MINITAB应用质量管理技术系列培训﹝A阶段-回归分析﹞.ppt

6-;6-; 某种合成纤维的强度与其拉伸倍数有关。下表是24个纤维样品的强度与相应的拉伸倍数的实测记录。试求y关于x的线性回归方程。;一元线性回归分析（Simple Linear Regression）;一元线性回归分析（Simple Linear Regression）;一元线性回归分析（Simple Linear Regression）;分析阶段—定量分析工具;6-;6-;一元线性回归分析（Simple Linear Regression）;一元线性回归分析（Simple Linear Regression）;数据输出结果;多元线性回归分析（Multiple Linear Regression）;多元回归分析;1 多元线性回归分析的基本理论 ;因变量y;计算估计多元回归方程 ;多元线性回归模型的性质;（实际值);3 多元线性回归模型的估计;一.拟合程度的评价 调整可决系数 　　 　 　 　　　 式中，n是样本容量；k是模型中回归系数的个数。 调整可决系数 的特点。 ;多元线性回归模型的显著性检验;多元线性回归模型的显著性检验(续一);回归方程的显著性检验 具体的方法步骤 回归模型方差分析表 F统计量　　　　　　　　　　 ;5 多元线性回归模型预测;6 多元线性回归模型的Minitab实现;例1：在研究某超市顾客人数y与该超市促销费用x1 、超市面积x2 、超市位置x3之间关系时，选取变量如下： Y -—某超市某一周六顾客人数（千人） X1 —-该超市上周促销所花的费用（万元) X2 ——该超市的面积（百平方米） X3 ——超市所处位置(0表示市区、1表示郊区) 按照y变量排序后的原始数据是：;定性分析过程：;数据见多变量回归(例1);多元线性回归分析（Multiple Linear Regression）;多元线性回归分析（Multiple Linear Regression）;7 多元非线性回归;例2：厂商想研究其产品销售量与居民月平均收入、商品价格之间的变化关系，现调查某城市有关此商品需求的数据如下：;数据变换分析：;数据的初步变换：;原数据与新产生数据列:;对变换后的数据进行建模:;对变换后的数据进行建模:;计算结果：;结果解释及预测分析：;一般线性模型（General Linear Model）;一般线性模型（General Linear Model）;一般线性模型（General Linear Model）;;分析阶段—小结;分析阶段—小结;分析阶段—小结;再 见 !