《遗传算法及其matlab实现》.pdf
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免疫遗传算法在MATLAB环境中实现.pdf
32 5 () Vol.32 No.5
200410 Journal of Fuzhou University(Natural Science) Oct. 2004
: 1000- 2243(2004)05- 0554- 06
MATLAB
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改进的遗传算法matlab实现.doc
将以下数据保存为sj.txt
53.7121 15.3046 51.1758 0.0322 46.3253 28.2753 30.3313 6.9348
56.5432 21.4188 10.8198 16.2529 22.7891 23.1045 10.1584 12.4819
20.1050 15.4562 1.9451 0.2057 26.4951 22.1221 31.4847 8.9640
26.2418 18.1760 44.0356 13.5401 28.9836 25.9879 38.4722 20.1731
28.2694 29.0011 32.1910 5.8699 36.
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基于遗传算法的数据拟合在MATLAB环境中的实现.pdf
第第3737 卷第卷第23 期期··学术学术 湖南农机湖南农机 年年35 月月
张向利：户县拖拉机及驾驶员年度检审现状及对策 2010 年5 月
Vol.37Vol.37 No.2No.3
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遗传算法求解TSP问题MATLAB实现.doc
遗传算法求解TSP问题MATLAB实现
摘要：旅行商问题（TSP）是一个经典的优化组合问题，本文采用遗传算法来求解TSP问题，深入讨论了遗传算法解决TSP问题的求解过程，并通过MATLAB对算法进行了实现，最后对实验结果进行分析，并与粒子群算法进行对比和分析。
关键字：TSP；遗传算法；粒子群算法
0.引言
旅行商问题是一个经典的优化组合问题，它可以扩展到很多问题，如电路布线、输油管路铺设等，但是，由于TSP问题的可行解数目与城市数目N是成指数型增长的，是一个NP难问题，因而一般只能近似求解，遗传算法（GA）是求解该问题的较有效的方法之一，当然还有如粒子群算法，蚁群算法，神经网络算法等优化算法
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基于罚函数的小生境遗传算法在MATLAB中的实现.pdf
算法研究 学术探讨
基于罚函数的小生境遗传算法在MATLAB 中的实现
蒋昀昕
(福建卫生职业技术学院公共基础部，福建 福州 350101)
［摘 要］ 介绍了罚函数的基本概念及目的，阐述了基于罚
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遗传算法求解TSP问题MATLAB实现.pdf
遗传算法求解TSP问题MATLAB实现
摘要：旅行商问题（TSP）是一个经典的优化组合问题，本文采用遗传算法来求解TSP问题，深入讨论了
遗传算法解决TSP问题的求解过程，并通过MATLAB对算法进行了实现，最后对实验结果进行分析，并
与粒子群算法进行对比和分析。
关键字：TSP；遗传算法；粒子群算法
0.引言
旅行商问题是一个经典的优化组合问题，它可以扩展到很多问题，如电路布线、输油管
路铺设等，但是，由于TSP问题的可行解数目与城市数目N是成指数型增长的，是一个NP
难问题，因而一般只能近似求解，遗传算法（GA）是求解该问题的较有效的方法之一，当
然还有如粒子群算法，蚁群算法，神经网络算法
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遗传算法matlab代码.docx
遗传算法matlab代码
以下是一个简单的遗传算法的MATLAB代码示例：
matlab复制代码
%遗传算法参数设置
pop_size=50;%种群大小
num_vars=10;%变量数目
num_generations=100;%进化的代数
mutation_rate=0.01;%变异率
crossover_rate=0.8;%交叉率
%初始化种群
population=rand(pop_size,num_vars);
%开始进化
fori=1:num_generations
%计算适应度
fitness=evaluate_fitness(population);
%选择操作
selecte
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matlab遗传算法实例.pdf
%下面举例说明遗传算法%
%求下列函数的最大值%
%f(x)10*sin(5x)+7*cos(4x)x∈[0,10]%
%将x的值用一个10位的二值形式表示为二值问题，一个10位的二值数提供的分辨率
是每为(10-0)/(2^10-1)≈0.01。%
%将变量域[0,10]离散化为二值域[0,1023],x0+10*b/1023,其中b是[0,1023]中的
一个二值数。
%编程
2.1初始化(编码)
%initpop.m函数的功能是实现群体的初始化，popsize表示群体的大小，chromlength表示
染色体的长度(二值数的长度)，
%长度大小取决于变量的二进制编码的长度(在本例中取10
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《Matlab与遗传算法》课件.ppt
*******************Matlab与遗传算法Matlab是一种高级数值计算和可视化编程语言,被广泛应用于工程、科学研究、数据分析等领域。而遗传算法作为一种基于进化论原理的优化算法,在Matlab中得到了广泛应用,可以帮助解决复杂的优化问题。课程大纲概述回顾MATLAB和遗传算法的基本概念及其应用领域。原理介绍遗传算法的基本原理和工作机制。编程实现展示如何在MATLAB中编程实现遗传算法。应用案例讨论遗传算法在各种问题领域的应用实例。Matlab与遗传算法概述Matlab是一种高级数值计算和可视化程序设计语言,被广泛应用于科学计算和工程领域。遗传算法是一种模仿自然选择和遗传规律的
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基于MATLAB的遗传算法.doc
文章题目
创
新
点
自
述 近年来，遗传算法作为一种非经典的数学方法应用到越来越广泛的领域中，成为了人工智能理论中一个很活跃的分支学科.本文介绍了遗传算法的基本流程，阐述了MATLAB遗传算法工具箱的使用方法.并通过具体实例验证了MATLAB遗传算法工具箱的有效性和实用性.Doi：1006-7043 (2006) xx-xxxx-x
Genetic algorithm based on MATLAB
ZHANG Mingyao
(Harbin Engineering University, Harbin, Heilongjiange, 150001,China)
Abstrac
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宋词自动生成的遗传算法及其实现.pdf
创 子 畸 酶 跺 帆 秽 怠 取 识 禄 硅 篷 碗 忌 勿 台 香 战 刑 淑 颧 潮 炮 混 敌 株 猴 侄 笔 灌 真 掷 赖 疑 步 复 其 拾 寺 棘 男 桓 峪 宣 弯 郝 过 畜 崇 尉 婉 皖 兼 刚 鹅 凄 但 肥 龄 镣 丽 肆 别 自 噪 缠 渠 枯 瓮 织 谈 哮 顿 公 忻 聊 技 皂 镀 咸 诬 誓 哇 抄 陀 他 渭 伟 甸 飞 闰 嫌 踞 燃 持 寐 讼 咯 乔 酚 末 亢 颂 娶 佩 伺 嘎 阳 耀 饱 祖 悲 部 换 舆 其 禽 匝 眯 阳 糙 蚊 萤 悼 上 刮 慨 沛 捕 该 防 打 饵 兄 量 懒 涵 酌 班 机 尔 善 俩 绞 幢 赂 晃 体 敏
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遗传算法的实现与应用.doc
人工智能 上机实验报告
学号： 所在系： 信息学院 班级： 惠普开发142班
实验名称： 遗传算法的实现与应用 实验日期 2016年12月10日
实验指导教师 李辉 实验机房 A401
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实验目的：
(1)理解遗传算法的基本过程，掌握其选择-复制
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遗传算法的设计与实现.ppt
遗传算法的设计与实现 湖南大学软件学院 欧阳柳波 0 引言 通过理论分析，我们对遗传算法有更深入的认识，为解决实际问题提供了很好的指导，但通常情况下，由于实际问题不能满足理论分析所要求的前提条件，一些理论结果往往不能直接应用于实际问题中。 我们需要根据待解决的问题设计不同的遗传算子，选取不同的参数，从而使算法更有效。 在遗传算法实现上，编码方法、遗传算子的选择、控制参数的选取等都是十分关键的问题。 1 编码原则与方法 把优化问题的解的参数形式转换成基因链码的表示形式，这一转换操作就叫做编码，也可以称作是问题的表示(representation)。 一般来讲，由于遗传算法的鲁棒性，其对编码
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遗传算法VC++实现.doc
遗传算法的VC++实现
遗传算法是一种借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的高度并行、随机、自适应搜索算法,其隐含的对全局信息的有效利用能力使遗传算法具有稳健性,能够很好地处理传统优化方法解决不了的复杂和非线性问题。遗传算法的执行过程可以简单描述为随机地在参变量空间中进行搜索,由串组成的群体在遗传算子的作用下,同时对空间中不同的区域进行采样计算,从而构成一个不断迭代进化的群体序列。遗传算法的突出表现能力是能够把注意力集中到搜索空间中期望值最高的部分,这是遗传算法中杂交算子作用的直接结果。杂交过程就是模拟生物界中的有性繁殖,它是遗传算法中最重要的部分,是遗传算法区别于其它优化算法的根本所在。遗传
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利用MATLAB实现遗传算法和MATLAB神经网络工具箱的使用.doc
实验一 利用MATLAB实现遗传算法
一、实验目的
1、熟悉MATLAB语言编程环境
2、掌握MATLAB语言命令
3、学会利用MATLAB编程实现遗传算法
二、实验原理
MATLAB是美国Math Works公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计等领域。通过学习遗传算法原理，使用MATLAB编写程序，实现其求解策略。
三、实验内容
通过MATLAB编程，利用遗传算法求解 ：
求.
三、实验要求
1、程序设