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运筹学案例——QSB解线性规划应用题.doc

发布:2018-06-18约1.77千字共6页下载文档
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问题描述: 某电视机工厂生产四种型号的特用电视机:Ⅰ型——轻便黑白,Ⅱ型——正规黑白,Ⅲ型——轻便彩色,Ⅳ型——正规彩色。各型号每台所需组装时间、调试时间、销售收入以及该厂组装调试能力如表2.47所示。 表2.47 Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ 工厂能力(h) 组装时间 调试时间 8 2 10 2 12 4 15 5 2000 500 售 价(百元) 4 6 8 10 但现在显像管紧缺,每月最多只能进货180只,其中彩色显像管不超过100只。令、、、一次表示各型号每月计划产量。现工厂需拟定使目标总销售收入z为最大的生产计划。 写出该问题的数字模型,对于约束条件依下列次序:组装时间、调试时间、显像管数、彩色显像管数,并引入松弛变量,使之为等式。 用单纯形法求解得终表如图2.48所示。 表2.48 4 6 8 10 0 0 0 0 0 50 -0.2 0 0.2 0 0.1 -0.5 0 1 6 125 0.5 1 0 0 0.25 -0.75 0 0 0 5 0.3 0 0.2 0 -0.15 0.25 1 0 10 50 0.2 0 0.8 1 -0.1 0.5 0 0 -1 0 0 0 -0.5 -0.5 0 0 试分别回答: (1)最优生产是什么?是否还有其他最优生产计划?为什么? (2)组装时间的影子价格是多少? (3)若外厂可调剂增加80小时的调试时间,但每小时需付0.4(百元),这样的调剂值得吗?能增加多少收入? (4)若Ⅰ型机售价由4(百元)增加到4.5(百元),最优计划会改变吗?如果增加到5.5(百元)呢?说明理由。 (5)写出本问题的对偶模型,并指出其最优解。 解:建立模型: 由该问题,可建立如下模型: 设Ⅰ型、Ⅱ型、Ⅲ型、Ⅳ型分别生产台、台、台、台,则可列出目标函数及线性约束条件: MaxZ=4+6+8+10 8+10+12+15≤2000 2+2+4+5≤500 +++≤180 +≤100 ≥0 (i=1、2、3、4) 将该模型进行标准化,则引入松弛变量、、、,则变为: MaxZ=4+6+8+10 8+10+12+15+≤2000 2+2+4+5+≤500 ++++≤180 ++≤100 ≥0 (i=1、2、3、4、……7、8) 第1步:启动子程序“Linear and Integer Programming”。 点击开始(程序(WinQSB( Linear and Integer Programming,如下图所示。 第2步:建立新问题。 选择File(New Program”,出现下图所示的问题选项输入界面,输入标题及变量个数8,约束条件个数4,目标函数准则(Objective Criterion):本例目标函数选最大化。 对该模型求解可得: 由该解答可知,当、、、分别取0、125、0、50时,可获得最大利润1250(百元)。 模型分析: 由模型结果可知,目标系数、、、分别在(-M 5)、(4 6.7)、(-M 8)、(10 15)时最优解不变,故没有其他最优生产计划。 由表知,组装时间的影子价格为0.5 若从外厂增加80小时的调试时间,则新的模型为: MaxZ=4+6+8+10-32 8+10+12+15+≤2000 2+2+4+5+≤580 ++++≤180 ++≤100 ≥0 (i=1、2、……7、8) 利用WIN QSB软件对该模型求解得: 则总销售收入Z=1290-32即这样调剂是值得的。能增加8(百元) 由表知,Ⅰ型机售价在(-M 5)间时,最优解不变,故增加到4.5(百元)时不会改变,而增加到5.5(百元)时,则会发生改变。 该问题的对偶模型为: Min w=2000+500+180+100 8+2+≥4 10+2+≥6 12+4++≥8 15+5++≥10 ≥0 (i=1、2、3、4) 利用WIN QSB软件对该模型求解得: 根据所得结果,其最优解为=0.5、=0.5、=0、=0 运筹学案例分析 班级:2010MBA(2)班 姓名: 学号:
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