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DDoS检测控制系统的设计与实现的中期报告.docx

发布:2023-10-16约小于1千字共2页下载文档
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DDoS检测控制系统的设计与实现的中期报告 本次中期报告主要介绍DDoS检测控制系统的设计与实现的进展情况及下一步工作计划。 一、设计方案 基于前期调研和需求分析,我们决定采用分布式部署的架构,主要包括三个模块:数据采集模块、检测模块和控制模块。 数据采集模块:采用SNMP和NetFlow两种方式获取网络设备的状态信息和流量信息,将采集到的数据汇总发送给检测模块。 检测模块:主要对数据采集模块收集到的数据进行处理和分析,检测是否存在DDoS攻击。本模块会基于机器学习和统计学的算法,对网络连接进行分析和分类,识别出具有攻击性质的连接。 控制模块:一旦检测模块检测到DDoS攻击,控制模块会根据具体场景采取相应的防御措施,如隔离攻击流量、追踪攻击源、限制攻击端口等。 二、实现进展 1. 实现了数据采集模块,支持SNMP和NetFlow数据源的接入。 2. 实现了检测模块,初步实现了机器学习算法和统计学算法的检测逻辑。 3. 实现了控制模块中的攻击隔离、限制攻击端口等功能,支持通过脚本执行相应的操作。 三、下一步工作计划 1. 完善检测模块中的机器学习算法和统计学算法,提高检测精度和准确率。 2. 实现控制模块中的攻击追踪和攻击源定位功能,进一步提升系统的安全性。 3. 将系统部署在实际环境中,进行实际测试和评估,优化系统性能和稳定性。 4. 完善系统文档和用户手册,编写相应的技术文档和案例分析。
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