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无线传感器网络低能耗路由算法研究的中期报告

摘要

无线传感器网络（WirelessSensorNetwork，WSN）由于其应用广泛，成本低廉，易于部署等优点而受到了广泛的关注。在WSN中，传感器节点的能源非常有限，而且无法更换，因此如何延长网络的运行时间一直是研究热点。

本文针对无线传感器网络低能耗路由算法进行研究，主要介绍了目前常用的一些低能耗路由算法和其优缺点，并对比分析了不同算法的性能。同时，提出了一种基于神经网络的低能耗路由算法，并进行了初步验证。

经过对比分析各种算法的性能，我们发现基于神经网络的路由算法比其他算法在网络寿命、数据包传输成功率等方面都表现更好。因此，我们认为基于神经网络的路由算法具有广阔的应用前景。

关键词：无线传感器网络；低能耗路由算法；性能比较；神经网络

Abstract

WirelessSensorNetwork(WSN)hasbeenwidelyconcernedduetoitswiderangeofapplications,lowcost,andeasydeployment.InWSN,sensornodeshaveverylimitedenergyandcannotbereplaced,sohowtoextendthenetworksoperatingtimehasalwaysbeenahotresearchtopic.

Inthispaper,westudiedthelowenergyconsumptionroutingalgorithminwirelesssensornetwork,mainlyintroducedsomecommonlyusedlowenergyconsumptionroutingalgorithmsandtheiradvantagesanddisadvantages,andcomparedandanalyzedtheperformanceofdifferentalgorithms.Atthesametime,alowenergyconsumptionroutingalgorithmbasedonneuralnetworkwasproposedandpreliminarilyverified.

Aftercomparingandanalyzingtheperformanceofvariousalgorithms,wefoundthattheroutingalgorithmbasedonneuralnetworkperformedbetterthanotheralgorithmsinnetworklife,datapackettransmissionsuccessrate,andotheraspects.Therefore,webelievethattheroutingalgorithmbasedonneuralnetworkhasbroadapplicationprospects.

Keywords:WirelessSensorNetwork;LowEnergyConsumptionRoutingAlgorithm;PerformanceComparison;NeuralNetwork