多特征融合下的连续帧图像运动目标识别方法.docx
多特征融合下的连续帧图像运动目标识别方法
目录
多特征融合下的连续帧图像运动目标识别方法（1）．．．．．．．．．．．．．．4
一、内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
本文研究目的与内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
二、运动目标识别技术基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
图像预处理技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
目标检测与跟踪技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
运动目标识别方法分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
三、多特征融合技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
特征提取技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
多特征融合方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
特征选择与评价．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
四、连续帧图像运动目标识别方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
帧间差分法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
背景差分法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
光流法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
基于深度学习的识别方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
五、多特征融合下的运动目标识别方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
多特征融合与帧间差分法的结合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
多特征融合与背景差分法的结合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
多特征融合与光流法的结合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
多特征融合下深度学习模型的优化与应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
六、实验与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
实验设计与数据集准备．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
实验结果与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
误差分析与优化策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
七、结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
研究结论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
研究创新点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
展望与未来工作方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
多特征融合下的连续帧图像运动目标识别方法（2）．．．．．．．．．．．．．29
一、内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
论文结构安排．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
二、图像预处理技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
原始图像输入．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
图像去噪．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．