minitab培训基础应用篇.pptx

Minitab基础培训;Minitab界面和基本操作介绍;Minitab界面;信息窗口：概括 了每个打开的工 作表。可以从下 拉列表框中选择 要查看的工作表。;Minitab界面;打开文件;窗口常用图形条介绍;;1、数据类型的转换;数据类型的转换结果;;2、数据的堆叠;数据的堆叠结果;3、转置列;转置结果;4、合并;合并结果;5、编码;编码结果;步骤： ① 打开工作表“数据-子集化工作表-脉搏.MTW” ② 选择 数据 子集化工作表;;⑥ 建立子工作表 生成符合条件“脉搏2” －”脉搏1” ＞20给定条件的子工作表;;; ④ 生成 合并工作表：数据-拉伸强度厚度 出现标注* ，表示这个单元格的内容是空的，可以看作是数据丢失，但不是0。;;拆分列结果;课堂练习1，打开文件“练习题1---表1-12销量和厂家”练习如下： ① 4家公司1、2月销量如下表，将它们堆叠成两个变量：销量和厂家。 ② 根据题1的数据，将它们堆叠成3个变量：销量、月和厂家。;课堂练习2打开文件“练习题2---表1-13断裂强度”练习如下： ③ 在温度t=800、850、900（℃）下各锻造3根钢轴，测得到断裂强度 （单位：吨）如下表。试将该表的行和列互相置换。;第二部分 “计算”菜单;1、数据的生成;随机数据的生成结果;2、生成有规律的数据;结果输出;3、计算器（包含数学计算和逻辑运算）;计算结果;例2（逻辑运算）：某公司为员工制作工资表，总收入超过1600元，则超出部分的20%为税费，否则为实发工资。;计算结果;例：某批发商提供了一批产品共12件，其中3件轻微损伤。现用户取出4件使用。问：4件全部完好的可能性有多大？;;1、因果图;人;录入的文本资料表;结果输出;2、排列图;例题：打开“统计-质量工具-排列图”，统计产品的不良频数（资料如右图）;输入缺陷列;结果输出;散点图;散点图的作用：用于研究一对连续变量之间的潜在关系。创建散点图时，对于每个观测值通常在 Y 轴上显示响应变量，在 X 轴上显示预测变量。;按照需求正确的输入数据;输出图形;直方图;序号 ;直方图的编辑步骤;直方图结果输出;时间序列图;例题：打开“图形-时间序??图”（如右表），判定商品的销售趋势。;时间序列图设置步骤;结果输出; 7、箱线图 箱线图由一个矩形和两条竖直线段组成，举行中间有一横线。箱 线图在比较多组数据的分布是更加简明。 1、可以比较不同的数据间的分散度及分布形状。 2、可以判别数据是否有异常点的存在。 矩形下底高度=第一四分位数=Q1； 矩形上底高度=第三四分位数=Q3； 矩形中间横线高度=中位数； 两条竖直线段分别称为上须触线和下须触线。 下须触线最下端的高度=max（最小值，Q1-1.5×IRQ） 上须触线最上端的高度=min （最大值，Q3+1.5×IRQ） IQR=Q3-Q1 中位数显示样本位置；矩形的高=Q3-Q1显示样本分散程度。 ; 例题：打开文件：图形_箱线图.MTW，试画箱线图，对某 种羊毛的一组样本，在化学处理前后其含脂率的变化。;上须线延伸到上限以内 的最高值 Q3-第三个四分位数; 8、 点图 当样本量较小时，也可以使用点图表述分布特征。点图由一根横 轴和它上方的若干点（数值点）组成，点的位置由它的样本值决定， 几个样本值接近时，所代表的点可以垂直堆叠；如果点在某个范围密 集，代表数据在某个范围密集。 案例：打开文件：图形_点图.MTW，试画出点图。;;9、概率图;; 10、茎叶图 当样本量较小时，直方图效果很不好 （如果分出较少的观测值区间，则看不出分 布规律；如果分出较多的区间，则每个区间 的样本量很少，由于随机性每个区间的高度 偶然性太大），可以画直方图。 茎叶图的区间是垂直放置的，称为茎； 每个区间内样品值的末尾数排在区间的右边， 称为叶子，其数字个数称为叶子的长，从每 个区间右边数字的多少表示区间内样本量大 小。 绘制茎叶图的原理是：将每个数据分为 “茎”的值和“叶”的值两部分。;;结果分析： 1、茎叶图高度单位是1，从而茎是25、26、27、28、29、 30所代表的观测区间。 2、从低端算起： 数值为25.9的数据有1个，25.9是深度为1的最小值。 数值为26.0的数据