基于Excel的草原样方数据统计分析方法.pdf

基于 d的草原样方数据统计分析方法 张绪校 ，唐川江 ，侯 众 ，周 俗 (四川省草原工作总站 ，四川 成都 610041) 中图分类号 ：$818．9 文献标识码 ：B 文章编号 ：1001—8964(2009)04—0026—02 摘要：使用Excel软件的 “数据分析”工具 ，对草原监测数据进行统计学分析 ，对草原样方服 从正态分布的产草量、草群高度、植被盖度等数据采用方差的F检验和均值的t检验 ，评价不同 区域或不同年份的草原植被是否存在显著差异或发生明显变化。 关键词：草原监测 ；Excel；F检验；t检验 在草原监测工作 中，通常采 1360、l280、l000、l320、1280、 用 “3S”技术，在地面调查数据 的 840 560，688、712、744、680、360、 基础上，通过卫星影像和数学模 640 500、820、700、380680、830、 型的计算来评价草原植被的状 248、1000、1100、660、1400、732、 况和变化。由于基层缺少必要的 107、l400、1560、700、640、720。 图 1 软、硬件设备，只能对调查数据 2007年样 方产量值 分别 进行简单的处理和统计，很难全 为(g／m )：1000、800、820、430、 面地反映客观状况。这里推荐一 378 217、430、580、687、264、743、 种基于微软办公软件 Excel组 1020、1460、240、382、650、930、 件的统计学描述和假设检验方 1072、1104、1728、892、1032、 法，可以科学地评价植被状况及 340、812、864、984、660、 640、 其变化。以下以红原县 莎“草、禾 720、800、1540。 草、杂类草草甸草地 ”2006、2007 1．2 数据描述 首先计算两 年样方调查取得的鲜产量数据 组数据 的常用统计量 ，进行粗 图 2 · 为例，用 Excel中的 “数据分析” 略的描述 ，如平均值 (AVER— 描述统计工具，单击确定按钮 。 工具进行统计分析。 AGE)、样本标准差 (STDEV)、 这时将弹出描述统计对话框 ， 1 样方数据描述 样本方差 (VAR)，反映产量平 如图2所示 。选 中2006年，点 1．1 数据来源 红原县2006年 均状况、植被均匀度等，也可以 确定 ，再选 中2007年数据区 和 2007年同期地面调查数据 ， 反映数据 的质量 。利用 Excel 域 ，点确定。 采用其中的草地鲜草产量数据 2003提供 的数据 分析工具 中 表 1 样方产量的描述统计 Is／m ) (g／m)，两年的调查地点、草原类 的 “描述统计”进行统计。具体 2006年 2007年 型、调查方法均相同。2006年数据 操作步骤 ：将所有的测试数据 平均 832．92813 平均 8l3．5l6】3 标准误差 73．59168 标准误差 71．9O7316 32个，2007年数据31个。2006年 输入工作表 中，本例存放在 标准差 416．29741 标准差 4OO．36299 样方产量值分别为(g]m)：l760、 A2：A34区域 和 B2：B33区域 方差 173303．53 方差 160290．52