对数据挖掘技术在图书馆应用探究.docx

对数据挖掘技术在图书馆应用探究 【摘要】目前，图书馆界的学者利用各自不同的技 术和方法对数据挖掘进行了卓有成效的研究，在数据挖掘应 用方面已取得了一定的成果。但是数据挖掘还面临着如数据 挖掘语言的标准化、对多种类型、多层次知识的有效挖掘方 法；在实施方面图书馆管理行政化特点还相对浓厚，还不能 完全按企业标准在实施；在技术手段上如何在Internet网 进行快速有效的数据挖掘、数据挖掘中的隐私保护与信息安 全等问题。 【关键词】数据仓库数据挖掘分析系统个性服务WEB 服务 信息技术正从数据处理向数据应用转变，图书馆迫切希 望将多年来在数字化建设中形成的数据集进行面向过程、主 题的抽取和分析，形成支持决策的分析数据和报表，从而改 进图书馆的管理和服务。数据挖掘(Data Mining)这一技 术下正是为数据从处理向使用转变的技术解决方案。 一、图书馆信息服务现状 信息不虞和信息过剩问题变得越来越严重 信息以数字形式在图书馆界得以应用和普及，数据以比 特流在网络中传播和利用，滚雪球似地被用户加工和完善， 面对如此众多的数据，如何找到有用的信息，成为知识，成 为信息社会最大矛盾。今天，用户真切地感受到了 “信息贫 乏（Information poor）和“数据关在牢笼中（data in ja订）的无奈,奈斯伯特（John Naisbett）就曾惊呼We are drowning in infonnation, but starving for knowledge （人类正被数据淹没，却饥渴于知识！）的精辟论断，这说 明信息的数量和用户需求的矛盾越来越突出。 （二）图书馆2.0带来新的挑战 Web2. 0最重要的理念是以用户为中心，图书馆应本着 “以人为本、开放、实用、易用的经营理念和服务于用户 的态度，保持最大程度的中立性，充分整合各类开放资源， 来构建一种开放、主动、互动的创新氛围，并利用自己的核 心资源和核心能力发展事业。Web2. 0强调用户参与和协作， 能为用户带来真正的个性化和信息自主权。Lib2. 0走出了本 馆的概念，在资源建设上走向合作和分工，信息发送者和使 用者已没有严格界限，保证信息不失真和严谨、对信息的有 效识别变得难以把握，图书馆在从信息管理上升到知识管理 的难度越来越大，2.0时代对图书馆信息服务提出更高的要 求。 二、数据仓库与数据挖掘技术 （一）数据仓库是基于数据库管理之上的信息管理 建立数据仓库并不是取代图书馆原有的联机事务处理 系统，而是将图书馆不同的数据库管理系统中的联机处理数 据按一个统一的视图组织并存储，不改变原有数据的基础上 进行清理、转移、分析、映射、总结和综合，形成统一的存 储格式，建立新的数据模型，并按其关键技术分为数据抽取、 存储和管理以及数据表现三个基本方面，数据仓库离不开原 的数据库系统，必须以原有的数据库系统为基础和数据采集 源。 （二）数据挖掘的核心是知识发现 数据挖掘和知识发现是同一过程，其手段是从数据库和 数据仓库中提取所感兴趣的知识、或更髙层次的信息，将过 去的、历史的数据进行数据统计、形成能预测将来、支持决 策的信息，并以图形、图表的形式反映，知识就能够准确、 安全、可靠地从数据库取出数据。 三、数据挖掘在图书馆信息管理中的应用 （一）图书馆集成管理系统中的数据挖掘 图书馆管理系统是根据传统手工借阅和卡片目录实现 计算机管理而设计的一种计算机软件，此软件能快速地将图 书馆传统手工业务通过计算机和网络实现读者服务，增强工 作效率，达到理想的用户服务。但是新的问题随之而出，在 这个信息技术不断革新升级的过程中，图书馆业务自动化的 软件数据成几何级的数量增长，软件升级和更换成了图书馆 管理软件发展不得不面临的问题，数据和日志由于数据量大 和系统的异构性，致使大部分数据成为历史数据，甚至成为 垃圾数据而存在，图书馆不得不保存这些垃圾数据，随着时 间的推移，部分用户抛弃了这些数据，有些图书馆对数据遗 弃感到价值贬值，作为管理者和经营者，更多地希望通过对 历史数据的采样和分析，获得读者阅读习惯、阅读动态数据, 了解馆藏结构和发展变化，充分掌握馆藏的情况，根据分析 报告指导图书馆业务工作。 （二） 电子资源系统中数据挖掘 现代图书馆，电子馆藏已成为必要的组成部分，各个商 业数据库从访问方式和系统架构都趋于多样化、复杂化，图 书馆要想获得使用情况的分析，不得不依赖商业公司提供的 有限的报表支持功能，且系统间的数据不能实现共享和综合 分析，即信息系统还不足以支持决策，图书馆要进一步全方 位综合地分析和处理，具有本馆特色的分析，才能从根本上 多面（multiply tub）分析数据，通过数据挖掘技术对电子 资源进行综合评估、分析、对比形成资源在本馆的价值分析 系统。 （三） 图书馆留言、