基于数据挖掘的城市规划用地审批检测系统设计与实现的中期报告.pdf

基于数据挖掘的城市规划用地审批检测系统设计与

实现的中期报告

一、研究背景

城市规划是城市建设中最重要的环节之一，它的作用是规划城市用

地、指导城市建设、优化城市结构，促进城市发展。然而，城市规划用

地审批过程中存在一些问题，如审批流程繁琐、时间长、效率低，容易

出现人为疏漏等问题，影响城市建设和发展。

数据挖掘是一种从大量数据中自动发现有用信息的技术，已经在各

个领域得到了广泛应用。结合城市规划用地审批，利用数据挖掘技术进

行用地审批检测，可以有效提高审批效率、减少人为疏漏、提高审批准

确率，具有重要的应用价值。

二、研究目的

本研究旨在设计并实现一个基于数据挖掘的城市规划用地审批检测

系统，通过对城市规划用地相关数据进行挖掘，实现对城市规划用地审

批过程的自动监测，提高审批效率、减少错误和失误，为城市的建设和

发展提供保障。

三、研究内容

1.数据采集：收集城市规划用地相关的数据，包括规划图、土地使

用证、用地规划许可证等。

2.数据预处理：对采集的数据进行预处理，包括数据清洗、去噪、

归一化等，以便进行后续的数据挖掘分析。

3.特征选择：对经过数据预处理后的数据进行特征选择，选取与用

地审批相关的特征，提高数据挖掘的效率和精度。

4.数据挖掘：利用数据挖掘算法，对选取的特征进行分析，识别出

存在问题的用地审批，并进行标记和提示。

5.结果展示：将挖掘出的审批问题结果以可视化的方式展示给城市

规划用地审批工作人员，便于他们快速发现问题并进行处理。

四、预期成果

本研究旨在设计并实现一个基于数据挖掘的城市规划用地审批检测

系统，主要的实现目标包括：

1.实现城市规划用地数据的自动采集和预处理。

2.运用数据挖掘技术，实现城市规划用地审批检测。

3.对城市规划用地审批问题进行标记和提示，提高审批效率和准确

率。

4.探索城市规划用地审批的数据挖掘方法，为城市规划用地审批提

供参考。

五、研究方法

本研究采取实验研究法，主要包括数据采集、数据预处理、特征选

择、数据挖掘、结果展示等步骤，具体分为如下几个步骤：

1.收集城市规划用地相关数据，进行数据预处理。

2.对数据进行特征选择，确定有用的特征。

3.运用数据挖掘技术进行分析，识别出存在问题的用地审批，对其

进行标记和提示。

4.将检测结果以可视化的方式展示出来。

六、研究进度计划

本研究的时间计划如下：

1.数据采集与预处理（完成时间：2021年9月）：收集城市规划用

地相关的数据，对数据进行预处理。

2.特征选择（完成时间：2021年10月）：对预处理后的数据进行

特征选择。

3.数据挖掘（完成时间：2022年2月）：利用数据挖掘技术，对选

取的特征进行分析。

4.结果展示（完成时间：2022年5月）：将挖掘出的审批问题结果

以可视化的方式展示给城市规划用地审批工作人员。

七、结论

本研究旨在设计并实现一个基于数据挖掘的城市规划用地审批检测

系统，通过对城市规划用地相关数据进行挖掘，实现对城市规划用地审

批过程的自动监测，提高审批效率、减少人为疏漏、提高审批准确率，

为城市的建设和发展提供保障。通过本研究的实施，可以为城市规划用

地审批提供一种新的思路和方法，同时也为数据挖掘技术在城市规划领

域的应用提供了参考。