基于大数据的农业现代化智能种植技术应用方案.doc
基于大数据的农业现代化智能种植技术应用方案
TOC\o1-2\h\u7469第一章引言 3
170271.1研究背景 3
78721.2研究目的与意义 3
14847第二章大数据与农业现代化的关联 4
231162.1大数据概述 4
239292.2农业现代化发展现状 4
146252.3大数据在农业中的应用 4
589第三章智能种植技术概述 5
121123.1智能种植技术定义 5
306863.2智能种植技术发展历程 5
132823.3智能种植技术发展趋势 6
290563.3.1技术融合与创新 6
29683.3.2应用领域拓展 6
32353.3.3产业链整合 6
7623.3.4个性化定制 6
156823.3.5绿色环保 6
229013.3.6国际化发展 6
31464第四章数据采集与处理 6
283794.1数据采集技术 6
68594.2数据预处理方法 7
34674.3数据挖掘与分析 7
26572第五章土壤管理与智能施肥 8
161215.1土壤数据采集与分析 8
203125.1.1土壤数据采集 8
177875.1.2土壤数据分析 8
293155.2智能施肥系统设计 9
280385.2.1系统架构 9
94325.2.2数据采集模块 9
147835.2.3数据处理与分析模块 9
283295.2.4施肥决策模块 9
185605.2.5执行模块 9
58645.2.6用户界面 9
17495.3土壤管理与施肥效果评估 9
63575.3.1土壤管理 9
91985.3.2施肥效果评估 10
19457第六章植物生长监测与智能灌溉 10
45116.1植物生长数据采集 10
310906.1.1数据采集设备选型 10
3596.1.2数据采集方法 10
120166.1.3数据处理与存储 10
28266.2智能灌溉系统设计 10
270826.2.1系统架构 11
206916.2.2灌溉策略 11
154956.2.3灌溉设备 11
222546.3灌溉效果评估与优化 11
285166.3.1灌溉效果评估指标 11
118946.3.2灌溉效果优化方法 11
22931第七章病虫害监测与智能防控 12
230937.1病虫害数据采集与分析 12
249767.1.1数据采集 12
169387.1.2数据分析 12
176787.2智能防控技术 12
297607.2.1物联网技术 12
33927.2.2人工智能技术 12
91957.2.3化学防治与生物防治 13
313817.3防控效果评估 13
101187.3.1防控效果评价指标 13
192257.3.2防控效果评估方法 13
27033第八章农业生产管理与决策支持 13
64288.1农业生产数据管理 13
136948.1.1数据采集与整合 13
153068.1.2数据存储与安全 14
168908.1.3数据分析与挖掘 14
86728.2决策支持系统设计 14
127368.2.1系统架构 14
78378.2.2功能模块设计 14
166398.2.3系统开发与实施 14
91178.3决策效果评估 15
205838.3.1评估指标体系 15
302838.3.2评估方法 15
167128.3.3评估周期与反馈 15
9729第九章农业信息化与智能农业服务平台 15
296259.1农业信息化建设 15
286939.1.1信息基础设施 15
324899.1.2数据资源整合 15
269779.1.3应用系统开发 16
156269.2智能农业服务平台设计 16
166569.2.1平台架构 16
203359.2.2功能模块 16
201409.2.3用户界面设计 16
94379.3平台运营与管理 16
280979.3.1运营策略 16
69429.3.2技术支持 16
316459.3.3数据安全 17
241419.3.4用户