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改进小波阈值算法在信号处理中的研究
目录
一、内容概括..............................................3
背景与意义..............................................4
1.1小波分析的发展历史.....................................4
1.2小波阈值算法的基本原理.................................5
研究现状................................................6
2.1小波阈值算法的分类.....................................6
2.2现有方法的优缺点.......................................7
二、小波阈值算法概述......................................8
小波变换的基本概念......................................9
1.1小波函数的定义........................................10
1.2小波变换的应用........................................11
阈值处理的原理.........................................11
2.1软阈值化..............................................12
2.2硬阈值化..............................................13
小波阈值算法的分类.....................................14
3.1无偏估计法............................................15
3.2有偏估计法............................................15
三、改进小波阈值算法的研究进展...........................17
改进方法一.............................................18
1.1多尺度分析的概念......................................18
1.2多尺度分析在阈值处理中的应用..........................19
改进方法二.............................................20
2.1自适应阈值处理的原理..................................21
2.2自适应阈值处理在信号处理中的应用......................22
改进方法三.............................................22
3.1小波包分析的概念......................................23
3.2小波包分析在阈值处理中的应用..........................24
四、改进小波阈值算法的实验研究...........................25
实验环境与工具.........................................26
1.1实验软件介绍..........................................26
1.2实验硬件配置..........................................27
实验设计与参数设置.....................................27
2.1实验设计的理论基础....................................28
2.2实验参数的选择依据....................................29
实验结果分析...........................................29
3.1实验数据处理..........................................30
3.2实验结果的统计分析....................................31
五、结论与展望...........................................32
研究