论文） I-MINER环境下聚类分析算法研究与实现年级: 学号: 姓名: 专业: 计算机科学与技术指导老师: 毕业设计任务书班级计算机3班学生姓名徐德学号专业计算机科学与技术发题日期： 2008 年 1 月 10 日完成日期： 2008 年 6 月 12 日题目 I-Miner环境下聚类

2018-11-11 约3.83万字 57页立即下载

网页优化策略的模糊C均值FCM聚类算法研究(1.doc 网页优化策略的模糊C均值(FCM)聚类算法研究1 王玉龙叶新铭李秀华 (内蒙古大学计算机学院呼和浩特010021) 摘要在对Web站点进行优化时，为了降低成本，往往需要在不改变硬件和网络配置的情况下提高网站的性能。此时，对构成网站的网页的修改就成为提高站点性能的主要途径。对网页的访问速度的测量已有很多成熟的方法，但是如何根据测试的结果指定合理的优化策略却鲜有论述。本文使用FCM算法对测试结果和网站日志进行聚类分析，从而得到一个良好的优化策略。关键词 Web，优化，模糊C均值(FCM)聚类 Research on fuzzy C-means clustering

2017-06-25 约1.23万字 7页立即下载

网页优化策略的模糊C均值FCM聚类算法研究.doc 网页优化策略的模糊C均值(FCM)聚类算法研究1 王玉龙叶新铭李秀华 (内蒙古大学计算机学院呼和浩特010021) 摘要在对Web站点进行优化时，为了降低成本，往往需要在不改变硬件和网络配置的情况下提高网站的性能。此时，对构成网站的网页的修改就成为提高站点性能的主要途径。对网页的访问速度的测量已有很多成熟的方法，但是如何根据测试的结果指定合理的优化策略却鲜有论述。本文使用FCM算法对测试结果和网站日志进行聚类分析，从而得到一个良好的优化策略。关键词 Web，优化，模糊C均值(FCM)聚类 Research on fuzzy C-means clustering

2017-06-27 约1.23万字 7页立即下载

FCM聚类及其增量算法的研究的开题报告.docx FCM聚类及其增量算法的研究的开题报告一、选题背景随着生产和生活数据的快速增长，如何对这些数据进行高效、准确的聚类成为数据分析领域的一个热门问题。聚类是将数据集划分为若干个类别或群组的过程，同一类别内的数据具有相似性，不同类别之间的数据具有差异性。聚类技术是机器学习、数据挖掘等领域中的一个基础性技术，被广泛应用于图像处理、推荐系统、社交网络分析等领域。目前，常用的聚类算法包括K-Means、层次聚类、DBSCAN等。然而，这些算法都存在一些问题，比如K-Means需要事先指定聚类数目，层次聚类计算复杂度高，DBSCAN对于噪声敏感。为了解决这些问题，基于模糊聚类的FCM（模糊C均值）聚类

2024-04-06 约1.28千字 3页立即下载

基于改进fcm聚类的bt-svm多类分类算法.pdf

2018-08-03 约小于1千字 9页立即下载

网页优化策略的模糊C均值(FCM)聚类算法研究.doc 网页优化策略的模糊C均值(FCM)聚类算法研究1 王玉龙叶新铭李秀华 (内蒙古大学计算机学院呼和浩特010021) 摘要在对Web站点进行优化时，为了降低成本，往往需要在不改变硬件和网络配置的情况下提高网站的性能。此时，对构成网站的网页的修改就成为提高站点性能的主要途径。对网页的访问速度的测量已有很多成熟的方法，但是如何根据测试的结果指定合理的优化策略却鲜有论述。本文使用FCM算法对测试结果和网站日志进行聚类分析，从而得到一个良好的优化策略。关键词 Web，优化，模糊C均值(FCM)聚类 Research on fuzzy C-means clustering

2017-04-05 约6.53千字 7页立即下载

基于多维度属性权重优化的FCM聚类算法的图书管理数据聚类研究.PDF 第28卷第6期农业图书情报学刊灾燥造援28熏晕燥援6 圆园16年6月允燥怎则灶葬造燥枣蕴蚤遭则葬则赠葬灶凿陨灶枣燥则皂葬贼蚤燥灶杂糟蚤藻灶糟藻泽蚤灶粤早则蚤糟怎造贼怎则藻 Jun.第圆园2816卷 DOI 院 10.13998/j.cnki.issn1002-1248.2016.0

2018-02-08 约2.8万字 8页立即下载

FCM聚类算法在给水管网流量监测点优化布置中的应用.pdf FCM聚类算法在给水管网流量监测点优化布置中的应用王绍伟1李树平1刘先品1何芳2何志勋2曹国栋2 (1同济大学环境科学与工程学院，上海200092；2佛山市水业集团有限公司，佛山528000) 摘要基于目标函数的聚类算法，把聚类分析归结成一个带约束的非线性规划问题，通过优化求解获得数据集的最优模糊划分和聚类中心，可使流量监测点的布置较为均匀。结合算例，应用 FCM算法对给水管网的流量监测点进行优化布置，通过不同分类类别数f下的聚类划分的比较，可得出最佳的管段模糊分类以及流量监测管段。

2017-11-14 约1.46万字 5页立即下载