基于MODISEVI时序数据的冬小麦种植面积提取.docx

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基于MODISEVI时序数据的冬小麦种植面积提取

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芦杰+娄玉钦+姚丽

摘要：基于MODISEVI构建的时间序列谱，结合冬小麦生育期形态变化特征，提取了河南省冬小麦种植面积。结果表明，冬小麦在EVI特征空间中具有独特的序列谱相特征，返青期后冬小麦整体EVI表现为逐渐升高，EVI在开花期后下降，灌浆后期快速降低；采用决策树分类方法实现冬小麦分离提取，整个河南省冬小麦识别面积与官方统计面积仅相差482.00×103hm2，精度达到90.88%；EVI时间序列谱反映的作物生长过程的生理意义明确，采用MODISEVI时间序列谱的遥感分类方法可以较好地实现冬小麦的遥感分类提取，满足冬小麦的长势监测和遥感估产的需要。

关键词：MODISEVI；冬小麦种植面积；EVI时间序列；EVI时序数据

中图分类号：P208文献标识码：A文章编号：0439-8114（2014）19-4727-03

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2014.19.058

ExtractionofWinterWheatPlantingAreabasedonDataofMODISEVITime-series

LUJie1，LOUYu-qin1，YAOLi2

（1.CollegeofEnvironmentandPlanning，ShangqiuNormalUniveisity，Shangqiu476000，Henan，China；2.SchoolofGeographicalScience，NortheastNormalUniversity，Changchun130024，Jilin，China）

Abstract：UsingtheMODISEVIseriesinintegratedwiththegrowthstatusofwinterwheat，thegrowingareaofwinterwheatinHenanprovincewasextracted.TheresultsshowedthatinEVI′sfeaturespace，thewinterwheathaditsuniquespectrumseriestrait.Aftergreen-up，theEVIofthewinterwheathadanoverallgradualincreasingtrendandthenfollowedadecreasingtrendafterflowering.Thedecreasingratebecamehigheraftergrouting.Thedecisiontreeclassifier（CART）wasusedtoextractthewinterwheatgrowingarea.Therewasaminor482000hm2ofdifferencebetweenextractednumberandthenumberofficiallypublicized.Theaccuracyofextractedwinterwheatgrowingareareached90.88%.TheEVItimeseriesspectrumcanclearlyreflectthephysicalmeaningsofcropgrowth.UsingtheremotesensingclassificationmethodoftheMODISEVItimeseriesspectrumcanaccuratelyextractthewinterwheatgrowingarea，andmeettheneedsofmonitoringwinterwheatgrowthandyieldestimationbyremotesensing.

Keywords：MODISEVI；winterwheatplantingarea；EVItime-series；EVItime-seriesdata

利用遥感技术对农作物的生长状况及病虫害发生程度进行监测，是农业遥感的重要应用领域之一。随着科学技术的发展，遥感技术也有了长足的进步，目前常用的遥感数据主要有LANDSAT-TM、NOAA/AV