一种分布式协同优化的认知无线电网络频谱检测算法.pdf
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一个分布式网络编码的控制信道多次反射的认知无线电网络外文翻译.docx
前言
第1页 (共13页)
长江大学工程技术学院
毕业设计（论文）外文翻译
外 文 题 目
A Distributed Network Coded Control Channel for Multihop Cognitive Radio Networks
译 文 题 目
一个分布式网络编码的控制信道多次反射的认知无线电网络
系 部
信息系
专 业 班 级
通信工程61002班
学 生 姓 名
指 导 教 师
辅 导 教 师
完 成 日 期
2014年5月1日
一个分布式网络编码的控制信道多次反射的认知无线电网络
Alfred Asterjadhi等 著 张博文 译
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基于能量检测的认知无线电频谱感知算法研究.pptx
基于能量检测的认知无线电频谱感知算法研究汇报人：2024-01-08
引言能量检测算法原理基于能量检测的频谱感知实现实验与分析结论与展望参考文献目录
01引言
无线通信技术的快速发展随着无线通信技术的快速发展，频谱资源日益紧张，认知无线电技术成为解决频谱资源短缺的有效途径。频谱感知的重要性频谱感知是认知无线电技术的关键环节，通过对频谱的感知和利用，可以提高频谱利用率，缓解频谱资源紧张的问题。基于能量检测的认知无线电频谱感知算法的优势能量检测是一种简单、有效的频谱感知方法，通过对接收到的信号进行能量检测，可以判断出信号是否存在，进而实现对频谱的感知。研究背景与意义
认知无线电与频谱感知概述基于能
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认知无线电网络中最稳定最大容量频谱分配算法.pdf
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一种认知无线电网络频谱分配策略.pdf
2011 年第04 期，第44 卷 通 信 技 术 Vol.44，No.04,2011
总第232 期 Communications Technology No.232,Totally
种认知无线电网络频谱分配策略
① ②
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一个分布式网络编码的控制信道多次反射的认知无线电网络-毕业论文外文翻译.docx
word文档可编辑
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长江大学工程技术学院
毕业设计（论文）外文翻译
外 文 题 目
A Distributed Network Coded Control Channel for Multihop Cognitive Radio Networks
译 文 题 目
一个分布式网络编码的控制信道多次反射的认知无线电网络
系 部
信息系
专 业 班 级
通信工程61002班
学 生 姓 名
指 导 教 师
辅 导 教 师
完 成 日 期
2014年5月1日
一个分布式网络编码的控制信道多次反射的认知无线电网络
Alfred Asterjadhi等 著
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无线传感器网络目标分布式检测算法研究的中期报告.docx
无线传感器网络目标分布式检测算法研究的中期报告
一、研究进展
（1）研究背景
目前，无线传感器网络技术在各个领域都有广泛应用。无线传感器网络由大量的微型传感器节点组成，这些节点可以感知环境变化，将采集到的数据通过网络互相传递并最终传输至数据中心进行分析处理。在实际应用中，无线传感器网络的节点分布往往是随机的，因此如何在无线传感器网络中实现目标检测是无线传感器网络研究领域中的重要问题之一。
（2）研究内容
本次中期报告的研究内容主要集中在无线传感器网络目标分布式检测算法研究中，包括了以下几个方面：
① 基于贝叶斯定理的数据融合算法：利用贝叶斯定理，将多个节点采集到的数据进行融合，得出更加准确的目
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无线传感器网络中分布式容错事件检测算法研究的中期报告.docx
无线传感器网络中分布式容错事件检测算法研究的中期报告
1. 研究背景和研究目的
随着无线传感器网络的不断发展，其在实际生产和生活中的应用不断增加，其应用场景也日益丰富。然而，由于传感器节点部署在各种原因的恶劣环境中，网络中存在故障节点，网络拓扑也可能发生改变，这些都会导致传感器网络的失效和数据的丢失。因此，研究如何在无线传感器网络中进行分布式容错事件检测，提高网络的可靠性和稳定性，具有重要的实际意义。
本研究的主要目的是探索一种基于分布式容错事件检测的算法，以提高无线传感器网络的可靠性和稳定性。具体目标包括：
- 研究分布式容错事件检测算法的基本理论和方法，并提出一种适用于无线传感器网络的分布
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无线传感器网络分布式时钟同步算法：原理、应用与优化.docx
无线传感器网络分布式时钟同步算法：原理、应用与优化
一、引言
1.1研究背景与意义
随着物联网、人工智能等新兴技术的飞速发展，无线传感器网络（WirelessSensorNetworks，WSN）作为连接物理世界与数字世界的关键纽带，在各个领域的应用日益广泛。无线传感器网络由大量部署在监测区域内的微型传感器节点组成，这些节点通过无线通信方式自组织成网络，能够实时感知、采集和处理各种环境或监测对象的信息，并将处理后的数据传输给用户。凭借其低成本、低功耗、自组织、分布式等特点，WSN在军事监测、环境监测、智能家居、工业自动化、医疗健康等众多领域展现出巨大的应用潜力和价值。
在军事领域，W
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密集网络资源配置：分布式优化与学习算法的协同演进与创新应用.docx
密集网络资源配置：分布式优化与学习算法的协同演进与创新应用
一、引言
1.1研究背景与意义
随着信息技术的飞速发展，各类智能设备的普及以及数据流量的爆炸式增长，网络的规模和复杂度不断攀升，密集网络应运而生。密集网络通过在有限区域内大量部署接入点、基站等设备，显著提升了网络容量和覆盖范围，能够满足海量设备同时接入以及高速数据传输的需求，在5G乃至未来的6G通信网络中扮演着举足轻重的角色。例如在城市的商业中心、交通枢纽等人员密集、数据需求旺盛的区域，密集网络可以有效保障众多用户流畅地进行高清视频播放、实时在线游戏、虚拟现实交互等对网络性能要求极高的业务。
然而，密集网络在带来高性能的同
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认知无线电网络动态资源优化：理论、算法与实践.docx
认知无线电网络动态资源优化：理论、算法与实践
一、引言
1.1研究背景与意义
随着无线通信技术的飞速发展，无线设备数量呈爆炸式增长，人们对无线通信的需求也日益多样化和复杂化。从最初的语音通话，到如今的高清视频流、虚拟现实（VR）、增强现实（AR）以及物联网（IoT）设备间的海量数据传输，无线通信承载的业务类型和数据量都在不断攀升。在这一背景下，频谱资源作为无线通信的关键要素，其稀缺性问题愈发凸显。传统的固定频谱分配方式，将特定频段分配给特定的授权用户，这种方式虽然在一定时期内保障了通信的有序性，但随着通信业务的发展，其弊端也逐渐暴露。大量已分配的频谱在时间和空间上存在严重的利用率不均衡现象，
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认知无线电网络能效优化功率分配算法研究.pdf
摘要
摘要
随着近年来无线电网络的飞速发展，无线电网络的用户数量急速增加，可用频
谱资源的减少给无线电网络带来巨大的挑战。传统的固定频谱分配方案仅授权用
户可以使用相应频谱，导致该部分频谱无法充分利用，称为空闲频谱。认知无线电
(CognitiveRadio,CR)技术的发展有效减缓频谱的需求压力，它通过动态频谱接入
机制将空闲频谱提供给有需求的未授权用户，以提高频谱的利用率。尽管如此，无
线电网络的能量消耗仍在快速增长，因此可持续发展战略的绿色通信技术研究是
非常重要的。然而，目前的相关研究工作主要集中在提高未授权用户的频谱接入能
力、用户服务质量和网络吞吐量上，极少关注网络能量效率的问题。
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认知无线电网络频谱动态变化实时路由算法.pdf
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开题报告：认知无线电网络中基于图论的频谱分配算法研究.ppt
* 硕士研究生学位论文开题报告 硕士研究生学位论文开题报告 认知无线电网络中基于图论的频谱分配算法研究 报告人：杨劲松 导 师：曾碧卿 硕士研究生学位论文开题报告 目录页 contents 01 选题背景 02 国内外研究进展 03 研究内容和计划 1、选题背景 频谱资源使用现状 美国0-6GHz频谱资源利用率 的测量结果 绝大多数频段未被充分使用 高频频段的频谱使用率非常低 Fig.1 美国0-6GHz频谱资源的使用情况 频率(GHz) 0-1 1-2 2-3 3-4 4-5 5-6 利用率(%) 54.4 35.1 7.6 0.025 0.128 4.6 Tab.1
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认知无线电网络下频谱感知算法的深度剖析与创新探索.docx
认知无线电网络下频谱感知算法的深度剖析与创新探索
一、引言
1.1研究背景与意义
随着无线通信技术的迅猛发展，无线设备数量呈爆发式增长，人们对频谱资源的需求也日益旺盛。传统的静态频谱分配方式，将频谱资源固定地分配给特定的授权用户，导致频谱利用率极为低下。据美国联邦通信委员会（FCC）研究表明，大部分已分配频谱在大部分时段和空间的利用率仅为15%-85%，存在大量的频谱空洞。而与此同时，新兴的无线通信业务，如5G、物联网等，对频谱资源的需求却无法得到满足，频谱资源紧张的问题愈发突出。
为了解决频谱资源匮乏与利用率低下的矛盾，认知无线电技术应运而生。认知无线电（CognitiveRa