Excel进行单因素方差分析的步骤.pdf
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用Excel进行
方差分析 ;方差分析是研究一个或多个可分组织的自变量与一个连续的因变量之间的统计关系，并且测定自变量对因变量的影响和作用的一种统计分析方法。
方差分析最简单的形式就是单因素方差分析。单因素方差分析可用于检验两个或两个以上总体均值相等的原假设。;1 单因素方差分析的构想
例1：某公司对新销售人员进行不同的销售培训。为了比较培训课程的有效性，随机选择了三组销售人员，每组五人，一组接受A课程训练，一组接受B课程训练，另一组C不接受任何训练。当前两组的训练课程结束时，收集训练后两个星期内各组销售人员的销售记录。如表1所示。根据表中数据判断在显著性水平为0.1的条件下是否有理由证明三
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第十一章 方差分析 学习要求 基本概念： 指标、 因素、 水平、 单因素方差分析、 双因素方差分析 基本步骤 掌握单因素方差分析的基本方法 方差分析步骤 分析四个行业之间的服务质量是否有显著差异，作出这种判断需要检验这四个行业被投诉次数的均值是否相等 如果它们的均值相等，就意味着“行业”对投诉次数是没有影响的，即它们之间的服务质量没有显著差异； 如果均值不全相等，则意味着“行业”对投诉次数是有影响的，它们之间的服务质量有显著差异 提出假设 一般提法 H0: m1 = m2 =…= mk H1: m1 ，m2 ，… ，mk不全相等 注意：拒绝原假设，只表明至少有两个总体的均值不相等
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Excel中的单因素方差分析.doc
Excel中的单因素方差分析
一、目的要求
为了解决多个样本平均数差异显著性的测验问题，需要应用方差分析。方差分析是把试验看成一个整体，分解各种变异的原因。从总的方差中，将可能的变异原因逐个分出，并用误差的方法作为判断其他方差是否显著的标准，如果已知变异原因的方差比误差方差大得多，那么，该方差就不是随机产生的，试验的处理间的差异不会是由于误差原因造成的，这时处理的效应是应该肯定的。
通过学习Excel中方差分析，掌握基本的分析操作，能够处理实验的数据。
二、实验工具
Microsoft Excel
三、试验方法
1、基本模型：
变异来源 平方和 自由度 均方 F值 Fα（dft，dfe） 总
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单因素方差分析-excel教程.ppt
第十一章 方差分析 学习要求 基本概念： 指标、 因素、 水平、 单因素方差分析、 双因素方差分析 基本步骤 掌握单因素方差分析的基本方法 方差分析步骤 分析四个行业之间的服务质量是否有显著差异，作出这种判断需要检验这四个行业被投诉次数的均值是否相等 如果它们的均值相等，就意味着“行业”对投诉次数是没有影响的，即它们之间的服务质量没有显著差异； 如果均值不全相等，则意味着“行业”对投诉次数是有影响的，它们之间的服务质量有显著差异 提出假设 一般提法 H0: m1 = m2 =…= mk H1: m1 ，m2 ，… ，mk不全相等 注意：拒绝原假设，只表明至少有两个总体的均值不相等
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单因素方差分析计算步骤.doc
单因素方差分析的计算步骤
假定实验或观察中只有一个因素（因子）,且有个水平，分别记为在每一种水平下，做次实验，在每一次试验后可得一实验值，记做表示在第j个水平下的第i个试验值。结果如下表3.1：
表3.1 单因素方差分析数据结构表
观测值
水平
1
2
为了考察因素对实验结果是否有显著性影响，我们把因素的个水平看成是个正态总体，而看成是取自第总体的第个样品，因此，可设。
可以认为是因素的第个水平所引起的差异。因此检验因素的各水平之间是否有显著的差异，就相当于检验：
或者
具体的分析检验步骤是：
计算水平均值
令表示第种水平的样本均值，
式中，是第种水平下的第个观察值，表示第种
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EXCEL中方差分析.doc
方差分析
1、单因素方差分析
例1：一家管理咨询公司为不同的客户进行人力资源管理讲座。每次讲座的内容基本上是一样的，但讲座的听课者有时是高级管理者，有时是中级管理者，有时是低级管理者。该咨询公司认为，不同层次的管理者对讲座的满意度是不同的。听完讲座后随机抽取的不同层次管理者的满意度评分如下表9-1所示（评分标准从1~10，10代表非常满意）。
表9-1 管理者的评分
高级管理者 中级管理者 低级管理者 7 8 5 7 9 6 8 8 5 7 10 7 9 9 4 10 8 8
取显著性水平α=0.05，检验管理者的水平不同是否会导致评分的显著性差异？
首先提出假设H0：
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**用Excel进行方差分析实验三单因素方差分析**方差分析是研究一个或多个可分组织的自变量与一个连续的因变量之间的统计关系，并且测定自变量对因变量的影响和作用的一种统计分析方法。方差分析最简单的形式就是单因素方差分析。单因素方差分析可用于检验两个或两个以上总体均值相等的原假设。单因素方差分析的构想例1：某公司对新销售人员进行不同的销售培训。为了比较培训课程的有效性，随机选择了三组销售人员，每组五人，一组接受A课程训练，一组接受B课程训练，另一组C不接受任何训练。当前两组的训练课程结束时，收集训练后两个星期内各组销售人员的销售记录。如表1所示。根据表中数据判断在显著性水平为0.1的条件下是否有
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实验四 利用 EXCEL 进行方差分析
一、实验目的：
巩固方差分析的概念、步骤、公式计算；
学会使用 Excel 进行方差分析，掌握方差分析的步骤。
二、原理及步骤：
1、单因素方差分析工具操作步骤：
设置数据区域，并输入数据；例:为了探讨不同窝的动物出生重是否存在差异，随机 选取 4 窝动物，每窝中均有 4 只幼仔。
选取工具栏中数据分析；
选定 Anova：单因素方差分析；
选择确定按钮；
在输入区域框输入；
在分组方式框选择逐列，即样本数据按列分组；
打开标志位于第一行复选框；
在显著性检验水平 α 框输入 0.05； 9)在输出区域框输入 A7；
10)再选择确定按钮；
11)
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如何用Excel进行方差分析PPT.ppt
用Excel进行
方差分析 ;方差分析是研究一个或多个可分组织的自变量与一个连续的因变量之间的统计关系，并且测定自变量对因变量的影响和作用的一种统计分析方法。
方差分析最简单的形式就是单因素方差分析。单因素方差分析可用于检验两个或两个以上总体均值相等的原假设。;1 单因素方差分析的构想
例22-1：某公司对新销售人员进行不同的销售培训。为了比较培训课程的有效性，随机选择了三组销售人员，每组五人，一组接受A课程训练，一组接受B课程训练，另一组C不接受任何训练。当前两组的训练课程结束时，收集训练后两个星期内各组销售人员的销售记录。如表22-1所示。根据表中数据判断在显著性水平为0.1的条件下是否
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用SPSS进行单因素方差分析和多重比较.doc
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方差分析?
方差分析可以用来检验来多个均值之间差异的显著性，可以看成是两样本t检验的扩展。统计学原理中涉及的方差分析主要包括单因素方差分析、两因素无交互作用的方差分析和两因素有交互作用的方差分析三种情况。虽然Excel可以进行这三种类型的方差分析，但对数据有一些限制条件，例如不能有缺失值，在两因素方差分析中各个处理要有相等的重复次数等；功能上也有一些不足，例如不能进行多重比较。而在方差分析方面SPSS的功能特别强大，很多输出结果已经超出了统计学原理的范围。
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用SPSS检验数据分布的正态性
方差分析需要以下三个假设条件：（1）、在各个总体中因变量都服从正态分布；（2）、在各个总体
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6-1单因素方差分析.ppt
第六章 方差分析; 方差分析(analysis of variance)就是采用数理统计方法对数据进行分析，以鉴别各种因素及因素间的交互作用对研究对象某些试验指标的影响大小的一种有效方法.; 例1 检验不同饲料对鸡增重的效应。选用三种饲料：A1 以鱼粉为主，A2 以槐树粉为主，A3 以苜蓿粉为主。特选 24 只相似雏鸡随机分三组，每组各喂一种饲料，
60 天后观察其重量，试验结果如下;几个概念：（1）所考察的试验结果（如产品质量、数量、销量、成本等）称为试验指标，简称指标。例中为鸡的重量。;（4）若只考察一个因素对指标的影响，这种试验称为单因素试验，相应的方差分析就称
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5-1单因素方差分析.ppt
主要内容 作业 2、结果解释 本题的操作提示： 单击OK完成。 单击Analyze/Compare Means/One-Way ANOVA…打开单因素方差分析主对话框，选择如图所示。 将待分析变量和分组变量选入相应的变量列 表中； 单击Post Hoc ,选择LSD,SNK和Bonferroni多重 检验； 2、方差分析与多重比较 练习4-8 数据文件:练习data4-8中数据为某药物 试验60名患者的心脏和肝脏中丝裂霉素浓度，试 比较其总体含量是否有差异？ 练习4-9 某医生为研究一种四类降糖新药的疗效，以统一的纳入标准和排除标准选择了60名2型糖尿病者，按完全随机设计方案将患
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《单因素方差分析》.doc
单因素方差分析
单因素方差分析也称作一维方差分析。它检验由单一因素影响的一个(或几个相互独立的)因变量由因素各水平分组的均值之间的差异是否具有统计意义。还可以对该因素的若干水平分组中哪一组与其他各组均值间具有显著性差异进行分析，即进行均值的多重比较。One-Way ANOVA过程要求因变量属于正态分布总体。如果因变量的分布明显的是非正态，不能使用该过程，而应该使用非参数分析过程。如果几个因变量之间彼此不独立，应该用Repeated Measure过程。
[例子]
调查不同水稻品种百丛中稻纵卷叶螟幼虫的数量，数据如表5-1所示。
表5-1 不同水稻品种百丛中稻纵卷叶螟幼虫数
从复 水 稻
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单因素方差分析.pptx
单因素方差分析12、2 均数间的多重比较 12、2、1 直接校正检验水准12、2、2 专用的两两比较方法12、2、3 两两比较方法的选择策略12、2、4 多重比较结果出现矛盾时的解释12、2、5 分析实例 12、2、1 直接校正检验水准例12、3比较产自美国,日本,欧洲的汽车,考察其每千米耗油量有无差异。方差分析结果拒绝原假设H0,表明各国汽车耗油量有显著性差异的。拒绝原假设 即均值之间有显著性差异,这是个整体结论,究竟哪些均值之间有显著性差异？哪些均值之间没有显著性差异？方差分析并没有回答。这需要做:多
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方差分析表 * * * * * 方 差 分 析 在实际中，影响事物某个指标的因素往往很多： 如：在化工生产中,有原料成分、原料剂量、催化剂、反应温度、压力、溶液浓度、反应时间、机器设备及操作人员的水平等因素。 如：影响大气污染物浓度的因素有：污染源的排放量、位置、高度、风向风速、气温等 每一因素的改变都有可能对指标产生影响，有些因素影响较大，有些影响较小. 有必要找出那些对指标有显著影响的因素. 方差分析就是根据试验结果，分析各有关因素对试验结果的影响程度的有效方法。 因子所处的状态 影响指标的因素 研究对象的数量指标 几个概念 单因素试验：在一项试验中只有一个因素在改变 多因