农业装备智能制造技术 课程考核大纲.docx
农业装备智能制造技术课程考核大纲
IntelligentManufacturingTechnologyforAgriculturalEquipment
课程基本信息
课程编号课程学时：32
课程学分：2
一、课程的性质和地位
《农业装备智能制造技术》是农业工程一级学科下农业智能装备工程专业的专业选修课。该课程的教学进度安排主要包括七个章节，分别是概论、人工智能、智能设计、工艺智能规划与智能数据库、制造过程的智能监测、诊断与控制、智能制造系统和智能制造装备。通过本课程的学习，使学生掌握贯穿设计、生产、管理、服务等农业装备智能制造活动各个环节，包括信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能，了解控制技术的发展及未来农业装备机械自动化新产业的趋势。该课程的价值在于树立机电结合、多学科融合的综合系统分析，系统设计、制造和使用能力，为从事农机装备现代制造工程打下基础。此外，该课程能掌握农业装备智能制造技术的基本理论和所涉及的基本方法，具备农业装备装配、制造和运用的能力，培养社会主义需要的德、智、体、美全面发展的高端应用型人才，具有较高的文化修养、较强的审美能力和高尚的道德情操，具有严谨而科学的思维方式和求真精神。
二、理论教学部分的考核目标
通过本课程理论知识的学习，使学生了解农业装备智能制造技术的体系基础、发展历程和应用领域；了解人工智能（专家系统、机器学习和人工神经网络）在农业装备智能制造方面的应用，掌握智能设计方法、工艺智能规划与智能数据库、制造过程的智能监测、诊断与控制、智能制造系统，了解智能制造装备等。
第一章绪论
（一）学习目标
1.一般了解：智能制造技术发展和意义。
2.一般掌握：智能制造技术内涵、特征、目标及发展趋势。
3.熟练掌握：智能制造技术体系。
（二）考核内容
智能制造技术发展和意义，智能制造技术内涵、特征、目标及发展趋势，智能制造技术体系。
（三）考核要求
1.识记：智能制造技术发展和意义。
2.领会：智能制造技术内涵。
3.应用：智能制造技术目标。
4.分析：智能制造技术特征。
5.综合：智能制造技术体系。
6.评价：智能制造技术发展趋势。
第二章人工智能与专家系统
（一）学习目标
1.一般了解：知识表示方法。
2.一般掌握：确定性推理、状态空间搜索。
3.熟练掌握：专家系统、机器学习和人工神经网络。
（二）考核内容
知识表示方法，确定性推理，状态空间搜索，专家系统，机器学习，人工神经网络。
（三）考核要求
1.识记：知识表示方法。
2.领会：确定性推理。
3.应用：机器学习、人工神经网络。
4.分析：专家系统。
5.综合：专家系统。
6.评价：人工智能与专家系统。
第三章智能设计
（一）学习目标
1.一般了解：智能设计系统的产品模型。
2.一般掌握：基于虚拟现实的智能设计、基于数字孪生的智能设计。
3.熟练掌握：智能设计系统，智能CAD系统的设计方法、智能化空间布局设计。
（二）考核内容
智能设计系统的产品模型，智能CAD系统的设计方法，智能化空间布局设计，基于虚拟现实的智能设计，智能CAD系统实例。
（三）考核要求
1.识记：智能设计系统的产品模型。
2.领会：基于虚拟现实的智能设计。
3.应用：智能CAD系统的设计方法。
4.分析：智能化空间布局设计。
5.综合：智能CAD系统实例。
6.评价：智能设计系统。
第四章工艺智能规划与智能数据库
（一）学习目标
1.一般了解：计算机辅助工艺规划及其智能化。
2.一般掌握：切削智能数据库、磨削智能数据库。
3.熟练掌握：数控加工自动编程。
（二）考核内容
计算机辅助工艺规划及其智能化，切削智能数据库、磨削智能数据库，数控加工自动编程。
（三）考核要求
1.识记：计算机辅助工艺规划及其智能化。
2.领会：切削智能数据库。
3.应用：磨削智能数据库。
4.分析：数控加工自动编程。
5.综合：加工数据库。
6.评价：数控加工自动编程。
第五章制造过程的智能监测、诊断与控制
（一）学习目标
1.一般了解：智能监测。
2.一般掌握：智能诊断。
3.熟练掌握：智能控制。
（二）考核内容
智能监测，智能诊断，智能控制。
（三）考核要求
1.识记：智能监测方法。
2.领会：智能诊断方法。
3.应用：智能诊断设备。
4.分析：智能控制方法。
5.综合：智能控制综合实力。
6.评价：制造控制精度。
第六章智能制造系统
（一）学习目标
1.一般了解：智能制造系统体系架构。
2.一般掌握：智能制造系统供应链管理。
3.熟练掌握：智能制造系统调度控制。
（二）考核内容
智能制造系统体系架构，智能制造系统调度控制，智能制造系统供应链管理。
（三）考核要求
1.识记：智能制造系统体系架