基于犞犻狊荦犐犚光谱的柑橘叶片黄龙病检测及其光谱特性研究.PDF

， ， ， 第 卷 第 期 光 谱 学 与 光 谱 分 析 ３４ １０ Ｖｏｌ．３４Ｎｏ．１０ ２７１３２７１８ 　 　　　　　　　　　　　 ｐｐ 年 月 ， ２０１４ １０ Ｓｅｃｔｒｏｓｃｏ ａｎｄＳｅｃｔｒａｌＡｎａｌｓｉｓ Ｏｃｔｏｂｅｒ２０１４ 　　　　　　　　　　　 　 ｐ ｐｙ ｐ ｙ 　 基于犞犻狊犖犐犚光谱的柑橘叶片黄龙病检测及其光谱特性研究 １ １ ２ ， ， 马 淏 吉海彦 ＷｏｎＳｕｋＬｅｅ 　 ， １．中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室 北京　１０００８３　　　　　　　　　　　　 ， ， ， ， ２．ＤｅａｒｔｍｅｎｔｏｆＡ ｒｉｃｕｌｔｕｒａｌａｎｄＢｉｏｌｏｉｃａｌＥｎｉｎｅｅｒｉｎ ＵｎｉｖｅｒｓｉｔｏｆＦｌｏｒｉｄａ Ｇａｉｎｅｓｖｉｌｌｅ Ｆｌｏｒｉｄａ ＵＳＡ ｐ ｇ ｇ ｇ ｇ ｙ ， ， 摘 要 黄龙病作为柑橘类水果最具毁灭性的疾病之一 目前尚无有效的治愈手段 因此疾病预防成为已 　 　 。 （ 、 、 ） 知的唯一有效方法 基于四种柑橘叶片 健康叶片 黄龙病叶片 铁缺乏叶片及氮缺乏叶片 ＶＩＳＮＩＲ的反射 。 光谱详细讨论了黄龙病的辨别方法以及在判别模型中光谱特征值的提取方法 在两类判别分析的特征值提 ， （ ） ， ， 取方法中 判别值 ｄｉｓｃｒｉｍｉｎａｂｉｌｉｔ 运算的引入 为特征值提取提供了一个可靠依据 判别值越大表明光谱 ｙ 。 ， 、 、 差异性越大 以被选特征值建立的Ｆｉｓｈｅｒ线性判别分析模型 黄龙病与健康 铁缺乏 氮缺乏叶片的分类判 ， 。 ， （ ） 别预测准确率分别都超过了９０％ 分类效果符合预期 最后 又讨论了分类树 ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎＴｒｅｅ在多类判 。 ， ， 别中的应用 通过对柑橘叶片原始反射谱 一阶导数谱及被选特征值分别建立分类模型 四种柑橘叶片平均 预测准确度都超