一种飞机图像目标多特征信息融合识别方法.PDF
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多特征融合下的连续帧图像运动目标识别方法
目录
多特征融合下的连续帧图像运动目标识别方法（1）．．．．．．．．．．．．．．4
一、内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
本文研究目的与内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
二、运动目标识别技术基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．
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基于深度特征融合的SAR目标识别方法研究
一、引言
合成孔径雷达（SAR）作为一种高分辨率成像技术，被广泛应用于地形地貌探测、目标追踪与识别等领域。然而，由于SAR图像的复杂性和多变性，传统的目标识别方法往往难以取得理想的效果。近年来，深度学习技术的崛起为SAR目标识别提供了新的思路。本文提出了一种基于深度特征融合的SAR目标识别方法，旨在提高目标识别的准确性和鲁棒性。
二、相关技术背景
2.1SAR技术概述
SAR是一种主动式传感器，通过发射和接收电磁波来获取地面信息。其成像原理与光学成像不同，能够穿透云雾等障碍物，具有全天候、全天时的特点。
2.2深度学习在SAR目标识别中的应用
随着
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基于特征融合的步态目标检测与识别方法研究
摘要
步态识别方法是通过人类行走模式来进行身份鉴别，与面部、指纹和虹膜等其他生
物识别特征不同，步态具有可远距离识别、难以伪装和无需待检测者配合的优点，在视
频监控和公共安全领域具有广阔的应用前景。但是现有步态识别技术的准确率易受外部
因素（携带背包、穿着大衣、拍摄视角）变化影响而降低。因此针对以上问题，本文分
别对步态目标检测方法及时空信息融合的识别方法进行研究，具体研究内容如下：
（1）考虑到目标的检测与分割精度直接影响后续步态识别准确率，同时检测算法
容易受到视角变化和穿着变化的影响，本文提出的多层语义与边缘信息融合网络，充分
利用图像卷积过程中
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(71)申请人 安徽工业大学
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