基于遗传算法的数据拟合在MATLAB环境中的实现.pdf

第第3737 卷第卷第23 期期··学术学术 湖南农机湖南农机 年年35 月月 张向利：户县拖拉机及驾驶员年度检审现状及对策 2010 年5 月 Vol.37Vol.37 No.2No.3 湖南农机 May.2010Mar.2010 HUNANHUNAN AGRICULTURALAGRICULTURAL MACHINERYMACHINERY 基于遗传算法的数据拟合在MATLAB环境中的实现 林鸿彬 （长江大学信息与数学学院，湖北荆州 434023） 摘 要：在自然科学中，常常在相关的2 个量之间并不一定存在严格的函数关系，利用最小二乘法原理可以确定 其拟合方程及最优系数。然而对于较复杂的非线性问题，有时并不凑效。根据曲线拟合算法原理和遗传算法的特征， 提出了利用遗传算法进行数据拟合的步骤，探讨了在MATLAB 环境中实现遗传算法的编程方法，并以一个数据拟合 实例说明遗传算法在全局寻优中的应用。 关键词：遗传算法；遗传算法；数据拟合；MATLAB ： ： ： 中图分类号 O17 文献标识码 A 文章编号 1007- 8320（2010）03- 0092- 02 Data fitting based on genetic algorithm implementation in MATLAB environment LIN Hong-bing （ ， ， ， ， ） School of mathematics Yangtze University Jingzhou Hubei 434023 China ： Abstract Sometimes there is no rigorous function relation between two correlative parameters in nature science. On ， ， the basis of the least Square method the fitting equation and its optimal coefficient can be defined. However for rather ， complex nonlinear problems this may not work. According to the principle of cu