《概率论与数理统计》习题参考答案-第三章.pdf

概率论与数理统计第三章习题及答案.doc PAGE PAGE 13 概率论与数理统计习题 第三章 多维随机变量及其分布习题3-1 盒子里装有3只黑球、2只红球、2只白球，在其中任取4只球.以表示取到黑球的只数，以表示取到红球的只数，求和的联合分布律. 解： X Y01230001020（X，Y）的可能取值为(i, j)，i=0，1，2，3， j=0，12，i + j≥2，联合分布律为 P {X=0, Y=2 }= P {X=1, Y=1 }= P {X=1, Y=2 }= P {X=2, Y=

2017-04-29 约3.35千字 13页立即下载

《概率论与数理统计》习题及答案第三章.doc 《概率论与数理统计》习题及答案第　三　章 1．掷一枚非均质的硬币，出现正面的概率为，若以表示直至掷到正、反面都出现时为止所需投掷次数，求的分布列。解表示事件：前次出现正面，第次出现反面，或前次出现反面，第次出现正面，所以 2．袋中有个黑球个白球，从袋中任意取出个球，求个球中黑球个数的分布列。解从个球中任取个球共有种取法，个球中有个黑球的取法有，所以的分布列为，，此乃因为，如果，则个球中可以全是白球，没有黑球，即；如果则个球中至少有个黑球，此时应从开始。 3．一实习生用一台机器接连生产了三个同种零件，第个

2016-03-31 约4.65千字 16页立即下载

概率论与数理统计答案第三章 徐静雅.doc 第三章 1解：(X,Y)取到的所有可能值为(1,1),(1,2),(2,1)由乘法公式： P{X=1,Y=1}=P{X=1}P{Y=1|X=1|=2/3?1/2=/3 同理可求得P{X=1,Y=1}=1/3; P{X=2,Y=1}=1/3 (X,Y)的分布律用表格表示如下： Y X1211/31/321/302 解：X，Y所有可能取到的值是0, 1, 2 (1) P{X=i, Y=j}=P{X=i}P{Y=j|X=i|= C3iC82×C2j?C32-(i+j)C8-i2, i,j=0,1,2, i+j?2 或者用表格表示如下： Y X0120

2017-04-29 约3.75千字 15页立即下载

《概率论与数理统计(复旦大学出版社)第三章习题答案.doc 习题三 1.将一硬币抛掷三次，以X表示在三次中出现正面的次数，以Y表示三次中出现正面次数与出现反面次数之差的绝对值.试写出X和Y的联合分布律. 【解】X和Y的联合分布律如表： 0 1 2 3 1 0 0 3 0 0 2.盒子里装有3只黑球、2只红球、2只白球，在其中任取4只球，以X表示取到黑球的只数，以Y表示取到红球的只数.求X和Y的联合分布律. 【解】X和Y的联合分布律如表： 0 1 2 3 0 0 0 1 0 2 P(0黑,2红,2白)= 0 3.设二维随机变量（X，Y）的联合分布函数为 F（x，y）= 求二维随机变量（X，Y）在长方形域内的概

2015-12-21 约5.26千字 16页立即下载

概率论与数理统计第三章课后习题答案.doc 习题三 1.将一硬币抛掷三次，以X表示在三次中出现正面的次数，以Y表示三次中出现正面次数与出现反面次数之差的绝对值.试写出X和Y的联合分布律. 【解】X和Y的联合分布律如表： X X Y 0 1 2 3 1 0 0 3 0 0 2.盒子里装有3只黑球、2只红球、2只白球，在其中任取4只球，以X表示取到黑球的只数，以Y表示取到红球的只数.求X和Y的联合分布律. 【解】X和Y的联合分布律如表： X X Y 0 1 2 3 0 0 0 1 0 2 P(0黑,2红,2白)= 0 3.设二维随机变量（X，Y）的联合分布函数为 F（x，y）= 求二维随机变量（X，Y）在长方形域内的概率. 【解】如图

2017-02-05 约7.19万字 29页立即下载

概率論与数理统计第三章课后习题答案.doc 习题三 1.将一硬币抛掷三次，以X表示在三次中出现正面的次数，以Y表示三次中出现正面次数与出现反面次数之差的绝对值.试写出X和Y的联合分布律. 【解】X和Y的联合分布律如表： 0 1 2 3 1 0 0 3 0 0 2.盒子里装有3只黑球、2只红球、2只白球，在其中任取4只球，以X表示取到黑球的只数，以Y表示取到红球的只数.求X和Y的联合分布律. 【解】X和Y的联合分布律如表： 0 1 2 3 0 0 0 1 0 2 P(0黑,2红,2白)= 0 3.设二维随机变量（X，Y）的联合分布函数为 F（x，y）= 求二维随机变量（X，Y）在长方形域内

2016-12-01 约8.89千字 25页立即下载

第三章《概率论与数理统计教程》课件.ppt 第三章 随机变量的数字特征 《概率论与数理统计教程》（第四版）高等教育出版社沈恒范著大纲要求 §3.1 数学期望 §3.2 随机变量函数的数学期望 §3.3 关于数学期望的定理 §3.4 方差与标准差 §3.5 某些常用分布的数学期望及方差 §3.6 原点矩与中心矩 §3.7 协方差与相关系数 §3.8 切比雪夫不等式与大数定律 §3.1 数学期望离散随机变量的数学期望连续随机变量的数学期望二维随机变量的数学期望 §3.2 随机变量函数的数学期望 §3.3 关于数学期

2016-05-15 约4.2千字 35页立即下载

概率论与数理统计总结之第三章..doc 多维随机变量及其分布第一节二维随机变量的概念 1.二维随机变量定义：设(X,Y)是二维随机变量，记为: 称为X与Y的分布函数，或称X与Y的联合分布函数分布函数性质: 1）是变量x和变量y的不减函数，(分别关于x和y有单调不减性) 2），任意一边趋于-∞＝０.F(∞，∞)=1（用来确定未知参数）. 3），即分别关于x右连续，关于y也右连续, 4）对于任意下述不等式成立(可用于判定二元函数是不是某二维随机变量的分布函数): 2.二维离散型随机变量: 定义:如果二维随机变量(X,Y)只取有限对或可列无穷多对，则称(X,Y)是二维离散型随机变量其概率…为二维离散型随机变量(X,Y)的

2017-01-28 约2.21千字 6页立即下载

概率论与数理统计第三章.ppt 概率论与数理统计第三章 1.设某人从1,2,3,4四个数中依次取出两个数,记X为第一次所取出的数,Y为第二次所取出的数,若第一次取后不放回,求X和Y的联合分布律.二.练习题:第2页,共16页，星期六，2024年，5月第3页,共16页，星期六，2024年，5月 1.设某人从1,2,3,4四个数中依次取出两个数,记X为第一次所取出的数,Y为第二次所取出的数,若第一次取后不放回,求X和Y的联合分布律.=P{X=i}P{Y=j|X=i}第4页,共16页，星期六，2024年，5月第5页,共16页，星期六，2024年，5月第6页,共16页，星期六，2024年，5月第7页,共16页，星期六，2024

2025-02-04 约1.69千字 16页立即下载

概率论与数理统计(英文) 第三章.doc 3. Random Variables 3.1 Definition of Random Variables In engineering or scientific problems, we are not only interested in the probability of events, but also interested in some variables depending on sample points. （定义在样本点上的变量） For example, we maybe interested in the life of bul

2017-02-18 约9.39万字 29页立即下载

概率论与数理统计_第三章讲解.ppt §3、条件分布一、离散型二维随机变量的条件分布律定义1 设（X，Y）为离散型二维随机变量，对于固定的j，当时，称为在条件下X的条件分布律；由条件概率可以自然地引入条件分布。为在条件下Y的条件分布律。对于固定的i，当时，称设r.v.X与Y的联合分布律为求在Y=1条件下X的条件分布律. 【例1】〖解〗先求边缘分布律,见上表“边缘”. 再求条件分布律：显然，条件分布律也满足分布律的性质。例1-续 □ 定义

2017-03-14 约6.54千字 76页立即下载

概率论与数理统计第三章.ppt 第三章 多维随机变量及其分布 §3.1 多维随机变量及其联合分布 3.3.1 多维随机变量定义3.1.1 若X, Y是两个定义在同一个样本空间上的随机变量，则称(X, Y) 是两维随机变量. 同理可定义 n 维随机变量 (随机向量). 3.1.2 联合分布函数定义3.1.2 联合分布函数的基本性质 3.1.3 联合分布列二维离散随机变量二维离散分布的联合分布列联合分布列的基本性质确定联合分布列的方法课堂练习 3.1.4 联合密度函数设二维随机变量(X, Y) 的分布函数为 F(x, y)，若存在非负可积函数 p(x, y

2017-06-22 约9.6千字 93页立即下载

概率论与数理统计_第三章详解.ppt §3、条件分布一、离散型二维随机变量的条件分布律定义1 设（X，Y）为离散型二维随机变量，对于固定的j，当时，称为在条件下X的条件分布律；由条件概率可以自然地引入条件分布。为在条件下Y的条件分布律。对于固定的i，当时，称设r.v.X与Y的联合分布律为求在Y=1条件下X的条件分布律. 【例1】〖解〗先求边缘分布律,见上表“边缘”. 再求条件分布律：显然，条件分布律也满足分布律的性质。例1-续 □ 定义

2017-03-31 约6.54千字 76页立即下载

概率论与数理统计浙大四版第三章1讲.pptx 多维随机变量维随机变量及其分布由于从二维推广到多维一般无实质性的困难，我们重点讨论二维随机变量.它是第二章内容的推广.一维随机变量及其分布从本讲起，我们开始第三章的学习. 到现在为止，我们只讨论了一维r.v及其分布.但有些随机现象用一个随机变量来描述还不够，而需要用几个随机变量来描述.在打靶时,命中点的位置是由一对r.v(两个坐标)来确定的. 一般地，我们称n个随机变量的整体X=(X1,X2,…，Xn)为n维随机变量或随机向量.以下重点讨论二维随机变量.请注意与一维情形的对照. 定义：单击此处添加正文，文字是您思想的提炼，为了演示发布的良好效果，请言简意赅地阐述您的观点。您的内容已经简明扼要

2025-05-16 约7.08千字 10页立即下载

概率论与数理统计第三章PPT.pptx 3.4两个随机变量函数的分布二维离散型随机变量的函数的分布二维连续型随机变量的函数的分布和的分布商的分布最小值、最大值的分布课堂练习、作业在第二章中，我们讨论了一维随机变量函数的分布，现在我们进一步讨论:当随机变量X,Y的联合分布已知时，如何求出它们的函数Z=g(X,Y)的分布? 二维离散型随机变量的函数的分布设是二维离散型随机变量,其联合分布律为是一维离散型随机变量.其分布律为则 01解依题意单击此处添加小标题02例1若X和Y相互独立,它们分别服从参数为的泊松分布,证明Z=X+Y服从参数为单击此处添加小标题03于是单击此处添加小标题04i=0,1,2,…单击此处添加小标题05j=0,1,2

2025-05-16 约3.08千字 10页立即下载

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