一种改进的群体智能寻路算法.pdf

2018-08-04 约小于1千字 7页立即下载

A星寻路算法.doc 会者不难，A*(念作A星)算法对初学者来说的确有些难度。这篇文章并不试图对这个话题作权威的陈述。取而代之的是，它只是描述算法的原理，使你可以在进一步的阅读中理解其他相关的资料。最后，这篇文章没有程序细节。你尽可以用任意的计算机程序语言实现它。如你所愿，我在文章的末尾包含了一个指向例子程序的链接。压缩包包括C++和Blitz Basic两个语言的版本，如果你只是想看看它的运行效果，里面还包含了可执行文件。我们正在提高自己。让我们从头开始。序：搜索区域假设有人想从A点移动到一墙之隔的B点，如下图，绿色的是起点A，红色是终点B，蓝色方块是中间的墙。[图1]你首先注意到，搜索区域被我

2018-05-27 约4.88千字 16页立即下载

一种改进的智能天线盲波束形成算法.pdf

2018-08-06 约小于1千字 7页立即下载

基于A的矢量寻路算法.pdf 基于A* 的矢量寻路算法 谌显，杨克俭武汉理工大学计算机科学与技术系，武汉 (430063) E-mail：iron1982@ 摘要：最短路径搜索是路径分析中的热点问题，也是物流运输系统中的关键技术之一。 A*算法是一种经典的最短路径搜索算法。本文在分析和研

2017-06-21 约7.67千字 5页立即下载

寻路算法的优化探讨.doc 游戏编程中寻路算法的优化探讨 1背景近年来，游戏产业的快速发展带动了游戏中人工智能（Artificial Intelligence，AI）的发展，越来越多的游戏采用人工智能技术提高游戏的可玩性。一个在市场上畅销的成功的游戏，必须既要有华丽的画面视觉效果和悦耳的听觉感受，又要有高超逼真的人工智能控制系统。游戏开发者把 AI 应用在计算机或者游戏机的游戏中，就会使广大玩家感到他们所面对的由电脑 AI 系统控制的敌人(即 NPC)跟现实中的敌人一样拥有人类智能，让玩家留下如临实境的体验。如果一个游戏的人工智能做得一团糟的话，那么绝大多数游戏玩家宁愿在网络上跟真人进行对战了，或者就转投向其他拥有更

2018-06-20 约5.74千字 10页立即下载

基于群体智能的两种优化方法的改进算法研究的开题报告.docx 基于群体智能的两种优化方法的改进算法研究的开题报告一、选题背景及意义随着科技的不断发展和应用，各大行业的数据量不断增大，传统的优化算法已经不能满足解决问题的需求。群体智能作为一种新型的优化算法得到了广泛的关注与研究。基于群体智能的优化算法具有全局搜索能力强、解空间广、自适应性强等特点，在各个领域得到了广泛的应用。本课题将研究基于群体智能的两种优化方法的改进算法，以期提高算法的效率和精确度。二、选题内容本课题将研究基于蚁群算法和粒子群算法的两种优化方法的改进算法，具体内容如下： 1.蚁群算法的改进 蚁群算法是一种通过模拟蚂蚁在寻找食物过程中的行为来优化问题的算法。在蚁群算法中，每只蚂蚁都

2024-04-21 约1.19千字 3页立即下载

一种改进的K_means算法.pdf 24 4 ( 29 1) 39 : 1003-5850 ( 2011) 04-00 39-02 K-means - An Improved K means Algorithm 安建成

2017-05-21 约1.1万字 3页立即下载

一种改进的LMS算法.docx 第07卷第05期中国水运Vol.7No.052007年05月China WaterTransportMay2007一种改进的 LMS算法刘迎冬刘岚摘要：在一种变步长LMS算法的基础上，引进动量因式，提出了一种新的改进LMS的算法。新算法整体性能优于变步长LMS算法以及LMS算法。通过理论分析，比较了新的算法和变步长LMS算法以及LMS算法的收敛性和稳态性，提出了一种设想以提高新算法的稳态性。仿真试验证明了新算法的优越性以及设想的在仿真条件下的正确性。关键词：LMS 算法变步长收敛性稳态性中图分类号：TP14文献标识码：A文章编号：1006-7973（2007）05-0

2017-12-18 约5.38千字 3页立即下载

一种改进的圆裁剪算法.pdf

2018-08-06 约小于1千字 7页立即下载

一种改进的Apriori算法.doc 总第 246 期 2010 年第 4 期计算机与数字工程 Computer D ig ital Eng ineer ing V o l. 38 No . 4 30 一种改进的 Apriori 算法 * 1) 朱庆恰汗合孜尔 2) 2) ( 新疆农业大学计算机与信息工程学院乌鲁木齐 830052) ( 新疆农业大学数理学院乌鲁木齐 830052) 摘要关联规则挖掘是数据挖掘研究的重要内容之一。通过对关联规则挖掘算法的详细分析, 提出了一种基于有向关联图的频繁项集挖掘算法, 该方法仅需扫描数据库一次, 避免了 Ap

2017-08-14 约7.3千字 4页立即下载

一种能够进行风险预测的寻路算法的研究与实现的开题报告.docx 一种能够进行风险预测的寻路算法的研究与实现的开题报告一、研究背景和意义 寻路算法已经被广泛应用于各种应用领域，如游戏、导航和路线规划等。但在现实情况中，寻路过程中存在着各种不确定性和风险，例如：路面状况、交通情况、天气状况等。这些因素都会影响到寻路的结果，进而对后续的行为产生影响。因此，如果能够在寻路算法中考虑到这些因素，并进行风险预测，就可以使寻路算法更具实用性和高效性。二、研究内容和方法本研究旨在研究一种能够进行风险预测的寻路算法，并进行实现。具体的研究内容和方法如下： 1.研究现有的寻路算法，比较其优缺点，分析其适用范围。 2.分析寻路过程中所涉及的风险因素，包括路面状况、交通情况

2024-05-21 约小于1千字 2页立即下载

TCASME-群体智能优化算法评估规范.pdf ICS35.080 CCSL77 T/CASME 中国中小商业企业协会团体标准 T/CASMEXXX—2022 群体智能优化算法评估规范 Specificationforevaluationofswarmintelligenceoptimizationalgorithms （征求意见稿） 2022-XX-XX发布2022-XX-XX实施中国中小商业企业协会发布 T/CASMEXXX—2022 目次前言II 1范围1 2规范性引用文件1 3术语和定义1 4评估指标体系2 5评估流程4 6需求阶段的评估6 7设计阶段的评估7 8实现阶段的评估8 9运行阶段的评估9 附录A（规范性）群体智能优化

2025-03-31 约1.81万字 22页立即下载

基于群体智能混合算法的研究与应用.pdf 武昌理工学院学报 2011年第2期第 6卷第 2期总第2O期基于群体智能混合算法的研究与应用郭健 (武昌理工学院城市建设学院，湖北武汉 430223) 摘要：本文基于群体算法及模糊聚类分析方法，建立相应的预测模型，通过对电力负荷变化规律和影响因素的分析，提出了一种电力负荷预测模型。结果表明，该模型具有较高的预测精

2017-09-12 约1.32万字 4页立即下载

2025-04-10 约3.77千字 8页立即下载

结构优化的群体智能优化算法研究.pdf 摘要在结构优化设计的实际工程应用中，大多数优化问题具有复杂非线性、多极值以及可行域非凸等特点，传统的基于梯度的优化方法难以适用。因此，在研究了群体智能优化算法的基础上，对萤火虫算法和人工蜂群算法引入一些改进策略；并结合分解并行模型，提出一种基于并行模式库的多线程级并行群体智能优化算法；最后开发相应的软件，并进行算例验证。本文的主要研究内容如下：（1）针对标准萤火虫算法在搜索阶段前期效率低、后期精度不高的问题，引入了自适应步长因子。步长因子与迭代次数负相关，随着迭代的进行而逐步减小，在设置合适参数情况下，可以增大迭代前期的搜索步长，提高搜索效率同时减小后期的搜索步长，提高解的搜

2025-06-11 约13.88万字 96页立即下载