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基于规则趋势的模糊神经网络脱硫预报技术研究的开题报告

一、研究的背景和意义

脱硫技术广泛运用于燃煤电站的发电过程中，它发挥了极为重要的作用，可有效减少烟气中的二氧化硫(SO2)含量，达到保护环境、提高空气质量的目的。脱硫预报是指对于即将到来的烟气SO2浓度进行预测，以指导发电厂对烟气进行合理处理，是实现燃煤电站环境保护、能源节约的重要手段，并且对于提高燃煤电站的运转效率和经济效益也具有重要意义。

社会的进步和发展需要更高效、智能的预报方法推进相关技术的发展，因此，基于规则趋势的模糊神经网络技术研究将成为脱硫预报领域研究的重要方向。

二、研究内容和方法

本研究旨在开发一种基于规则趋势的模糊神经网络脱硫预报技术，主要研究内容包括以下两个方面：

1.设计基于规则趋势的模糊神经网络模型，建立脱硫预报模型。

2.统计分析烟气中SO2含量变化的规律，基于模型对SO2浓度进行实时预测。

本研究将采用实验室模拟和实地观测两种方法，结合数据建模和实践应用，辅以规则趋势和模糊神经网络算法技术，提高脱硫预报的准确性和可信度。

三、预期成果和创新点

本研究的预期成果将包括：

1.基于规则趋势的模糊神经网络脱硫预报技术的研究报告。

2.研究开发的脱硫预报系统。

3.发表相关论文多篇。

本研究的创新点主要有：

1.提出了基于规则趋势的模糊神经网络脱硫预报技术，将两者有机结合，提高了预报精度和可靠性。

2.对烟气中SO2含量变化规律进行统计分析，深入探讨了影响SO2浓度的关键因素。

3.通过实验室模拟和实地观测两种方法，对研究结果进行比对，提高了研究结果的可信度。

四、进度安排

本研究的进度安排如下：

1.前期调研阶段：搜集相关文献，深入了解脱硫预报领域研究进展，确定研究方向和目标；

2.中期研究阶段：基于规则趋势和模糊神经网络算法技术，建立脱硫预报模型，设计相应实验方案；

3.实验观测阶段：采用实验室模拟和实地观测两种方法，获得实验数据，并对数据进行分析和处理；

4.系统开发阶段：根据研究成果，设计开发脱硫预报系统；

5.后期总结阶段：对研究成果进行总结，撰写研究报告和相关论文。

五、研究的经费预算

本研究的经费预算主要用于实验用品、燃料费、人员费用、软件开发等，总预算为50万元。其中实验用品费用为15万元，燃料费用为5万元，人员费用为20万元，软件开发费用为10万元。

六、研究的可行性和风险评估

本研究采用现有技术新的组合方法进行预报，并辅以实验室模拟和实地观测两种方法，具有一定的可行性。但是，由于研究过程中受到实验数据的限制、技术方案的不确定性、人员团队的能力等因素的影响，存在一定的技术和实践风险。因此，在研究过程中需要加强项目管理，降低项目风险。