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《改进遗传算法及其在TSP问题中的应用》范文.docx

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《改进遗传算法及其在TSP问题中的应用》篇一

一、引言

遗传算法（GeneticAlgorithm，GA）是一种模拟自然选择和遗传机制的搜索算法，广泛应用于优化问题。在众多领域中，旅行商问题（TravelingSalesmanProblem，TSP）尤为引人关注。TSP是一个经典的组合优化问题，旨在寻找访问一系列城市并返回起点的最短路径。本文旨在探讨改进遗传算法及其在TSP问题中的应用，以提高求解效率和准确性。

二、遗传算法的基本原理

遗传算法是一种基于生物进化理论的优化算法，其基本思想是通过模拟自然选择和遗传机制，对解空间进行高效搜索。该算法通过种群中个体的交叉、变异等操作，逐步进化出

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