常用MATLAB函数详解及用法.pdf

随机信号产生 rand：产生均匀分布的随机数 rand(n) 产生一个n*n 的随机矩阵，元素分布于(0,1) rand(m,n) 产生m*n 均匀分布的随机矩阵 为了使每次执行rand 函数时产生和之前不相同的一组伪随机数，通常需要初始 化随机数种子。方法很多，常见的一种是在写m 文件时，在程序的开头写： rand(state,sum(100*clock)) randn：产生标准正态分布的随机数 （均值为0，方差为1） Y = randn(n) 返回一个n*n 的随机项的矩阵 Y = randn(m,n) 返回一个m*n 的随机项矩阵。 Y = randn(size(A)) 返回一个和A 有同样维数大小的随机数组。 randn 返回一个每次都变化的一个数值 Ex. 产生一个随机分布的指定均值和方差的矩阵：将randn 产生的结果乘以标 准差，然后加上期望均值即可。例如，产生均值为0.6，方差为0.1 的一个5*5 的随机数方式如下：x = .6 + sqrt(0.1) * randn(5) randi：产生均匀分布的随机整数 randi(imax) 产生分布于[1:imax]的随机整数 r = randi(imax,n) 产生分布于[1:imax]的n*n 随机整数矩阵. randi(imax,m,n) 产生分布于[1:imax]的m*n 随机整数矩阵. r = randi([imin,imax],...) 产生分布于[imin:imax]间的随机整数 Ex：生成均匀分布于-10:10 的整数 r = randi([-10 10],100,1); wgn：生成高斯白噪声 y = wgn(m,n,p) 产生一个m 行n 列的高斯白噪声的矩阵，p 为输出功率， 单位dBW。默认负载阻抗为1Ω y = wgn(m,n,p,imp) 以欧姆为单位指定负载阻抗。 y = wgn(...,powertype ) powertype 指定p 的单位，dBW, dBm, linear。linear power 以瓦特(Watt)为单位。 y = wgn(...,outputtype) outputtype 指定输出为real 或 complex。若输出为 complex，实部和虚部的功率分别为p/2. y = wgn(m,n,p,imp,state) 重置randn 的状态。 %生成N(m, var)的高斯分布变量 N = 500; %采样点数 mu = 1; %均值 var = 5; %方差，交流功率 s = randn(1,N); s_norm = (s- mean(s)) / std(s); %归一化 sig = mu + sqrt(var) * s_norm; awgn：在某一信号中加入高斯白噪声 y = awgn(x,SNR) 在信号x 中加入高斯白噪声。信噪比SNR 以dB 为单位。 x 的强度假定为0dBW。如果x 是复数，就加入复噪声。 y = awgn(x,SNR,SIGPOWER) 如果SIGPOWER 是数值，则其代表以dBW 为单位的信号强度；如果SIGPOWER 为measured，则函数将在加入噪声之 前测定信号强度。 y = awgn(…,POWERTYPE) 指定SNR和SIGPOWER 的单位。如果POWERTYPE 是dB，那么SNR 以dB 为单位，而SIGPOWER 以dBW 为单位；如果POWERTYPE 是linear，那么SNR 作为比值来度量，而SIGPOWER 以W 为单位。 统计 hist：直方图显示数据值的分布 n = hist(Y) 将向量Y 中的元素分到10个等间隔的范围内，并返回每个范 围内元素的个数作为一行向量。如果Y 是一个m*p 的矩阵，hist 将Y 的每一 列作为一个向量，并返回一个10*p 的矩阵n。n 的每一列的值对应Y 的该列。 n = hist(Y, x) x 是一个向量，返回x 的长度个以x 为中心的，Y 的分布 情况。 n = hist(Y, nbins) nbins 为间隔数，直方图按nbins 划分间隔并统计 落在其中的数目。 [n,xout] = hist(...) 返回n 和xout，包含有数目频率和间隔位置。 可使用bar(xout, n)来绘制直方图。 xcorr：估计随机过程的互相关函数