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基于大数据的农业现代化智能种植管理创新实践.doc

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基于大数据的农业现代化智能种植管理创新实践

TOC\o1-2\h\u30858第1章引言 3

124301.1背景与意义 3

88751.2国内外研究现状 4

63411.3研究目标与内容 4

16466第2章大数据技术在农业现代化中的应用 4

78212.1大数据概述 4

281332.2大数据在农业领域的应用 5

183562.2.1农业生产管理 5

43412.2.2农产品市场分析 5

262632.3农业大数据的特点与挑战 5

289812.3.1特点 5

40312.3.2挑战 6

5664第3章农业数据采集与处理技术 6

177773.1农业数据采集方法 6

304233.1.1手动数据采集 6

206133.1.2自动化数据采集 6

138323.1.3物联网技术 6

146663.2数据预处理技术 6

127533.2.1数据清洗 6

103083.2.2数据融合 7

122893.2.3数据规范化 7

302043.3数据存储与管理 7

289673.3.1数据库技术 7

108173.3.2大数据存储技术 7

23813.3.3云计算平台 7

283033.3.4数据安全与隐私保护 7

4943第4章智能种植管理关键技术研究 7

216114.1数据挖掘与知识发觉 7

154094.1.1农业大数据预处理 7

61424.1.2特征提取与选择 8

199404.1.3关联规则挖掘 8

21074.1.4趋势预测 8

238864.2机器学习与模式识别 8

187504.2.1监督学习 8

75834.2.2无监督学习 8

27824.2.3深度学习 8

110554.3决策支持系统与专家系统 8

236774.3.1决策支持系统 8

293144.3.2专家系统 9

206304.3.3决策支持与专家系统的融合 9

15391第5章智能种植管理与优化模型 9

301205.1智能种植管理框架 9

277345.1.1概述 9

59825.1.2系统架构 9

159335.1.3关键技术 9

46555.1.4功能模块 9

151925.2优化算法研究 10

53255.2.1概述 10

322105.2.2常用优化算法介绍 10

179325.2.3优化算法在智能种植管理中的应用 10

310245.3模型参数调优与验证 10

151645.3.1参数调优方法 10

96975.3.2模型验证 10

189465.3.3实例分析 11

3618第6章作物生长模型与监测技术 11

230836.1作物生长模型概述 11

284166.1.1作物生长模型的构建原理 11

161626.1.2作物生长模型的分类 11

303446.1.3我国作物生长模型的应用 12

76496.2作物生长监测技术 12

123916.2.1地面监测技术 12

193486.2.2遥感技术 12

318726.2.3智能感知技术 12

128836.3基于大数据的作物生长预测 12

18636.3.1数据收集与处理 12

298446.3.2建立预测模型 12

148186.3.3预测结果应用 13

3399第7章智能灌溉与施肥管理 13

21417.1智能灌溉技术 13

229717.1.1灌溉系统概述 13

303257.1.2精准灌溉技术 13

91457.1.3灌溉决策支持系统 13

122307.2智能施肥技术 13

136967.2.1施肥系统概述 13

139227.2.2自动施肥设备 13

37107.2.3施肥模型与算法 13

7897.3灌溉与施肥优化策略 13

181747.3.1灌溉与施肥协同管理 13

33047.3.2数据驱动的优化方法 13

251277.3.3智能监控系统 14

65637.3.4案例分析 14

2296第8章农业病虫害智能监测与防治 14

18748.1病虫害监测技术 14

159128.1.1遥感技术与地理信息系统

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