2025年征信考试题库:征信数据分析挖掘数据挖掘项目实战试题.docx
2025年征信考试题库:征信数据分析挖掘数据挖掘项目实战试题
考试时间:______分钟总分:______分姓名:______
一、征信数据预处理
要求:请根据征信数据的特点,完成以下预处理任务。
1.数据清洗:对以下征信数据进行清洗,去除重复记录、缺失值处理、异常值处理。
-客户姓名:张三、李四、王五、张三、李四、王五、张三、李四、王五、张三
-客户年龄:25、30、25、30、25、30、25、30、25、30
-客户信用等级:A、B、A、B、A、B、A、B、A、B
2.数据转换:将以下征信数据中的年龄列转换为年龄区间。
-客户姓名:张三、李四、王五、赵六、孙七、周八、吴九、郑十、王十一、李十二
-客户年龄:20、21、22、23、24、25、26、27、28、29
-客户信用等级:A、B、A、B、A、B、A、B、A、B
3.数据标准化:对以下征信数据中的客户信用等级列进行标准化处理。
-客户姓名:张三、李四、王五、赵六、孙七、周八、吴九、郑十、王十一、李十二
-客户年龄:25、30、25、30、25、30、25、30、25、30
-客户信用等级:A、B、A、B、A、B、A、B、A、B
4.数据降维:对以下征信数据中的客户信息进行降维处理,选取与信用风险相关性较高的特征。
-客户姓名:张三、李四、王五、赵六、孙七、周八、吴九、郑十、王十一、李十二
-客户年龄:25、30、25、30、25、30、25、30、25、30
-客户信用等级:A、B、A、B、A、B、A、B、A、B
-客户贷款金额:10000、20000、15000、12000、18000、16000、17000、19000、11000、13000
5.数据聚类:对以下征信数据中的客户信息进行聚类分析,将客户分为不同的信用风险等级。
-客户姓名:张三、李四、王五、赵六、孙七、周八、吴九、郑十、王十一、李十二
-客户年龄:25、30、25、30、25、30、25、30、25、30
-客户信用等级:A、B、A、B、A、B、A、B、A、B
-客户贷款金额:10000、20000、15000、12000、18000、16000、17000、19000、11000、13000
6.数据可视化:对以下征信数据中的客户信息进行可视化展示,包括年龄分布、信用等级分布、贷款金额分布等。
-客户姓名:张三、李四、王五、赵六、孙七、周八、吴九、郑十、王十一、李十二
-客户年龄:25、30、25、30、25、30、25、30、25、30
-客户信用等级:A、B、A、B、A、B、A、B、A、B
-客户贷款金额:10000、20000、15000、12000、18000、16000、17000、19000、11000、13000
二、征信数据挖掘
要求:请根据征信数据的特点,完成以下数据挖掘任务。
1.客户信用风险评估:对以下征信数据进行客户信用风险评估,包括信用等级划分、风险预警等。
-客户姓名:张三、李四、王五、赵六、孙七、周八、吴九、郑十、王十一、李十二
-客户年龄:25、30、25、30、25、30、25、30、25、30
-客户信用等级:A、B、A、B、A、B、A、B、A、B
-客户贷款金额:10000、20000、15000、12000、18000、16000、17000、19000、11000、13000
2.客户流失预测:对以下征信数据进行客户流失预测,包括流失原因分析、流失风险预警等。
-客户姓名:张三、李四、王五、赵六、孙七、周八、吴九、郑十、王十一、李十二
-客户年龄:25、30、25、30、25、30、25、30、25、30
-客户信用等级:A、B、A、B、A、B、A、B、A、B
-客户贷款金额:10000、20000、15000、12000、18000、16000、17000、19000、11000、13000
3.客户细分:对以下征信数据进行客户细分,包括客户画像、市场定位等。
-客户姓名:张三、李四、王五、赵六、孙七、周八、吴九、郑十、王十一、李十二
-客户年龄:25、30、25、30、25、30、25、30、25、30
-客户信用等级:A、B、A、B、A、B、A、B、A、B
-客户贷款金额:10000、20000、15000、12000、18000、16000、17000、19000、11000、13000
4.客户价值分析:对以下征信数据进行客户价值分析,包括客户价