QC七手法.doc

一、排列图法 排列图又称主次因素排列图及柏拉图，是用来找出影响产品质量主要因素的一种方法。 1.排列图的作法。 排列图由两个纵坐标、一个横坐标，一组直方加上一条曲线所构成。图中左侧纵坐标表示频数(件数或金额)；右侧纵坐标表示频率，即累计百分比。横坐标代表影响产品质量的各种因素。按影响的大小从左向右按次排列。直方的高度代表某因素影响的大小。曲线表示各种影响因素累计百分比的连线。如图1所示。 图1 排列图 2.排列图的分析。 在排列图中，通常将影响产品质量的因素分成三类，即A、B、C三类。A类因素是累计百分比在0~80%区域的因素，是影响产品质量的主要因素；B类因素是累计百分比在80~90%区域的因素，是影响产品质量的次要因素；C类因素是累计百分比在90~100%区域的因素，是影响产品质量的一般因素。在分析产品质量时，应抓住A类影响因素进行分析。 3.作排列图应注意的事项： * 作图时主要因素一般只能选1~2个，最多不能超过三个。否则就失去找主要因素的意义。 * 如不太重要的因素较多，可将这些因素都列入“其他”栏内，放在横坐标的最后边。 * 对于找出的主要因素，在采取了相应措施后，为检查效果，还应重画排列图。 例1 某工厂对加工的零件不合格品数统计如表2所示。为找出影响产品质量的主要因素，作排列图如图3所示。 根据图3可知，轴颈刀痕、开档大两项为影响产品质量的主要因素。这两项解决了，可降低85.4%的废品率。 表2 车加工曲轴主轴颈不合格品统计表 原因 数量(件) 比率(%) 累计百分比(%) 轴颈刀痕 152 71.8 71.8 开档大 29 13.6 58.4 轴颈小 25 11.8 97.2 弯曲 6 2.8 100.0 总计 212 100 图3 车加工曲轴主轴颈不合格品排列图 二、因果分析法图法 因果分析图又称鱼刺图或树枝图，是用来寻找产生某种质量问题(结果)全部原因和主要原因的一种方法。 1.因果分析图的作法。因果分析图如图4所示。 图4 因果分析图 作图时，首先画出主干，将产品的质量问题画在主干箭头的前边。然后将产生的原因，按大、中、小顺次画上。边分析，边作图，直到把全部原因都找清楚为止。原因具体到可以采取解决措施为止。 图5 是对主轴颈出现刀痕的因果分析。 2.作因果分析图注意的事项： * 分析原因要发扬民主，将各种意见都记录下来； * 原因细到能采取具体措施，不可只笼统分析； * 大原因一般从影响产品质量的工序质量因素(5MIE)方面去找。大原因不一定是主要原因。一般找出的主要原因用方框框起来，以引起注意； * 将找出的主要原因，订出改进措施经解决后，再用排列图等方法去检查其效果。  图5 主轴颈出现刀痕的因果分析图三、直方图法 直方图又称频数直方图，是用来整理有关质量数据，作出图形，从而找出质量分布规律，分析判断工序质量状况的一种常用方法。直方图的用途有以下几点： 第一 能比较直观的看出产品(工序)质量特性值的分布状态，判断工序是否处于稳定状态，进行工序质量分析； 第二 用以精确计算数据的平均值(x)和标准偏差(S)； 第三 便于掌握工序能力，通过工序能力系数的计算，估计工序的不合格品率； 第四 如对工序对策前后分别作直方图，可以比较对策的效果。 直方图法的运用一般分三个步骤：搜集数据作直方图、计算平均值与标准偏差以及对直方图的观察分析。 1.直方图的作图 例：某工序加工活塞直径，尺寸为Ф50 mm，绘制该工序加工的直方图。 * 搜集数据。 从工序中搜集数据，个数(n)一般不少于50个。(本例n=100),测量记录于表6中。 表6 活塞直径实测值 测量单位：μ 19 14 26 20 15 22 25 19 11 13 21 27 18 24 28 20 17 21 27 20 16 25 21 9 19 30 22 29 16 18 24 31 17 20 26 18 24 13 22 19 13 19 30 23 35 22 17 21 26 15 23 26 18 21 27 16 23 24 18 20 16 22 28 10 23 21 19 32 19 17 26 18 20 24 16 25 21 17 20 25 21 29 15 28 22 19 27 24 16 22 23 12 19 21 17 26 14 20 23 18 注：表中值19的实值为Ф50 mm * 数据分组。 将搜集到的数据进行整理、加工、分组,以便从中分现分布的规律性。确定组数K。一般采用经验法确定，见表7。